【工作职责】

1. Feed流、相关推荐等核心推荐产品的策略制定与算法开发；

2. 搭建召回、排序、机制等策略框架，根据产品与场景特点定制算法；

3. 构建核心增长框架，对人群与内容精细化服务，涉及用户画像、标签体系；

4. 调研、评估与应用业界先进推荐算法；

【任职要求】

1. 有3-5年的工作经验，计算机/统计/电子工程/数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先；

2. 有机器学习、模式识别、数据挖掘项目经验，理解推荐/广告/搜索/自然语言处理的基本概念和常用算法，包括但不限于LR/FM/GBDT/Deep Learning/Reinforcement Learning。并熟练掌握概率论、优化、线性代数等数学基础；

3. 熟练掌握TensorFlow、Caffe、MXnet、keras、Torch、Scikit-learn等一种或者多种机器学习/深度学习框架。

4. 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力和经验；

5. 编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Java/Python/Scala开发经验；

6. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强的沟通能力，责任心和团队意识佳。