职位职责：
1、负责搜索相关算法的探索和实现，结合用户画像、个人知识图谱，提升AI应用的个性化和用户理解能力；
2、基于用户的多模态数据，构建用户的基础属性、兴趣画像以及个人知识图谱；
3、负责大模型在垂类场景下的应用，探索大模型的落地方式和效果提升。
职位要求：
1、熟悉机器学习、深度学习常见模型，包括分类、回归、聚类等任务，具备大模型原理和微调经验的优先；
2、至少具备搜索、NLP、知识图谱、Graph等一个方向相关原理，了解该方向核心、前沿模型算法，有搜索、NLP、图谱实际应用优先，包括不限于意图识别、Query理解、指代消歧、图谱构建和应用；
3、熟悉C++/Java/Python等，至少熟悉一种主流的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）；
4、在NLP、数据挖掘等顶会上以第一作者发表论文的优先（ACL、EMNLP、KDD、WWW、SIGIR、ICLR、NIPS、ICML等）。