职位描述：
1、对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标；金融领域数据产品设计、建模、优化；多种数据源的评估、清洗、整合；
2、深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论；
3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新；
4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能；
5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法；
6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。

职位要求：
1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校；2、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历；
3、分析和编程能力佳，逻辑性强；
4、了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验；
5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先；
6、非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策；
7、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。