大模型算法工程师 25k-40k

岗位职责：
1.负责大模型训练全流程，涵盖数据预处理、模型架构选型、训练策略制定与调优，针对钢厂行业数据特点（如设备运行数据、生产工艺参数、质量检测指标等），实现高效、稳定的模型训练；
2.开展大模型应用开发，针对钢厂不同业务场景（如生产流程优化、设备故障预测、产品质量管控等），进行模型适配、功能定制与集成，同时兼顾智能客服、内容生成、数据分析等通用场景应用；3.结合钢厂实际业务需求与数据，设计并交付精准、可靠的大模型技术解决方案，解决生产效率提升、能耗降低、设备维护等业务痛点；
4.与研发、业务团队协同，完成大模型算法在钢厂生产环境的部署落地，保障模型在高温、高粉尘等复杂工业环境中稳定运行，优化推理效率；
5.跟踪大模型领域产业界与学术界最新进展（如模型架构创新、训练优化技术、应用场景拓展等），快速转化适用于钢厂行业的前沿技术到产品业务中。
职位要求：
1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，特别优秀的 211/985 本科可放宽；
2.具备扎实数学基础，熟练掌握大模型训练与应用相关算法（如 Transformer、强化学习用于模型优化等 ），有算法设计与改进能力；
3.精通 Python，熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等 ），有大模型训练、微调或应用开发项目经验；
4.有自然语言处理、多模态大模型相关项目经验（如文本生成、图像 - 文本跨模态应用 ）优先；
5.熟练掌握大模型训练关键技术，包括数据增强、分布式训练、模型压缩与加速等，能解决训练与应用中的技术难题；同时需掌握智能体（Agent）架构设计与开发，熟悉多智能体协同机制，具备基于 Agent 完成复杂任务分解与执行的能力；熟悉 Prompt 工程，能够通过设计优化提示词提升大模型输出的准确性、逻辑性和实用性；
6.具备较强论文检索、英文专业文献阅读能力，可跟踪前沿技术动态；
7.有良好抗压能力与团队协作精神，逻辑分析与技术功底扎实，能独立解决复杂大模型训练及应用技术问题。