职位描述：
（1）负责能源行业销售领域数据平台整体规划设计与技术方案制定，跟踪行业新技术及新应用（2）负责能源行业销售领域数据入湖、数据仓库、数据分层、数据共享等设计及优化（3）参与能源行业销售数据、互联网领域等多渠道数据采集、清洗、整合、挖掘工作，提供坚实的数据分析和应用基础（4）参与实时计算、数据建模、数据分析、可视化应用等开发工作，运用高级统计分析方法进行能源行业销售数据、互联网领域数据等开展预测分析、决策分析（5）与产品团队、开发团队协作，将数据分析成果转化为实际业务应用，在智能推荐、精准营销、经营作战等方面为用户提供数据价值（6）参与业务领域需求分析，能够从复杂的业务需求、数据现状中提炼出有价值的信息，转化为实际解决方案建议（7）负责已上线成果及行业趋势分析，提出升级建议或改进方案，协助团队提升整体运营能力

职位要求：
（1）硕士研究生及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、能源经济等相关专业（2）熟悉主流的大数据技术框架（如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等），精通数据湖、数据仓库、数据中台的架构设计，具备数据架构、数据分层等设计能力，具有 5 年以上大数据分析工作经验，至少 2 年在销售或互联网领域的工作经验（3）熟悉常用数据处理和分析库（如 Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow 等），具备机器学习模型开发和调优能力，熟练掌握常用开发语言，具备复杂数据查询和处理能力，能够高效地操作和管理大规模数据（4）了解能源行业销售业务流程和互联网行业运营模式，具备一定的行业知识和业务理解能力。具备智能推荐等实践经验优先（5）对新技术和新方法有强烈的探索精神，具备敏锐的业务洞察力、问题解决能力，能在高压下保持高效工作状态（6）有成功的数据湖、数据仓库或数据中台建设项目经验，主导或参与过数据应用开发项目者优先