工作地点杭州之江实验室新园区

岗位职责:
1. 计算天文、巡天数据、天文观测相关数据搜集、处理和分析, 数据库构建、查询和计算；
2. 开发和维护支撑高效天文大数据处理的分布式计算系统，支持用于计算天文学算法研发的人工智能、大数据和高性能计算工具需求，及图计算和图数据库工具需求；
3. 协助计算天文学科学家进行天文数据处理和相关算法工程实现，并跟踪领域的最新研究动态，引进并积极利用新的先进技术；

岗位要求:
1. 硕士及以上学历，工作年限不限，有计算天文/天文学/天体物理/计算机/信号处理等方向研究背景和数据分析背景，有人工智能、大数据和高性能计算相关或融合场景的算法实践和应用。擅长下列中的两项或多项: 数据挖掘、统计分析、天文数据处理算法、GPU/CPU加速、机器学习、深度学习、大数据、高性能计算；
2. 熟悉Linux系统，熟练使用C++, Java, Scala, Python, R, Perl, Shell等一种及以上的编程语言；
3. 具有巡天数据分析经验和空间光学、红外、紫外等观测数据处理经验者优先，包括但不限于LAMOST、FAST、SKA、CSST等；
4. 熟悉常见的深度学习模型，如CNN、RNN、GCN、Transformer等，并至少掌握一种深度学习平台语言及工具，如Tensorflow、Pytorch、MxNet、Keras等；
5. 英文良好、擅于学习和思考、有团队合作精神；
6. 满足下列条件的为加分项：
a) 有大规模分布式计算平台或图计算平台及数据库开发或实践经验者优先，包括但不限于Apache Hadoop/Spark/Storm、Tencent Angel、GrahpX、Neo4J等
b) 有计算集群或大型数据库使用和维护经验者加分；
c) 有大规模虚拟筛选平台搭建经验者加分。
d) 熟悉射电或雷达信号处理，擅长微弱信号处理。
e) 熟练使用MOE、Schrodinger、DS等计算模拟软件；
f) 熟悉LAMOST或其他天文数据处理分析软件，以及发布流程可加分；
g) 在国内或国际知名编程比赛或数学建模比赛中获得过良好排名的加分
h) 有互联网大厂实习经验者加分