AI算法工程师（Agentic & RA... 18k-35k

职位描述：
我们是一家专注于新能源储能技术和家庭智慧能源解决方案的创新企业，正在寻找一位精通02Agentic AI02和02RAG（检索增强生成）02的AI工程师。你将通过构建智能代理和知识增强系统，赋能家庭能源智能管理等核心业务场景，推动AI在新能源领域的落地应用。
核心职责：
1. 设计并开发02面向储能行业的02Agentic AI系统，例如：
○ 基于多智能体协作的02储能设备故障诊断与自主决策02系统。
○ 结合实时数据（如电池SOC、温度、充放电循环）的02动态能源调度优化代理。
2. 优化02RAG（检索增强生成）02流程，包括文档检索、语义匹配、上下文融合和生成结果的后处理。
3. 结合业务场景（如客服、知识管理、数据分析等），构建高效、可扩展的AI应用解决方案。
4. 与能源工程师协作，将AI系统嵌入实际业务流（EMS能源管理平台）。
任职要求：
1. 技术能力：
○ 熟练掌握Python及主流AI开发框架（PyTorch/TensorFlow, LangChain, LlamaIndex等）。
○ 深入理解RAG技术栈，包括向量数据库（FAISS/Pinecone/Milvus）、检索算法（BM25/稠密检索/混合检索）和生成模型优化。
○ 熟悉Agentic AI的核心技术（如规划、记忆、工具调用、多智能体协作等）。
2. 经验要求：
○ 1年以上AI/NLP相关开发经验，至少1个完整的Agentic或RAG项目落地经验。
○ 熟悉主流LLM的API及开源模型（如GPT-4、Claude、LLaMA、Mistral等）。
3. 行业经验：
○ 有新能源（储能/光伏/风电）、电力系统或工业物联网（IIoT）相关项目经验者优先。
○ 熟悉储能行业数据（如电池退化曲线、PCS逆变器参数、电价政策）或标准（如UL1973, IEC62619）者加分。
我们提供：
● 与***AI团队共事，参与前沿技术探索和产品化落地。
● 灵活的办公模式和有竞争力的薪资待遇。
● 技术成长空间：定期技术分享、国际会议参与机会等。