数据工程师 7k-11k

工作职责：
1. 数据需求沟通与分析：负责理解业务需求和数据分析需求，提供有效的数据支撑和技术解决方案。转换业务需求为技术要求，进行数据治理、数据分析、BI数据开发、设计数据分析模型，确保数据解决方案满足业务指标体系的要求。
2. 业务指标体系支持：熟悉总部相关数据政策，包括数据相关管理办法、管理流程、数据元标准、数据质量等方案、标准和政策制定；理解业务逻辑和KPI（关键绩效指标）体系，协助设计和优化业务指标；参与业务指标体系的建立和持续优化，确保报表、驾驶舱和作战中心准确反映业务目标和绩效。
3.数据资产开发：负责开发和维护业务报表、驾驶舱及作战中心等数据资产，为企业管理层提供关键业务数据；持续优化数据可视化工具和数据查询的性能，确保及时、准确地展示业务数据。
4.数据架构与流程开发：负责及管理有关数据分析应用项目系统及数据BI平台的规划、设计、开发执行、持续优化技管理工作。根据业务需求进行数据抽取、处理、挖掘、分析、建模、数据安全等BI数据开发确保整个流程符合公司相关要求及政策。
5.数据管理与优化：负责管理和优化数据中台，数据库的日常维护和监控，制定并实施数据库迁移和方案调整、解决工作中有关数据库疑难问题、配合项目经理完成审计工作；实施数据质量控制流程，确保数据的准确性、完整性和一致性；负责数据库的日常上线审核、性能调优、故障处理、数据库安全、数据备份/恢复、日常SQL优化。
6. 知识管理：负责定期内部培训相关人员数据管理的专业知识及技能。
任职资格:
-技术能力
1. 本科或以上学历，计算机等相关专业，2年或以上数据项目及DBA工作经验
2. 熟悉常见的关系及非关系数据存与缓存，如Mysql, Sql Server, Hadoop, Redis等
3. 熟悉业务数据的整体存储设计/建模
4. 熟悉或接触过相关BI工具产品FineBI，SmartBI，PowerBI，Metabase，阿里云大数据开发工具MaxCompute，DataWorks, Dataphin等
5．精通SQL语法，有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;
6．熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;
7. 具有从数据查询、聚合、分析到可视化的整套实践经验；ETL/BI/数据挖掘等相关工作经验。
-管理能力
8. 深入理解企业业务流程，能够设计和维护业务指标体系；
9．能够根据业务需求，涉及合适的KPI和数据分析技术方案；
10. 解决问题能力强，良好的沟通协调能力，能够与业务团队和技术团队有效合作。
-优先条件
11. 有参与业务指标体系设计和优化的经验；
12.熟悉业务指标（KPI）如何在报表和数据可视化工具中体现和应用；
13.具备开发大型报表、驾驶舱和作战中心的实际项目经验。