高级视觉算法工程师（ReID方向） 20k-35k

岗位职责：
1. 负责行人重识别（Person Re-Identification, ReID）算法的研发与优化，提升跨场景、跨设备的识别精度与鲁棒性；
2. 主导ReID相关模型的训练、验证与部署，跟踪业界研究成果，推动算法工程化落地；
3. 构建和维护大规模ReID数据集，负责数据清洗、标注策略设计及数据增强；
4. 配合产品和系统团队，实现从模型算法到业务系统的完整交付流程；
5. 针对特定场景（如安防、零售、轨交、园区等）定制化ReID算法方案，提升端到端识别效果；
6. 撰写技术文档和研究报告，参与公司技术分享与专利撰写。
任职要求：
1. 计算机视觉、模式识别、人工智能等相关专业硕士及以上学历，5年以上CV相关算法经验；
2. 至少3年以上ReID相关项目经验，熟悉主流ReID网络结构（如PCB、MGN、AGW、TransReID等）及训练策略（如triplet loss, center loss, domain adaptation）；
3. 熟悉目标检测、跟踪（如YOLO, DeepSort）、人体分析等相关算法，有跨摄像头、多目标跟踪经验者优先；
4. 精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备独立构建训练流水线和调参能力；
5. 具备算法工程化能力，熟悉ONNX/TensorRT/NCNN等推理部署框架，有边缘设备部署经验者优先；
6. 具备良好的分析能力和工程思维，能独立完成算法选型、实验设计和性能评估；
7. 有相关顶会（CVPR、ICCV、ECCV）论文发表、开源项目贡献或专利经验者优先。