职位职责：
1、负责公司音乐业务相关的音质音效开发与调优工作，相关研发技术在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中用户不断增长的高阶听感的需求；
2、研发基于深度学习与传统DSP的音频增强、去噪、去混响、带宽扩展、失真修复等算法，针对低信噪比、丢包、带宽受限等复杂场景优化音频质量；
3、负责研发空间音频渲染、虚拟声场重建、头部传递函数（HRTF）个性化建模等算法；提升立体声、环绕声、全景声等多通道场景的还原度与沉浸感；
4、研究用户听音习惯及行业趋势，跟踪前沿学术研究（如生成式模型、音频大模型等），探索其在流媒体音乐领域的应用；
5、推动算法在实际产品和业务场景中的落地，构建可实时运行的音频处理链路，与客户端、云端协同，进行算法部署与落地。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、电子工程、声学、信号处理或相关专业背景；
2、熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备语音增强、声源分离、带宽扩展、空间音频渲染等音频处理研发经验；
3、扎实的信号处理理论基础，熟悉STFT、滤波器设计、混响建模、空间声学等；
4、具备Python/C/C++/MATLAB开发经验，熟悉实时音频处理优化，有移动端或嵌入式开发经验者优先；
5、具备良好的科研能力和工程落地能力，有相关论文、专利或开源项目经验者优先；
6、对音频/音乐有热情，具备跨团队协作与创新精神。

加分项：
1、有GAN、Diffusion、FlowMatching等生成式模型在音频上的应用经验；
2、熟悉DolbyAtmos、MPEG-H、Sonic、SpatialAudio等标准或工业实现；
3、有黑客松、竞赛（如DNSChallenge、ICASSPChallenge）获奖经历；
4、在**会议/期刊（ICASSP、Interspeech、IEEE TASLP等）发表论文。