1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、产品方向、商家、活动等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、5年以上数据分析工作经验，具备电商从业经验者优先、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

职位职责： 1、负责电商运营业务的数据监控，构建电商业务指标体系，有效披露业务进展与风险； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入业务视角，充分理解电商业务线的目标与打法，帮助业务进行业务探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，提出有建设性的决策建议； 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 5、负责推动数据分析方法论的产品化，扩大分析的赋能半径和效率。 职位要求： 1、具备电商业务分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、在电商行业/货品/流量/活动/达人中一个或多个方向有过深入研究； 4、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 5、沟通表达能力优、协调推动能力强。

岗位描述 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责用户中心系统的模块设计与开发工作； 2.维护并参与各微服务的系统发布、全链路压测、性能监控、流量控制、链路追踪等工作； 3.主导并参与美团App重要项目的设计过程和方案调研，对技术方案、风险进行评审和分析； 4.洞察业务，从技术角度规划服务于业务的技术项目，解决业务痛点，提升开发迭代效率； 5.对重要核心服务的架构升级、稳定性建设、高性能优化等方面进行规划并推进实施； 6.与其他团队协同，通过跨部门、跨业务的沟通、协作、分享等方式赋能组织，指导组内初中级工程师； 7.能承担有挑战性项目，灵活应变以保证任务的执行，积极寻找办法提高工作效率，协调多方资源确保完成； 8.研究行业标杆的方法，并在工作中实践、提炼，沉淀出切实有效的方法论，并推广应用； 岗位基本需求 1.计算机或者相关专业毕业，5年及以上相关工作经验，拥有扎实的计算机技术基础，具有良好的编码能力和编码风格，精通常用的数据结构与算法； 2.精通Java语言，熟练掌握Spring、Spring MVC、Spring Boot等常用开发框架，了解JVM、多线程并发、网络IO、分布式、缓存、消息、搜索等； 3.熟练掌握Mysql，具备优秀的数据库设计、SQL编写和优化能力，掌握MyBatis等数据库开发框架； 4.主导或核心参与过中大型项目的模块设计与开发，在架构设计中能够合理的考虑到数据一致性、容灾、容错等相关问题； 5.具备较强的抽象思维能力，有能力将共性需求提炼成技术项目，具备系统的中长期的规划能力； 6.关注新技术，有极客精神，深究原理和细节，对各种工具和轮子都有自己的见解，并能对团队内的初级员工进行正向影响； 具备以下者优先 1.有大型互联网（尤其是电商、会员）领域的工作经验者优先； 2.有高并发、大型系统开发经验优先； 3.有技术钻研精神，对优秀开源项目源码有研究者优先 岗位亮点 1.能够接触到超大流量，超高并发的服务，并亲身参与服务的开发、优化和维护； 2.C端业务，职责上为美团APP的核心模块；

一、有健康管理中心/查体中心市场经验 二、基本要求 1、要加强学习，创新观念。 2、要脚踏实地，求真务实。 3、要有大局意识，团队意识。 4、要有吃苦精神，奉献精神. 三、工作任务 1、了解医疗服务需求情况，了解医疗动态与各医院的经营状况，分析医疗市场竞争走势; 2、组织制定医疗服务营销计划，制定医疗服务营销的规章制度; 3、撰写医疗市场分析报告，提出改进医疗服务的意见，与各职能部门和临床医技科室进行沟通与协调，提高医疗服务水平; 4、建立重点客户档案，加强大客户的营销关系管理，对顾客服务满意度进行分析; 5、 利用各种传播媒介、健康讲座、义诊、举办联合活动，做好医疗服务项目的推广与宣传工作; 6、通过拜访客户、走访市场、设置宣传广告栏等多种形式积极拓展市场，扩大医院知名度和认知度; 7、加强与各类社会团体以及周边社区、厂企等单位的关系营销，争取得到支持与协助; 8、做好医护人员和其他人员的营销培训，指导科室开展营销技能训练，提高全员、全程营销水平。 9、抓好客户服务工作，为顾客提供诊前、诊中、诊后的一体化服务，督察临床医技科室执行医院开拓医疗市场有关政策的情况。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责 1.负责消费、人口、产业、就业、企业等方向的数据挖掘研究，负责数据的清洗、处理、统计及分析工作，并对数据来源、数据体系、数据逻辑、计算方法、指标释义等进行优化。 2.负责消费洞察研究，包括消费规模、消费趋势、消费场景、消费画像等，探索研究方法，完善数据监测体系，并进行数据预测。 3.理解公司发展战略及业务方向，独立承担其他业务线的数据探索研究工作。 4.完成领导安排的其他数据工作。 任职资格： 1.教育背景： 数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等专业研究生以上学历。 2.工作经验： 拥有2年及以上数学建模、数据挖掘、数据统计、数据分析、算法应用、指标体系搭建、行业研究等相关工作经验。 3.个人能力： 具备扎实的数学功底，能根据不同的业务场景进行数据的清洗、统计、分析、建模等工作； 具有较强的信息收集、归纳、分析能力，具备较强的逻辑思维，能用文字、图形等多模态准确表达信息； 熟练使用Python、PostgreSQL、Office、SPSS 、Matlab等软件； 具有较强的逻辑分析能力、沟通表达能力，较强的文档编写能力和跨团队协作能力，对数据有敏感性，能根据业务独立完成数据的研究探索，数据结构清晰、逻辑严谨、表达清楚，工作积极主动，细致严谨，具有较强的责任心和执行力，能够承担一定的工作压力。

岗位职责： 1.参与制定IFRS17项目落地实施的相关信息系统需求实现方案； 2.对具体方案进行影响分析，评估其对业务流程、数据质量、系统性能等方面的影响； 3.负责IFRS17项目科技实施方案从需求分析、方案设计、实施、验收和上线的全周期管理； 4.确保项目实施的进度、质量与预算符合IFRS17项目的要求； 5.协调内外部资源，积极推进IFRS17项目实施，并及时解决项目实施方案执行中的问题，配合完成相关周边系统的改造； 6.识别IFRS17项目科技实施过程中的潜在风险，制定风险应对策略和预案。监控项目的风险状况，及时报告并采取有效措施进行风险控制和应对； 7.在项目上线后，负责IFRS17相关信息系统日常需求调研、评估、管理及分析工作，持续优化系统功能和性能，提高业务处理效率和数据质量。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、财务或会计等相关专业。 2.3年以上金融行业科技或财务项目管理经验，熟悉IFRS17准则及其实施流程。 3.具备优秀的沟通、协调能力和团队合作精神，能够处理复杂的跨部门协作问题。 4.具备较强的学习能力、分析能力和解决问题的能力； 5.具有丰富的项目管理经验，在过往经历中独立带领团队完成项目上线。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。