岗位职责:
参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现，提高拉新、促活策略的效果与质量，包括但不限于：

1. 建设多维度的用户理解、定向能力，面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。

2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题，在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。

3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案，高效支持多国差异化增长策略。

岗位要求:
1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历，在增长、搜索/推荐、营销某一领域具备3年及以上工作经验 ；

2.在机器学习、深度学习、大模型推理等方面有较为丰富的研发经验, 并能在复杂的业务场景中进行合理的算法选择与优化；

3.较好的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，能够主动思考学习并适应业务的快速发展，乐于与业务共同成就和成长；

4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。

岗位亮点:
1. 新业务发展空间大；

2. 从0到1的用户增长算法挑战；

3. 多地区、多语言的复杂业务场景。

具备以下优先:
1. 海外市场增长策略经验；

2. 具备从0到1的算法能力建设经验。