图像算法工程师实习生 6k-7k

本岗位面向研究生及以上在读学生，旨在培养工业视觉领域的算法开发储备人才。实习生将深度参与 AOI（自动光学检测）系统的算法研发辅助工作，在资深工程师指导下，接触图像处理、缺陷检测等核心模块，积累从算法设计到工程落地的实战经验，助力未来在工业视觉、人工智能领域的职业发展。

岗位职责：
1.算法辅助开发：协助团队完成 AOI 检测系统的基础算法开发，包括图像预处理（如滤波、降噪）、特征提取等，参与缺陷检测、尺寸测量模块的辅助实现；
2.视觉库应用实践：基于 OpenCV 进行图像处理实验，记录实验数据与结果，协助优化算法参数，提升检测精度与效率；
技术文档支持：整理算法开发过程中的技术资料，如实验报告、接口说明文档，协助跨团队（机械、软件）的基础技术沟通；
3.新技术学习与调研：跟踪工业视觉领域的基础技术动态（如 2D 视觉检测新方法），协助完成简单的技术调研报告，为团队引入新思路提供支持。


任职要求:
1.学历与专业：研究生及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、图像处理、数学等相关专业,大四或研二在读优先；
2.基础技术能力：
*了解 OpenCV 图像处理库的基础用法（如图像读取、滤波、边缘检测），有简单图像处理项目经验（如课程设计、个人小项目）者优先；
*熟悉 C++ 或 C# 编程语言，能独立编写基础功能代码，了解 STL 标准库或 C# 基础语法（如类、函数、循环控制）；
*具备基础的数学功底（如线性代数、概率统计），了解图像处理的基本原理（如像素、灰度值、图像分割）；
3.软素质要求：
*对工业视觉、算法开发有浓厚兴趣，愿意主动学习新技术、解决实际问题；
*具备良好的沟通能力与团队协作意识，能清晰反馈开发过程中的问题；
*每周可实习 3 天及以上，持续实习 2 个月及以上，能保证稳定的实习时间；

优先加分项：
1.有简单的机器视觉项目经验（如基于 OpenCV 实现目标识别、尺寸测量）；
2.了解 Halcon、Matlab 图像处理工具的基础操作；
3.学习过机器学习、计算机视觉相关课程（如《数字图像处理》《模式识别》）；
4.有3D图像相关经验者优先。