地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

岗位描述： 1、带数据治理团队，负责大数据解决方案项目的技术选型，设计大数据技术架构和搭建系统框架，负责组织开发团队进行开发，解决项目开发过程中的技术问题； 2、参与项目的LTC过程，深入了解业务需求，提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与产品核心代码的研发； 3、主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计并实现原型，编写系统相关的技术接口和规范； 4、具有较强的创新能力和方案规划能力，思路清晰，具有良好的制定计划和执行力； 5、为客户提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与项目核心代码的研发； 6、带领技术团队完成大型解决方案项目系统交付，掌控研发进度和项目风险，完成项目交付达成客户满意度； 职位要求： 1.5年以上大数据系统架构、设计经验，熟悉商业智能系统，熟悉数据仓库，熟悉数据集市； 2.精通Java或Python开发（至少其一），具备2个以上大型分布式应用系统设计经验，有大数据量，高并发处理经验； 3.精通Oracle、MySql等常用关系数据库，以及MongoDB、Redis等NoSQL数据库，熟悉构化和非结构化建模，具有丰富的数据库设计经验； 4.精通大数据生态技术：有Hadoop、Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Kafka、Sqoop、Spark等实际项目经验， 5.精通流式处理技术，有Storm，Flink、SparkStreaming至少一种实现项目经验； 6.熟悉常用机器学习（包含深度学习）算法，能够运用R、Python、SAS工具等实现算法功能； 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

岗位职责 1.负责公司大数据/数据中台类项目的整体架构设计与实现； 2.编写解决方案及技术文档； 3.技术方案选型、相关技术实现，分析并协助解决数据开发过程中的问题； 4.根据当前团队技术瓶颈、评估技术栈短板，开展相关技术预研及针对性培训； 5.开展创新探索工作，持续优化整体架构； 任职要求： 1.***本科及以上学历，计算机或相关专业， 2.5年以上大数据平台架构、设计等经验； 3.精通大数据生态及阿里、华为、星环等主流大数据平台； 4.精通数据仓库/业务建模/分析模型/数据挖掘等设计与实现； 5.精通Java等编程语言，具备2个以上大型分布式应用系统设计经验，有超大数据量，超高并发等场景处理经验 6.具备良好的语言沟通和自我驱动力，良好的逻辑思维以及问题分析能力； 具备较强的文档基础能力，善于总结。

岗位职责： 1、负责交付大数据产品的架构、设计、规划工作，制定技术路线； 2、跟踪、掌握主流大数据技术路线，组织大数据领域技术研究； 3、针对客户提出的大数据需求提供技术解决方案，推进大数据平台交付； 4、负责大数据产品的建设与运维，包括稳定性保障、性能优化、资源优化； 5、参与培养未来数据人才，有效辅导团队，提升数据研发能力。 任职要求： 1、**硕士及以上学历，计算机、数学、3S相关专业； 2、具备5年以上全栈或后端开发经验，2年以上大数据、系统架构开发相关工作经验； 3、熟悉spark/hadoop全栈开发，具备大数据平台开发经验；使用hadoop及hadoop生态圈中的常用组件，如Spark、Hive、Kafka、Yarn、HBase等全部或者部分组件,至少精通其中1-2个； 4、拥有实际的Hadoop/spark的项目经验，具有相关系统的调优、运维、开发经验； 5、深刻理解hadoop相关技术的原理和开发方法，熟练hadoop平台的搭建部署、调优、故障诊断、运行维护的方法和工具； 6、具有项目方案编写能力，能够主导大数据相关项目的方案编写。

后台架构师： 一、工作职责： 1、负责系统架构设计，满足产品要求； 2、负责确定产品的核心技术和产品选型，解决开发团队在开发过程中的技术难题； 3、负责软件高层设计、模块划分、接口定义、负责或参与核心代码的编写工作； 4、参与开发流程规范和制定。 二、职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上手机端应用架构设计和开发经验； 2、精通腾讯微信系体系，从事过微信、企业微信、小程序等相关开发工作； 3、至少精通所列语言中的一种：JAVA、PHP、Python等； 4、熟悉分布式服务框架，从事过无服务器架构SAE的部署和调优，有实战经验，精通大流量、高并发（10W+)、高性能的分布式系统的设计及应用，擅长性能调优者优先； 5、熟悉vue、js等前端框架和技术；熟悉微服务架构，并有相关设计经验； 6、熟悉云数据（例如：PolarDB)，并有数据库优化经验

岗位职责： 1. 负责采集系统的架构设计,系统搭建 2. 负责各类数据源（API、数据库、网页）的数据采集、清洗、转换与入库； 3. 搭建与维护稳定高效的数据采集系统，确保数据采集的准确性、完整性与时效性； 4. 分析数据源结构与变化，制定字段映射、清洗规则和更新策略； 5. 针对目标站点的反爬策略设计并实现有效的绕过方案； 6. 编写数据采集文档与接口说明，支持数据管理与审计合规需求。 7. 及时解决爬取过程中出现的问题并不断优化程序 任职资格： 1. 计算机相关专业毕业，3年以上数据开发经验； 2. 熟练掌握 Python，具备丰富的 HTTP 请求模拟、抓包调试、异步编程、数据解析能力； 3. 熟悉常见数据采集方式（如 RESTful API 调用、网页爬虫、日志采集）与数据清洗与转换技术； 4. 熟悉数据采集相关框架或工具（如 Scrapy、Logstash、NiFi、Flume、Kafka、Flink）； 5. 熟悉 JavaScript 语言，具备 JS 加解密逆向能力，可独立实现复杂参数构造、签名还原、AES/MD5/RSA算法实现等； 6. 熟悉常见反爬机制及绕过方式，如验证码识别（图形/滑动/点选）、UA/IP切换、请求混淆、Headless Browser 等； 7. 具备小程序抓包与接口还原能力，了解小程序数据通信机制； 8. 有 App 采集经验，熟悉抓包工具（如 Charles、Fiddler、Wireshark、mitmproxy）、Hook 工具（如 Frida、Xposed）； 9. 了解数据质量、数据安全与合规相关知识。

【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案，整合预测预警、自动化诊断等AI能力，打造面向业务用户的低门槛智能分析平台，持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定，通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法，揭示业务关键驱动因素，主导设计数据驱动的业务增长方案。 3、主导数据治理体系智能化改造，设计基于AI的元数据管理、数据质量监控、异常检测等自动化解决方案，构建面向AI应用的数据架构。 4、推动数据产品全生命周期管理，从需求洞察、模型开发到落地应用，建立可解释的AI模型评估体系，确保技术方案与业务目标的高度对齐。 5、建立跨部门AI赋能机制，通过工作坊、内部培训等形式提升组织的AI应用能力，推动数据智能在业务场景中的规模化应用。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、AI相关专业优先，具备3年以上数据分析经验，有成熟AI项目实战经验。 2、在以下至少两个领域有实战经验：用户画像系统、智能推荐、运筹优化、时序预测、自然语言处理、归因分析。 3、具有从0到1推动数据产品落地的完整经验，能够独立完成技术方案设计、资源协调、效果验证及迭代优化。 4、具备业务架构设计能力，能将业务问题转化为可量化的技术方案，设计兼顾短期ROI与长期战略价值的实施路径。 5、精通因果推断方法（双重差分、合成控制、倾向得分匹配等），具备通过观测数据构建准实验分析的能力。 6、熟练使用数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等；

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

【工作职责】 1、负责网络爬虫系统平台的架构设计与开发，完善和重构现有采集系统及服务（如抓取调度，多样化抓取，页面解析和结构化抽取）、技术选型； 2、负责多平台信息的数据采集、抽取、去重、分类、过滤、质量识别等工作； 3、负责对指定页面数据的分析、抓取及破解，对技术预研难点进行攻关； 4、研究爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、验证码、页面跳转等难点攻克，提升网页抓取的效率和质量； 【任职资格】 1、本科及以上学历，1年以上相关经验； 2、熟悉网页解析和网页信息抽取经验，有大型分布式采集框架的开发和部署经验； 3、熟练掌握Python语言，精通Scrapy框架及原理，熟悉爬虫技术的攻防策略和技术方案； 4、精通数据采集技术，熟悉HttpClient/jsoup/XPath/CSS/正则表达式/验证码加密处理/代理池等网页信息抽取技术，熟悉HTTP底层协议； 5、精通各种反爬技术，并能够通过多种应对策略（如代理池、模拟登录、验证码与滑块的处理、浏览器渲染等）来保证数据的持续交付； 6、熟悉网页数据采集原理及技术，熟悉基于Cookie的网站登录原理； 7、有大数据清洗、整合与储存经验的优先； 8、良好的编码能力，工作认真细致踏实，逻辑思维缜密，善于分析，以解决技术难题为乐趣，具备良好的沟通交流能力。 9、强烈的主动性与工作责任心，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动不断成长；

岗位职责： 1、参与制定和执行基于数据的产品策略，整体规划产品和演绎路径； 2、深入了解、收集和整理业务需求，分析潜在市场机会，为产品设计和优化提供强有力的数据支撑； 3、对收集到的业务需求进行深入分析，明确需求背后的业务目标、问题和挑战; 4、参与数据产品的功能设计、交互设计和用户体验设计，满足客户的实际需求，对产品易用性和用户体验负责； 5、参与线上产品运营数据监控与分析，评估产品的性能和用户反馈，不断地进行产品功能优化； 6、负责协调内部资源，与开发、测试、运维和运营等团队紧密配合，确保产品顺利开发、准时上线以及产品交付质量。 任职要求： 1、**本科及以上学历，3-5年以上数据产品设计及开发的相关工作经验；有政务数字化行业工作经验优先。（有公共数据产品产品设计经验优先） 2、能够独立承担数据产品规划的工作；精通产品设计各项技能，具备成熟的产品方法论，有过政务平台类产品设计项目经验的加分； 3、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕捉到数据价值和产品机会； 4、熟悉数据的架构设计以及应用层数据分析和算法的基本概念，解决企业运营中的痛点问题及经营决策问题； 5、具有较强的逻辑能力、沟通表达能力，擅长整合资源，跨团队协作; 6、有一定的数据治理经验，有产品项目落地经验，包括从需求分析到测试和产品发布，有政府公共数据授权运营、数据要素流通、政府数据产品开发等项目或大交通领域数据产品类项目经验者优先； 7、熟悉常见报表工具、数模指标定义。 8. 文档撰写能力优秀，逻辑清晰，能够输出高质量的产品原型和需求文档； 9.热爱本职工作，创新进取、有高度责任心，能适应大数据产品团队的工作压力和节奏。

职位描述： 1、对无人车 3D 点云按照标准进行标注，包括不限于3D点云框标注，3D点云语义分割标注等; 2、按计划完成数据标注任务，保证标注效率和标注质量; 3、及时发现数据问题、工具问题及标注问题，形成正向反馈。 岗位要求： 1、***大专及以上学历，熟悉计算机的使用; 2、沟通和表达顺畅，认真负责有耐心; 3、有安全保密意识，不传播工作内容; 4、具有地图或点云标注经验者优先。 工作时间： 周末双休。 9~6或者10~7根据季节调整。 入职缴纳五险一金。

岗位职责： 1、参与制定和执行基于数据的产品策略，整体规划产品和演绎路径； 2、深入了解、收集和整理业务需求，分析潜在市场机会，为产品设计和优化提供强有力的数据支撑； 3、对收集到的业务需求进行深入分析，明确需求背后的业务目标、问题和挑战; 4、参与数据产品的功能设计、交互设计和用户体验设计，满足客户的实际需求，对产品易用性和用户体验负责； 5、参与线上产品运营数据监控与分析，评估产品的性能和用户反馈，不断地进行产品功能优化； 6、负责协调内部资源，与开发、测试、运维和运营等团队紧密配合，确保产品顺利开发、准时上线以及产品交付质量。 任职要求： 1、**本科及以上学历，3-5年以上数据产品设计及开发的相关工作经验；有政务数字化行业工作经验优先。（有公共数据产品产品设计经验优先） 2、能够独立承担数据产品规划的工作；精通产品设计各项技能，具备成熟的产品方法论，有过政务平台类产品设计项目经验的加分； 3、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕捉到数据价值和产品机会； 4、熟悉数据的架构设计以及应用层数据分析和算法的基本概念，解决企业运营中的痛点问题及经营决策问题； 5、具有较强的逻辑能力、沟通表达能力，擅长整合资源，跨团队协作; 6、有一定的数据治理经验，有产品项目落地经验，包括从需求分析到测试和产品发布，有政府公共数据授权运营、数据要素流通、政府数据产品开发等项目或大交通领域数据产品类项目经验者优先； 7、熟悉常见报表工具、数模指标定义。 8. 文档撰写能力优秀，逻辑清晰，能够输出高质量的产品原型和需求文档； 9.热爱本职工作，创新进取、有高度责任心，能适应大数据产品团队的工作压力和节奏。

1、本科以上学历 2、计算机专业优先 3、经验不需要很多，1年以内，有过数据相关经验优先 4、24岁以内 6、对网盘数据进行下载、存放，保证速度跟质量 7、搜集调研数据类网站信息、进行调研报告输出，给技术人员提供信息支持 8、对爬取回来数据进行数据质量核验、输出数据质量报告、给技术人员提供信息支持 9、对数据的数量跟质量负责，保证数据数量不缺失、数据质量符合标准

岗位职责： 1. 熟悉云原生技术，能够做云上架构的规划与设计，能基于分布式系统架构设计与技术选型；对k8s的架构体系以及微服务的本质有较深刻了解，有具体的企业应用系统开发经验； 2. 设计并建立基于大模型AI解决方案的技术架构，确保其满足产品业务需求和性能要求； 3. 负责AI项目容器化、集群化基础设施的构建和优化，提升计算基础设施的可用性、稳定性和性能； 4. 选择适用于产品/项目的大模型，并进行调优以提高性能；设计企业知识治理流程及工具，架构适合产品的企业知识库产品； 5. 优化模型和系统的性能，包括速度、准确性和可伸缩性；确保大模型AI解决方案的安全性，包括数据安全和模型安全，同时遵守隐私法规； 6. 跟踪大模型AI领域的最新技术趋势，保持更新，并将新技术应用到项目中； 7. 大模型AI项目交付体系、技术规范、不断完善；支持大模型AI技术咨询，技术解决方案的落地实施； 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或更高学位，5年以上云原生和AI相关开发经验； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术，并具有相关的编程技能，如Python、TensorFlow、PyTorch等； 3. 具备系统架构设计经验，能够将复杂的大模型AI解决方案划分为模块，并设计高效的技术架构； 4. 有优化算法和系统性能的经验，能够解决大规模数据和高并发的问题； 5. 良好的沟通和团队合作能力，能够与多个部门合作实现项目目标； 6. 熟练掌握目前LLM的能力边界，Splitter，RAG及主流Agent框架；熟练掌握流行的大语言模型应用编排框架如LangChain，中间件及向量数据库； 7. 精通云原生相关技术，熟悉Docker、Kubernetes、Istio等技术，有实际项目落地经验和实践，比如安装部署、运维、开发、优化等，有CKA/CKAD/CKS相关认证者优先； 8. 独立完成过云原生、微服务体系、DevOps体系架构设计与相关开发工作，并参与过复杂产品的体系架构设计； * 具备特定行业领域的知识优先