效益数据分析主管 10k-15k

岗位职责：
一、效益分析
1、建立和维护产品、项目、客户、工序等多维度效益分析模型，定期输出利润贡献分析、成本结构分析、业务健康度评价等。
2、对接客服、生产、市场、研发、质量等部门，采集销售订单、生产成本、工艺参数、返修率、客户贡献度等关键数据。
3、分析不同业务板块、客户和项目的效益差异，识别高利润与低利润产品，提出改善建议。
二、数据抓取与加工
1、负责多系统（ERP、MES、CRM、QMS、HR系统等）数据的提取、清洗、加工、建模。
2、优化数据口径与字段标准化，建立公司级数据字典，提高数据质量。
3、推动数据抓取自动化，与IT部门合作实现分析报表的系统化、可视化。
三、经营分析与决策支持
1、输出经营分析报告，如：
①产品毛利分析
②客户盈利能力分析
③制程成本与良率关联分析
④新产品NPI的成本预测与效益预估
⑤部门成本与产出效率分析
2、参与预算与月度经营分析会议，为管理层提供数据支撑和经营洞察。
3、从数据中识别业务问题和改进机会，提出可行性建议。
四、跨部门协作与流程优化
1、联合生产、质量、研发、市场等部门建立统一的数据采集标准与分析模板。
2、推动业务部门使用经营数据进行改善，如降本、提高良率、提升交付能力等。
3、参与运营改善项目（如精益管理、流程优化、成本改善等）的数据分析工作。
五、数据可视化与报表建设
1、利用 BI 工具（如Power BI、Tableau、FineBI）搭建分析看板，提升数据可视化能力。
2、优化月度经营分析报表体系，使高层可以“一屏看懂经营情况”。

任职要求：
1、统计学、数学、商业分析、数据科学等专业本科及以上学历；
2、三年以上制造业数据分析相关经验；
3、熟悉制造业成本结构（材料、人力、制造费用、工序成本等）者优先。
4、有ERP/MES/QMS等系统数据抓取分析经验者优先。
5、熟练使用 Excel 高级功能、SQL 数据提取、Python/R 数据处理。
6、熟练掌握一种以上 BI 可视化工具（Power BI、Tableau、FineBI、DataFocus等）。
7、良好的逻辑思维和数字敏感度，能独立搭建分析模型并识别异常。
8、能从数据中提炼规律与洞察，形成业务价值。
9、良好的沟通协调能力，能跨部门推进数据获取与分析。
10、具备强执行力与责任心，对数据质量与分析结果高度敏感。
11、能独立撰写分析报告，表达清晰、条理明确。