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大模型开发工程师
15k-30k·13薪
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经验3-5年
本科及以上
算法工程师
岗位所属职位类型
全职
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职位描述:
岗位职责
负责自然语言处理(NLP)相关算法的研究、设计与实现,包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。
参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化,提升算法性能与效果。
跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态,探索并落地前沿算法,解决实际业务问题。
与产品、数据团队紧密合作,理解业务需求,设计并开发高效的NLP解决方案。
负责NLP模型的部署与性能优化,确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。
编写技术文档,分享技术经验,推动团队技术能力的提升。
任职资格
计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先。
熟悉自然语言处理基础理论,掌握常见的NLP算法与模型,如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。
具备扎实的编程能力,熟练掌握Python,熟悉常用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。
熟悉NLP相关工具库(如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等),并具备实际项目经验。
具备良好的数学基础,熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。
有大规模数据处理经验,熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。
具备较强的学习能力与问题解决能力,能够独立完成算法研究与开发任务。
良好的团队合作精神与沟通能力,能够与跨部门团队高效协作。
工作地址
北京
-
海淀区
-
西北旺
- 中关村软件园二期西北旺东路10号院东区亚信大厦
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职位发布者:
唐冰
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招聘主管
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匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
面试效率高
环境高大上
[面试过程]
面试过程非常顺利,面试官很认真提问,希望能进入到贵公司一起共事
(2)
曹*平
半年前
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面的挺好的,
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龚*
半年前
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面试官很nice
面试效率高
[面试过程]
面试了解自身情况,介绍工作方式和工作内容,面试官很亲切,移动厅属于驻场开发,感觉挺好
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