用户增长机制算法工程师-数...25k-50k

北京经验3-5年本科及以上大数据开发工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 算法
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职位诱惑:

健身瑜伽,六险一金,团队氛围好

职位描述:

职位职责:
1、深入业务场景,和产品、运营配合,优化产品设计和营销方案;
2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,构建和优化用户画像;
3、针对具体业务目标建模优化,包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等;
4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率;
5、负责面向抖音支付、抖音消费金融、抖音保险、抖音钱包等业务,通过营销定价及广告投放,进行用户拉新促活。
职位要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、机器学习和数据挖掘等相关专业,有广告投放优化、智能营销、个性化推荐、搜索排序相关业务经验者优先;
2、LLM模型:对大模型在推荐、广告、增长方向的落地有经验,对Transformer、GPT、Attention等技术有了解;
3、熟悉常见的机器学习框架,如XGBoost/TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署,对模型量化,剪枝,蒸馏,GPU调优及分布式训练有经验者优先;
4、熟悉常见的大数据计算框架,如Spark/MR/HiveSQL,对数仓分层理论有一定认识,优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,有良好的算法、产品意识;
5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先,有顶会论文,技术发明专利,及ACM/ICPC参赛经历者优先;
6、熟悉以下任一方向的算法技术:
1)用户增长:了解Uplift建模评估,因果推断,整数规划/线性规划等运筹算法;
2)广告投放:了解CTCVR建模评估,Pacing在线调参控制,强化学习定价算法;
3)搜索推荐:了解DeepFM,MMoE,ESSM等深度学习建模评估,了解召回/粗排/精排等流程。

工作地址

北京 - 海淀区- 中国大陆北京市海淀区中关村大街11号e世界财富中心A座2层,邮编:100190查看地图

职位发布者:

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    面试官很nice
    [面试过程]
    面试了一小时,面试官很专业,数仓理论没准备好,很遗憾
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  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试官是大牛
    福利待遇杠杠的
    [面试过程]
    过程很棒,面试官都是技术型的,聊得很开心
    (39)
  • 半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    [面试过程]
    在算法题上纠结太久,细节没处理好。面试官很不错
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