• 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:负责内容电商前沿的算法工作,深入理解内容兴趣电商行业。依托于字节跳动各大流量场景(抖音、抖音极速版、头条、西瓜等产品),帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,给同学们提供深入行业和成长的机会。 主要工作方向包括: 1、结合海量电商信息,通过数据挖掘和机器学习,参与算法选品体系建设,挖掘符合不同场景下的商品特征,提升抖音电商内,包括抖音极速版电商,抖音商城等不同场景的货品效率; 2、预测商品在流量/转化的表现,提升运营招商选品效率,并协助优化流量分发,进行用户体验的优化; 3、电商场景下计算机视觉,自然语言处理相关模型的优化与迭代,包括商城选品,直播间内容理解,直播间标签等算法建设; 4、探索机器学习,计算机视觉,自然语言处理等前沿技术,在电商场景下,进行前沿技术落地和前瞻性研究。 职位要求: 1、计算机、机器学习、大数据等相关专业; 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署; 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉C/C++或Python; 4、有以下领域之一的技术积累: a) 机器学习/数据挖掘; b) 自然语言处理:预训练、自然语言生成、对话、问答等; c) 计算机视觉:图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等; 5、实践动手能力强,相关竞赛和**学术会议(如KDD,ACL,EMNLP,CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先; 6、沟通合作能力良好,与团队融洽相处。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:负责内容电商前沿的算法工作,深入理解内容兴趣电商行业。依托于字节跳动各大流量场景(抖音、抖音极速版、头条、西瓜等产品),帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,给同学们提供深入行业和成长的机会。 主要工作方向包括: 1、结合海量电商信息,通过数据挖掘和机器学习,参与算法选品体系建设,挖掘符合不同场景下的商品特征,提升抖音电商内,包括抖音极速版电商,抖音商城等不同场景的货品效率; 2、预测商品在流量/转化的表现,提升运营招商选品效率,并协助优化流量分发,进行用户体验的优化; 3、电商场景下计算机视觉,自然语言处理相关模型的优化与迭代,包括商城选品,直播间内容理解,直播间标签等算法建设; 4、探索机器学习,计算机视觉,自然语言处理等前沿技术,在电商场景下,进行前沿技术落地和前瞻性研究。 职位要求: 1、计算机、机器学习、大数据等相关专业; 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署; 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉C/C++或Python; 4、有以下领域之一的技术积累: a) 机器学习/数据挖掘; b) 自然语言处理:预训练、自然语言生成、对话、问答等; c) 计算机视觉:图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等; 5、实践动手能力强,相关竞赛和**学术会议(如KDD,ACL,EMNLP,CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先; 6、沟通合作能力良好,与团队融洽相处。
  • 50k-70k 经验10年以上 / 本科
    电商 / 上市公司 / 50-150人
    工作职责: 1. 设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案,以提升电子商务领域多种核心功能的智能化,例如推荐、搜索、个性化和图像处理 2. 构建机器学习基础设施、数据管道和生产级别的服务 3. 了解最新的机器学习技术和开源解决方案,构建原型并评估生产中的适用性 4. 为团队成员提供指导并持续改进工程实践 5. 在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务 任职要求: 1. 5年以上AI领域经验,包括但不限于推荐、搜索、图像识别、NLP等,整体10年以上开发经验 2. 有丰富的定制和扩展各种机器学习框架以解决实际工作生产问题的经验 3. 熟悉开源机器学习模型 4. 熟悉深度学习、强化学习等机器学习技术 5. 熟悉TensorFlow、PyTorch或MXNet等机器学习框架 6. 熟悉Python或相关编程语言 7. 优秀的人际交往能力和流利的英语(阅读和写作) 8. 计算机科学与工程或相关专业的学士或硕士(优先),具有知名大学教育背景
  • 50k-100k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案,以提升电子商务领域多种核心功能的智能化,例 如推荐、搜索、个性化和图像处理 2、构建机器学习基础设施、数据管道和生产级别的服务 3、了解最新的机器学习技术和开源解决方案,构建原型并评估生产中的适用性 4、为团队成员提供指导并持续改进工程实践 5、在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务 任职要求: 1. 熟练掌握机器学习/深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力,在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验,了解主流机器学习框架(TensorFlow、Pytorch等)编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力,有探索专研精神
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1、设计大规模分布式机器学习平台的基础架构; 2、参与模型训练,模型服务,特征工程,资源调度等重要问题的研发,提升平台的效率和易用性,加速算法的迭代效率; 3、研发并抽象可迁移的模型能力,推动公司多个业务模型效果的大幅提升; 任职要求: 1、3-6年经验,扎实的编程基础,熟练掌握C/C++和Python,具备亲力亲为解决问题的能力; 2、拥有大型分布式系统设计经验; 3、熟悉操作系统和计算体系结构; 4、良好的团队意识和沟通能力,富有创新精神,不断解决前沿问题。 加分项: 1、熟悉一种主流深度学习编程框架的底层结构和实现机制(TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle); 2、熟悉深度学习算法(Wide&Deep,Bert,Transformer,CNN,LSTM); 3、熟悉计算图优化和模型编译(XLA,TVM,MLIR),掌握GPU编程能力; 4、为开源社区做过贡献。
  • 35k-55k 经验3-5年 / 硕士
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、研究适用物流场景的需求预测算法,构建静态、动态和实时的全景预测能力; 2、负责预测算法组件开发,能够结合物流行业特点进行算法分析和迭代优化; 3、开拓前沿的挖掘分析与建模技术,并结合公司业务应用场景解决业务问题和需求; 4、对接产品、研发团队和各业务部门,提供数据驱动方面的专业技术解决方案。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、应用数学、模式识别、人工智能、统计学或相关专业,热衷技术创新,技术视野开阔,具有优秀的职业素养; 2、3年以上相关经验,至少精通一门编程语言,熟悉常用的算法和数据结构,有良好的编码能力和建模思维,熟悉TensorFlow、pytorch等常用深度学习框架; 3、对机器学习、运筹优化算法原理及其应用有深入的理解,对时间序列建模算法有深入研究者优先,有分布式并行算法实践者优先,有大规模需求预测场景经验者优先; 4、在一个主流机器学习算法领域有深入研究者优先,如Graph Embedding、Reinforcement Learning、L2R、Self-supervised Learning、Transform等; 5、具有较强的文献阅读能力,具备较强的沟通和资源整合能力,对数据敏感,善于总结和思考; 6、有ACL、EMNLP、AAAI等会议paper者优先,有ACM/ICPC、kaggle、CCF等竞赛获奖者优先。
  • 40k-65k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团骑行资产治理算法,通过算法来提升美团骑行各个环节效率:具体工作包括但不限于资产状态识别预测、时空场景挖掘、智能定价、智能排序等; 2. 深耕业务特点和骑行场景,从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,探索小样本学习、图神经网络、可解释性推荐、多模态学习等模型算法落地; 3. 与业务、产品团队密切合作,支撑支持美团骑行业务。 岗位基本需求 1. 计算机、数学等相关专业硕士以上学历,3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验; 2. 在机器学习、深度学习、数据挖掘、搜索/广告/推荐、数据科学等领域有较好的工业界经验或学术积累; 3. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验,熟悉常用的算法工具和框架包括XGBoost、LightGBM,以及TensorFlow、PyTorch等; 4. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识,驱动协调多个团队达成目标。 具备以下者优先 1、有长链路复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验; 2、在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次优先。 岗位亮点 美团骑行算法团队,负责整个骑行事业部的人工智能算法研发。这里有海量AI+IOT数据,新颖的的算法研究场景,复杂且具有挑战性的业务算法问题,主要工作包括时空与地理画像挖掘,流量与需求预估,地点推荐,收益预测,车辆调度,决策运筹,路径优化,探索利用,图仿真等内容。通过探索城市用户空间行为模式与人地关系,针对海量数据的用户短途出行,建立各类地理画像模型,地点推荐模型,时空预测模型,资产状态模型,运筹优化模型等。预测用户行为,满足用户骑行需求;同时提升运营效率,降低资产损失。利用时空环境数据和IOT数据,将智能模型与线下业务结合,优化各个环节的效率,降本增效,成为未来互联网以及AI应用越来越重要的方向。无论是搜索广告推荐,还是图像、自然语言处理、数据科学或运筹优化等技术方向,都能发现其在骑行算法中的应用场景。算法策略作为核心,影响着数百个城市车辆的运作效率,以及数亿用户的每日出行。
  • 4k-6k 经验不限 / 大专
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    1.通过在线的方式给平台新人队长(兼职)进行入职前培训并进行为期一个月的培训效果跟踪; 2.做好平台新队长关怀; 3.建立并维护良好的平台形象; 4.考核线上培训师以及优化培训流程; 5.在工作过程中不断提升自己,加强服务意识和沟通技巧。 任职资格: 1、疯狂热爱游戏行业,手游重度爱好者,至少精通王者、和平或者狼人杀其中一款游戏;(会打游戏是必须项哦) 2、了解游戏行业,了解95后和00后人群且与之相处融洽有共同语言;(欢迎社交牛人) 3、优秀的人际交往与沟通能力,出色的执行能力,高抗压能力;
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,包括但不限于金融信贷场景的预测、推荐、优化,税务政务工作的稽查/检查/服务等领域; 2、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究和项目落地工作; 对深度学习,计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、统计学等相关专业; 2、有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3、熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法,扎实的机器学习技术基础,统计理论,有相关研究或工程经验; 4、能够熟练应用统计学模型,例如逻辑回归,决策树等模型; 5、扎实的编程基础,熟悉 Python/R/Java 等编程语言,熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力; 6、在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等); 7、深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉至少一种深度学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等); 8、良好的英语听说读写能力。优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉,善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。
  • 14k-28k 经验1-3年 / 本科
    游戏,影视|动漫,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、基于业务数据,利用机器学习算法构建高性能的模型,用于反欺诈、风险定价等场景; 2、沉淀风险治理的智能化方案,提高风控运营的数字化水平; 3、深度挖掘内部数据,实现用户精准营销; 4、实现深度学习、NLP、图算法、知识图谱等技术在金融业务场景中的落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计、应用数学、物理、计算机、数据科学与工程、金融工程等理工科相关专业毕业; 2、熟悉常用的机器学习算法,至少掌握一个常用的深度学习框架; 3、熟练使用至少一种大数据工具Hive/Spark/Hadoop; 4、具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,能深度理解业务并优化数据结果。
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    区块链 / B轮 / 50-150人
    职责描述:1、针对反欺诈、反洗钱、风控、智慧交通等业务场景提出专业有效的算法解决方案,并建立机器学习算法模型,取得较好的业务效果2、跟踪业界前沿机器学习技术,设计并实现相关算法,例如深度学习、联邦学习、强化学习、AutoML等算法模型3、对算法领域进行方向性和体系化规划,带领算法团队落地建设并拿到结果任职要求:1、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业或数学、统计学等专业,985或者211硕士以上,2年以上算法项目工作经验2、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法,包括GBDT、LR、SVM、XGBoost、DNN、RNN等3、具有机器学习、深度学习、强化学习、NLP等相关领域研究经验;能进行算法推理,在算法项目上有创新性工作4、熟悉机器学习框架或工具,理解源码并能应用于项目,对PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft、TF-Encryption、CrypTen、FATE等开源项目有深入研究者优先5、博士优先,在人工智能与机器学习WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC**会议或期刊发表论文者优先6、主导过反欺诈/搜索/推荐/广告等大型机器学习算法项目者优先7、对业界新技术敏感,具有团队合作精神、富有责任心、有技术热情和自驱力,善于沟通和协作8、编程能力强,精通Python,熟悉C++或者Java语言9、在联邦学习领域做相关研究和落地,负责联邦学习中台分布式机器学习算法的实现经验优先。
  • 30k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与建设大规模机器学习平台,根据业务需求开发相应功能,支持算法的业务迭代。 2. 持续提升平台易用性,降低算法使用成本,提升交付效率,保障交付质量。 3. 开发和维护适合大规模搜索、推荐、广告场景的特征平台,优化在离线特征处理的性能。 岗位基本需求 1. 熟悉C++或者Java其中一种语言。 2. 具有扎实的计算机理论基础,较强的数据结构和算法功底。 3. 具备良好的逻辑思维能力,掌握分析系统问题的基本思路和方法。 4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有跨团队的合作经验和意识。 具备以下者优先 1. 熟悉机器学习、深度学习原理,有TensorFlow、Pytorch等框架者实践经验优先。 2. 有大型互联网相关的搜索、推荐、广告等领域的经验者优先。 岗位亮点 1. 有机会参与美团机器学习平台的建设,和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、改造,持续探索机器学习前沿技术。 2. 能深度且全面接触公司各业务场景,与团队内具备数据、算法、工程、平台化等多元化背景的技术专家一起,综合学习,共同进步。
  • 20k-25k 经验3-5年 / 硕士
    企业服务,人工智能,物联网 / A轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1、负责中央空调节能AI算法的调研分析、设计、工程实现及优化,确保算法稳定性和安全性; 2、负责中央空调节能AI算法运行数据的分析和诊断、性能评估等工作,并不断提高节能率; 3、负责分析暖通节能、AIoT领域的发展动态和技术调研,支撑业务发展规划,确保节能业务竞争力; 4、公司或部门安排的其他相关工作。 【任职要求】 1、计算机/统计/数学相关专业毕业,研究生或以上学历,3年及以上机器学习工作经验; 2、具备较强的数学建模能力和逻辑分析能力; 3、熟悉典型的机器学习算法和算法特点,具备实际的应用经验; 4、具有扎实的工程实现能力,良好的Python或Java编程能力; 5、熟悉分布式数据处理和分布式机器学习,比如Spark, TensorFlow等; 6、责任感强、技术扎实、逻辑清晰,善于学习,具有良好沟通能力和合作精神。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    游戏,智能硬件,工具类产品 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 基于OpenAI平台,在元宇宙里面实现智能NPC的功能,实现专业领域的知识学习,文本对话,语音对话等丰富的功能,并持续地迭代和改进。给元宇宙居民提供更多的互动形式和丰富体验。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上机器学习类工作经验,无障碍阅读英文文献; 2.计算机相关专业,或者较为系统地学习实践过机器学习、深度学习; 3.对业界学术界最新模型保持关注和好奇心,了解目前最新模型的基本结构和原理 4.工程化能力强,有产品感知; 加分项: 1. 有OpenAI的使用经验 2. 有强烈意向从事Web3
  • 20k-40k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / B轮 / 50-150人
    岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法,以应用于智能视频分析,目标对象检测分类,人脸识别,图像描述,文字检测与识别等。 2、根据项目要求,提出、验证并实现算法模型; 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,解决项目开发过程中的技术问题; 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现(包括机器学习、深度学习的图像处理算法)。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业,国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历,具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究,对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力;具备复现其他深度学习模型的能力,熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一:人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型,能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架,如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等,至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验,具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具,熟悉Shell、C/C++编程,具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力,富有想象力和学习能力,具有较强的沟通和团队合作精神,对技术富有钻研精神,认真、踏实、责任心强。 8、加分项:发表知名刊物/会议文章。