AI算法实习生 (谱图识别方向) 6k-7k

一、主要职责
1.参与化学、材料等领域谱图（如红外光谱、质谱、核磁共振谱等）的数据收集、预处理与分析；
2.协助开发和优化基于机器学习或大语言模型的谱图识别算法；
3.参与构建AI驱动的谱图数据平台或知识库，提升模型的自动标注与解释能力；
4.支持研发团队进行实验结果可视化与验证；
5.探索AI在化工行业的创新应用场景。
二、任职要求
1.计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业本科或硕士在读；
2.熟悉Python及常用数据处理库（Pandas、NumPy、Matplotlib等）；
3.理解常见机器学习/深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有实践经验者优先；
4.对谱图数据（IR、MS、NMR等）有基础了解或相关课程/科研经验者优先；
5.逻辑清晰、学习能力强，对AI改造传统行业具有浓厚兴趣；
6.每周可实习3天以上，实习期不少于3个月。
7.有大模型（LLM）应用开发经验，如Prompt Engineering、Fine-tuning、Embedding、RAG等；
8.有科研或竞赛项目经验（如光谱分析、信号处理、AI for Science）；
9.对AI驱动的科研自动化、智能实验室、材料发现等方向有理解或兴趣。