语音信号处理算法 35k-70k

语音信号处理算法工程师/专家

1、主导公司通话增强技术的长期演进路线图，洞察业界趋势，确保我们的技术在关键场景（如嘈杂街市、多人会议、风噪）下保持领先地位。
2、设计并评审基于单/多麦克风的先进通话降噪系统架构。
3、主导麦克风阵列（如2Mic/3Mic）的几何结构设计、硬件选型与性能指标定义，确保软硬件协同设计的最优化。
4、主导噪声抑制、回声消除、风噪处理等核心算法的研发、性能提升与落地：
5、积极探索深度学习/端到端模型、多模态感知 等在通话增强中的创新应用，并将其转化为可量产的技术优势。
6、建立通话质量的主客观评估体系与测试标准。
7、主导关键参数的调优，在语音质量、自然度、双讲性能、音乐通透性之间取得***平衡。
8、负责关键技术决策，评审技术方案，并建立算法开发与调试的***实践。


任职资格:
1、博士优先，声学、信号处理、计算机科学及相关专业。具备5-8年以上在语音增强/通话降噪领域的一线研发与架构设计经验。
2、在统计信号处理、自适应滤波、阵列信号处理、声学原理及深度学习方面有深厚的理论根基。
3、对从麦克风信号采集到清晰语音输出的完整链路由深入理解，精通VAD、AEC、BF、ANS、DRC等模块的交互与联调。
4、拥有主导至少2代以上成功的消费电子产品的通话降噪算法量产经验，并对其最终性能负责。
5、对语音质量有卓越的听音和调优能力，深刻理解语音可懂度、自然度与舒适度的平衡。
6、对深度学习语音分离、注意力模型、生成式模型等在语音增强中的应用有深入理解或实践经验。
7、精通MATLAB/Python用于高级算法研究与仿真；熟悉C/C++用于高性能实时算法实现、性能分析与优化。
8、有TWS耳机产品、AI眼镜等智能语音产品开发经验者优先。