职责描述：
1、针对反欺诈、反洗钱、风控、智慧交通等业务场景提出专业有效的算法解决方案，并建立机器学习算法模型，取得较好的业务效果
2、跟踪业界前沿机器学习技术，设计并实现相关算法，例如深度学习、联邦学习、强化学习、AutoML等算法模型
3、对算法领域进行方向性和体系化规划，带领算法团队落地建设并拿到结果


任职要求：
1、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业或数学、统计学等专业，985或者211硕士以上，2年以上算法项目工作经验
2、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法，包括GBDT、LR、SVM、XGBoost、DNN、RNN等
3、具有机器学习、深度学习、强化学习、NLP等相关领域研究经验；能进行算法推理，在算法项目上有创新性工作
4、熟悉机器学习框架或工具，理解源码并能应用于项目，对PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft、TF-Encryption、CrypTen、FATE等开源项目有深入研究者优先
5、博士优先，在人工智能与机器学习WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC**会议或期刊发表论文者优先
6、主导过反欺诈/搜索/推荐/广告等大型机器学习算法项目者优先
7、对业界新技术敏感，具有团队合作精神、富有责任心、有技术热情和自驱力，善于沟通和协作
8、编程能力强，精通Python，熟悉C++或者Java语言
9、在联邦学习领域做相关研究和落地，负责联邦学习中台分布式机器学习算法的实现经验优先。