岗位职责：
1、深度挖掘各类结构化、非结构化数据源，研发机器学习算法，以支持各业务线基于数据科学的决策，并帮助提升运营效率；
2、与业务团队密切合作，基于对机器学习的深刻理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择和应用各种可能方式来解决遇到的数据、场景相关挑战，提升模型的效果和性能；
3、负责机器学习模型的全生命周期管理，配合算法架构师完成模型的上线运行和接口优化，并进行模型的监控、维护和迭代。


任职要求：
1、985、211或国外知名大学毕业，硕士及以上学历，计算机、统计、数学等机器学习相关背景，有相关实习经验；
2、对机器学习、数据挖掘、信号处理、统计优化等相关领域基本原理有深刻理解和一定的实践经验，熟悉各种经典机器学习/深度学习算法比如逻辑回归、GBDT、LGBM，CNN、LSTM等，也对大模型原理有一定认知；
3、有扎实的代码功底和实战能力，熟练使用Python、R、SQL等常用数据分析/机器学习编程语言；
4、良好的沟通能力，很强的自驱力，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5、加分项：对非结构化数据建模有实践经验，例如文本、视觉、语音、图、时序数据等，对大语言模型、多模态大模型、视频生成模型等有训练优化实践经验，有人工智能顶会/期刊论文，人工智能算法竞赛奖项等。