统计工程师 8k-15k

工作职责
1. 分析实验数据，建立数学模型，确定关键影响因素及其最优参数窗口，为研发，工艺，质量等部门设计科学高效的实验方案，以用最少的实验次数获取最多的信息。
2. 建立和维护生产过程的统计过程控制体系，制定并监控控制图。识别过程异常和特殊变异，预警潜在的质量风险，确保生产过程稳定且受控。
3. 流为新产品导入（NPI）、工艺转换和产能提升提供统计支持和解决方案。编写详细的分析报告，向管理层和工程团队清晰地传达统计结论和建议。
4. 向工程团队培训统计方法和工具（如JMP, Minitab），实验设计（DOE），在公司内建立数据驱动的文化。
5. 深入挖掘数据价值。开发统计模型和机器学习模型，用于预测、分类、过程优化和根本原因分析。

任职资格：
1. 本科及以上学历，微电子、电子工程、材料科学、物理、化学、工业工程等相关理工科专业。
2. 3年以上在制造业（如半导体FAB、芯片封装测试、显示屏制造、精密电子）应用统计学经验的工程师。有成功运用DOE解决复杂工程问题或通过SPC显著提升过程能力的项目经验。
3. 精通实验设计（DOE）、统计过程控制（SPC）、可靠性分析、回归分析、方差分析、概率分布等统计方法。必须精通至少一款专业统计软件，如 JMP 或 Minitab。具备使用编程语言进行统计分析的能力优先 。熟悉SQL数据库查询，能够高效地获取和处理数据。
4. 能够熟练运用英语进行邮件、报告及技术文档的写作与阅读
5. 卓越的分析与问题解决能力：能够将模糊的工程问题转化为可量化的统计问题，并找到解决方案。
6. 具备出色的沟通能力，能够向非统计背景的工程师和管理层清晰地解释复杂的统计概念和结论。
7. 主动发现改进机会，并能说服和推动团队实施基于统计分析的解决方案。
8. 能够与跨职能团队（研发、工艺、生产）紧密合作。