TTS算法工程师(车载业务)18k-22k·13薪

西安经验3-5年本科及以上语音算法
岗位所属职位类型
全职

  • 软件服务|咨询
  • 人工智能服务
  • PyTorch
  • 车载语音
  • VITS
  • 计算机相关专业
  • Tacotron2
  • 语音合成
  • TensorFlow
泰为软件
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职位诱惑:

车联网,自研外企,全额社保,弹性工作,965

职位描述:

岗位职责:
1. 核心算法研发
负责车载语音合成(TTS)系统的核心算法研发,专注于提升合成语音的表现力。工作内容涵盖韵律预测建模、情感语音合成、以及个性化/定制化TTS算法的开发与优化,致力于打造拟人化、高情感表现力的车载语音交互体验。
2. 效果分析与体验优化
基于用户数据深入挖掘业务痛点,针对自然度、流畅度、清晰度及音质等关键指标进行专项优化。设计并验证创新算法,持续解决车载复杂声学环境下的合成挑战,提升整体语音系统的用户体验(MOS)。
3. 前沿技术探索与落地
紧密跟踪学术界与工业界的最新研究成果(如 VITS、Diff-TTS、Zero-shot/Few-shot Learning 等)。结合车载业务的实际需求,推动端到端 TTS、零样本/少样本语音克隆等前沿技术在量产车型上的工程化落地。

职位要求:
• 计算机科学、软件、人工智能、信号处理、模式识别、自然语言处理等相关专业本科及以上学历
• 深入理解语音合成技术链路(前端文本处理、声学模型、声码器),具备扎实的数字信号处理基础
• 熟悉主流 TTS 模型架构(如 Tacotron2、FastSpeech2、VITS、Glow-TTS、Hifi-GAN 等),并有实际的模型训练、调优及改进经验
• 具备扎实的编程功底,精通 Python/C++,熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架,拥有良好的代码规范和工程习惯
• 工程落地经验(加分项):熟悉模型量化、剪枝、蒸馏技术,或有 ONNX/TensorRT 等端侧推理引擎的优化经验,能够解决移动端/嵌入式设备的实时性与资源限制问题

我们提供:
• 具有竞争力的薪酬待遇及完善的福利体系
• 参与前沿语音技术在量产车型上落地的机会
• 开放创新的技术氛围与广阔的成长空间

附加信息:

  • 工作时间:周末双休
  • 上下班时间:09:00-18:00

工作地址

西安 - 雁塔区 - 科技一路- 西省西安市团结南路中晶科技广场16层查看地图

职位发布者:

拉勾安全提示
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· 如遇岗位要求海外工作,请提高警惕,谨防诈骗
面试评价
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  • 半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    环境高大上
    [面试过程]
    先做了一套笔试题,然后是技术面,面试官很有耐心,公司环境不错
    (2)
  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    [面试过程]
    先笔试了一小时,涉及测试基础问答,用例设计,linux命令,SQL,编程题。完成后由QA负责人面试,耐心回答了我的问题并指出了我笔试中的错误!希望有机会一起共事!
    企业回复(0)
    评价回复人头像
    2017-03-08
    泰为软件ZhangHR manager
    感谢您来参加我们的面试。
  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    面试官是大牛
    面试官很nice
    面试效率高
    [面试过程]
    比较专业的面试,感觉面试官是很想了解你,而不是用他们会你不会的东西来问你,更多是让你展现出你的所学,很nice
    (15)
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