算法工程师 20k-40k

职位描述
我们是一家专注于新能源储能技术与家庭智慧能源解决方案的创新企业，致力于将前沿人工智能与储能系统深度结合。现招聘AI算法工程师，负责设计、开发和优化储能设备的智能控制与预测算法，并将Agentic AI、RAG（检索增强生成）以及电力市场优化模型应用于储能系统，实现智能化、经济化、市场化的能源管理与交易。
你将有机会同时在能源工程、人工智能与电力市场交易三大领域积累前沿经验，并推动AI在新能源行业的深度落地。

工作内容
1. AI驱动的智能决策
○ 预测和优化控制:
■ 应用时间序列与机器学习算法预测光伏发电、用户负载和电力市场价格，并结合预测结果实现智能能量管理
■ 建立储能、热泵、充电桩一体的系统数学模型，进行仿真与场景测试，验证策略在不同运行条件下的性能与稳定性。
○ 电力市场交易
■ 设计并实现电力市场竞价模型，考虑市场规则、价格不确定性及竞价失败风险
■ 优化储能在电力市场的参与策略（峰谷套利、辅助服务、现货/日前交易等）
○ 智能辅助决策
■ 将RAG技术用于储能运维与市场分析（文档检索、政策法规知识库、上下文融合），为调度与交易提供辅助决策
■ 探索多智能体系统在分布式能源与市场博弈中的应用
2. 嵌入式落地与性能优化
○ 与硬件与嵌入式团队协作，将优化算法与预测模型高效部署到储能控制器
○ 优化计算性能与运行效率，确保系统实时性与稳定性
○ 参与系统架构设计、测试计划与故障排查，保障产品高质量交付
3. 技术探索与应用扩展
○ 跟踪AI、储能与电力市场的***趋势和政策变化
○ 将先进算法引入实际能源交易和储能系统调度，构建可扩展的智能能源管理平台。

特别说明
我们理解，理想的候选人可能很难在每一项要求上都完全符合。只要你在其中某些方面有扎实的经验或独特的见解，并且对新能源储能与AI技术的结合充满热情，我们都非常乐意听听你的故事。
无论你是算法高手、能源系统专家，还是对电力市场与智能控制有浓厚兴趣的探索者，我们都诚邀你加入，一起推动能源的未来。

任职要求
学历背景
● 电气工程、应用数学、工业工程、计算机科学、自动化或相关领域本科及以上学历。
技术能力
● 熟练掌握Python及至少一种数学建模/仿真语言（Matlab、C++等）；
● 熟悉数学建模与仿真方法，能够解决能源系统实际问题；
● 熟悉机器学习与时间序列预测，掌握主流AI框架（PyTorch、TensorFlow、LangChain、LlamaIndex等）；
● 了解RAG技术（向量数据库、检索算法、上下文构建）及其在工程领域的应用；
● 熟悉Agentic AI核心模块（规划、记忆、工具调用、多智能体协作等）。
加分项
● 有家用储能、光伏、风电、电力系统或工业物联网（IIoT）经验；
● 熟悉储能系统硬件（PCS逆变器参数、电池政策）及行业标准（UL1973、IEC62619等）。