岗位职责:
1. 核心算法研发
负责车载语音合成（TTS）系统的核心算法研发，专注于提升合成语音的表现力。工作内容涵盖韵律预测建模、情感语音合成、以及个性化/定制化TTS算法的开发与优化，致力于打造拟人化、高情感表现力的车载语音交互体验。
2. 效果分析与体验优化
基于用户数据深入挖掘业务痛点，针对自然度、流畅度、清晰度及音质等关键指标进行专项优化。设计并验证创新算法，持续解决车载复杂声学环境下的合成挑战，提升整体语音系统的用户体验（MOS）。
3. 前沿技术探索与落地
紧密跟踪学术界与工业界的最新研究成果（如 VITS、Diff-TTS、Zero-shot/Few-shot Learning 等）。结合车载业务的实际需求，推动端到端 TTS、零样本/少样本语音克隆等前沿技术在量产车型上的工程化落地。

职位要求:
• 计算机科学、软件、人工智能、信号处理、模式识别、自然语言处理等相关专业本科及以上学历
• 深入理解语音合成技术链路（前端文本处理、声学模型、声码器），具备扎实的数字信号处理基础
• 熟悉主流 TTS 模型架构（如 Tacotron2、FastSpeech2、VITS、Glow-TTS、Hifi-GAN 等），并有实际的模型训练、调优及改进经验
• 具备扎实的编程功底，精通 Python/C++，熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，拥有良好的代码规范和工程习惯
• 工程落地经验（加分项）：熟悉模型量化、剪枝、蒸馏技术，或有 ONNX/TensorRT 等端侧推理引擎的优化经验，能够解决移动端/嵌入式设备的实时性与资源限制问题

我们提供:
• 具有竞争力的薪酬待遇及完善的福利体系
• 参与前沿语音技术在量产车型上落地的机会
• 开放创新的技术氛围与广阔的成长空间