大模型算法工程师 30k-60k

岗位职责
1.开展Deepseek、Gemini、Llama 等多模态大模型的引入与适配工作，分析模型架构及性能，根据业务需求对模型进行改造与优化。
2.负责大模型的微调操作，运用诸如LORA、P - Tuning等技术，结合业务场景特点和数据，优化模型参数，提升模型在特定任务上的表现。
3.研究并实现大模型的高效部署方案，涵盖模型的推理优化、分布式部署等，确保模型在生产环境中的稳定运行和高性能表现。
4.与数据团队协作，进行高质量训练数据的生产与处理，构建适用于模型训练与微调的数据集。
5.跟踪大模型领域的前沿技术动态和研究成果，探索新技术在公司业务中的应用可能性，提出创新性的解决方案和应用方向。

任职要求
1.计算机、人工智能、数学、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历。
2.2年以上大模型相关研发经验，具备多模态大模型开发、微调与部署经验者优先。
3.扎实掌握深度学习理论与算法，熟悉Transformer架构及其变体，对深度学习模型的原理和应用有深入理解。
4.熟练运用Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。
5.熟悉主流大模型（如Deepseek、Gemini、Llama等）的工作原理和应用场景，掌握模型微调技术和工具。
6.具备分布式训练和推理经验，熟悉分布式计算框架（如Megatron - LM、DeepSpeed等），了解多机多卡训练技术。
7.了解嵌入式系统基础（如FreeRTOS、嵌入式Linux等），具备在资源受限环境下进行模型轻量化与部署的实践经验。
8.熟悉嵌入式场景中常见的网络协议（如HTTPS、WebSocket、MQTT等），能够优化模型在边缘设备上的通信效率。
9.有机器人或其他嵌入式智能设备方向的大模型应用经验者优先，例如在机器人感知、决策或控制任务中实现模型集成与优化。
10.具备良好的团队合作精神、沟通能力和学习能力，对技术有强烈的热情和创新精神 。