大模型研发工程师 30k-60k

岗位职责
1.参与多模态大模型的架构设计与开发，结合Deepseek、Gemini、Llama等开源模型的优势，进行创新性的模型改进与融合。
2.负责大模型训练流程的搭建与优化，包括数据预处理、模型训练策略制定、超参数调优等，确保模型训练的高效性和稳定性。
3.实现大模型在公司业务场景中的应用落地，如智能客服、内容生成、图像识别与分析等，解决模型应用过程中的技术难题。
4.与算法工程师协作，共同完成模型的微调与部署工作，保障模型在生产环境中的性能和可靠性。
5.对大模型的训练效果和性能进行评估与监控，及时发现问题并提出改进措施，持续优化模型性能。

任职要求
1.计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2.2年以上大模型研发经验，有成功的大模型应用落地项目经验者优先。
3.熟悉深度学习模型的开发流程，熟练掌握卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基础模型结构。
4.掌握Python编程，熟悉PyTorch或TensorFlow深度学习框架，具备一定的代码开发和调试能力。
5.了解大模型的训练和推理机制，对模型的性能优化有一定的实践经验。
6.具备嵌入式系统基础知识，了解边缘计算环境下的模型部署挑战，能够针对低功耗、低延迟场景进行模型优化。
7.熟悉机器人操作系统（如RTOS）或嵌入式设备开发流程者优先，能够将大模型能力与机器人实际任务（如导航、交互、视觉处理）结合。
8.了解嵌入式硬件架构（如ARM、NPU等），具备模型在边缘设备上的性能调优经验。
9.具备良好的问题解决能力和团队协作能力，能够在团队中有效沟通和协作 。