职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作 2、参与图像大数据挖掘项目的开发 任职资格: 1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架 2、熟悉Linux基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力 3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具，原理和应用 4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark，Kylin等大数据分析技术的一种或多种 5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如Kettle，Sqoop，Flume等 6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

职位描述： 1、构建并完善游戏项目运营数据分析体系，并负责日常游戏相关业务的数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告。 2、针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 3、研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 4、对产品、运营、市场提供数据分析支持。 5、沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，数据技术与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备，工具培训。 6，技术专家方向：运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据 职位要求： 1、5年以上工作经验，至少3年以上从事游戏数据分析工作，对数据分析感兴趣； 2、拥有手游完整项目数据分析经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目； 3、具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法； 4、熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对SQL操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法（决策树、聚类、关联规则、回归分析等）； 5、熟练操作办公软件，熟练掌握Excel、SQL及至少一种分析软件（SPSS、SAS、R等）； 6、具有良好的团队协作能力、语言表达能力； 7、有游戏项目数据模型建立和运营经验、精细化数据运营经验、产品完整周期的数据分析规划经验优先。 8、技术专家方向：熟练掌握常用机器学习算法，熟练运用SQL、Python等工具；二年以上算法开发或算法研究相关工作经验

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

职责描述： 1. 负责金融客户的数据化营销或数据化风控项目的方案设计以及实施。 2. 负责项目中业务分析，客户分析， 用户生命周期数据化运营和风控。 3. 负责项目中模型全流程开发，测试以及改进。 4.负责营销项目前中后全流程的量化预测和评估。 任职要求： 1、数学、统计、计算机、经济学等相关专业，本科及以上学历； 2、两年及以上数据挖掘工作经验，有金融营销，风控从业背景优先； 3、具备扎实的理论基础（统计分析、假设检验、预测模型），熟悉回归、分类、聚类、关联等算法，熟悉数据统计建模、数据挖掘、机器学习方法，有丰富的数据清洗、分析、挖掘和建模的经验； 4、熟练应用R、python、SQL、SAS、SPSS等相关数据分析工具； 5、具备优秀的业务理解能力，良好的沟通能力和强烈的责任心；具有团队精神、工作认真踏实；能够承受一定的工作压力； 6、可以承受一定程度的出差和驻场

职位描述： 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求： 1、高学习能力和问题拆解能力，能够与业务深度结合，做出判断； 2、高自驱力和Leadership，追求卓越，充满正能量； 3、有分析或互联网数据分析等工作经验，或对短视频、出海相关领域有较强理解，6年或以上工作经验； 4、2年以上管理经验。

岗位职责： 1.通过数据分析，挖掘业务问题，提出合理改善建议，促进业务发展； 2.制作及优化公司数据平台报表体系，与业务部门积极沟通，深入理解业务、优化业务关键指标； 3.负责核算业务部门月度绩效、季度考核以及方案测算； 4.不定期输出分析报告，为管理层决策提供数据分析及建议； 5.完成领导安排的其他工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、经济、金融、计算机/软件等相关专业； 2.1年及以上数据分析 或 可视化报表搭建经验（有分析及优化成果最佳），具有互联网或金融行业经验优先； 3.技能：熟练掌握SQL、EXCEL； 加分项：熟悉帆软BI/PowerBI/Tableau等主流可视化报表系统、python； 4.有清晰的逻辑思维，思考问题全面且有深度； 5.工作细心、责任心强，乐于沟通。

1.与业务管理团队紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解； 2.运营数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析运营过程中的异常情况； 3.能够独立推动数据项目，为产品运营决策、平台运营、策略提供数据决策支持； 4.能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验； 5.整合需求，定期总结数据产品需求分析、规划设计，形成部门沉淀，为业务方提供系统化、可持续的数据产品体系； 6.完成上级领导安排的其他工作。 任职要求 1.*****及以上学历； 2.数据分析岗定向从字节、淘宝等大厂招聘具有客户运营数据、指标分析经验的人员，要求有3年以上工作经历，非算法岗； 3.产品经理定向从头部银行招聘，要求具有2年以上掌上银行对公产品经理、CBS系统产品经理等经历，如建行惠懂你APP产品经理。

工作职责： 1、协助上级建立和完善以消费者为中心的数字化运营指标体系，监控营销关键指标并进行分析优化，及时发现业务异常； 2、通过对公司业务的了解，将数据能力与业务场景需求做深度结合，协助建立分析体系，并据此提出相应的业务、流程优化方向和建议； 3、根据业务需求及发展现状，抓取数据进行分析，并产出数据分析报告，如运营效果分析、产品销售分析、营销活动分析等，基于数据分析成果，为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议，并与业务和IT部门协同进行系统优化； 4、有能力及时发现挖掘数据触点，完善全域消费者营销链路，实现全域消费者数据有效监测收集。 任职资格： 1、3年以上CRM消费者数据分析、数据运营、数据营销领域经验，能够独立输出专业的数据分析报告; 2、数据分析，数字转化能力，消费/服务行业知识优先，能运用数据和软件技术解决商务问题; 3、对会员全生命周期管理和分析具有较为熟练的操作和管理; 4、有小程序，企微社群，公众号，视频号等私域运营分析经验优先 ; 5、沟通和协作能力强，业务理解能力强。

岗位职责： 1、负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计； 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建； 6、参与其他数据相关工作。 任职要求： 1、计算机关专业或从业经验，本科及以上学历，985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲，有较强的自我学习能力和逻辑思维能力。 3、有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力。 4、在校大学生或者应届生。 5、熟练使用常用办公软件。 6、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛，那就加入我们吧！

工作内容： 1. 负责线上业务日常的数据统计和分析工作； 2. 负责搭建并完善业务指标和监控体系； 3. 熟悉底层数据表逻辑，通过数据清洗和处理，构建中间/结果表，方便数据分析及报表输出； 4. 与产品、运营、研发紧密配合，跟随线上功能迭代，及时对齐数据口径，输出效果报告； 5. 挖掘用户画像标签，构建用户分层模型，为业务提供有指导性的分析结论，为精细化运营、风险控制、经营测算等提供数据支持。 职位要求： 1. ***本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 具有2年及以上工作经验，互联网金融、消费信贷、风险管理、信用卡、客群分析、经营测算等相关数据分析工作经验者优先； 3. 参与过完整RFM模型、流失预测模型、K-Means聚类挖掘等工作经验者优先； 4. 熟练运用Excel、SQL、Python、Hive、Spark等数据分析工具； 2轮面试，有笔试

岗位职责： 1.业务数据研究与分析，根据业务需求，制定并固化常规数据报表，提升数据支持产品迭代的能力； 2.挖掘数据的内在关系及背后的规律、短板，发现运营与产品策略、实施方案中的问题，并推动问题的解决 3.针对具体的业务问题，研究业务优化中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的业务模式；满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求 职位描述 1.熟练使用Python、EXCEL、PPT办公软件，完成专业数据分析报告； 2.掌握SQL等数据库技术；熟悉主流的数据分析方法和数据统计技术； 3.掌握导航地图制作主流行业软件，ARCGIS、QGIS、MAPINFO等，并能熟练进行各类数据处理和空间分析； 4.有一定的开发能力，能够独立完成一些数据批处理算法（硬性要求）； 5.对大数据处理和数据可视化有浓厚兴趣或特长； 6.熟悉导航地图产品，并有浓厚兴趣。 其他： 1.对数据敏感，对分析数据背后的意义有强烈探究的兴趣； 2.良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力； 3.富有团队合作精神，工作认真负责，耐心细心，责任心强。