工作职责： 1、负责样本进入实验室的接收核对、录入、保存和记录工作并回复邮件； 2、负责已接收的样本前处理工作； 3、负责已接收样本的出入库交接管理、流转返还登记工作； 4、负责样本外送工作； 5、负责对样本库进行定期整理清理并做好清理样本记录； 6、负责生物样本库日常运行和管理，保证归置整齐，标志明显，记录清晰无误，能熟练使用生物样本库管理软件； 7、临时协助其他组员工作； 8、负责上级领导临时交办的其他工作任务。 岗位要求： 1、生物医药学专业大专以上学历； 2、熟练使用办公软件，如office； 3、态度积极、逻辑清晰、细心、责任心强； 4、具有团队协作精神和服务意识； 5、有较好的表达能力，善于沟通协调； 6、有相关工作经验或LIMS样本管理经验者优先。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握c++，具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构，包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法，如矩阵分解、图神经网络等，优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先

职位亮点：出版不是为了让我们出名，而是为了让读者出众。你编辑的不只是知识，还有被知识刷新过的人生！ 需要你做的事: 1、从橙语堂过往内容中遴选精华，然后包装、出品； 2、通过人物、团队深度采访，书写金融人的成长史； 3、负责图书组稿、审稿、设计、审校、出版等全过程质量把控。 我们希望你: 1、对收集人类样本充满好奇心，有鼓舞他人分享的才干； 2、享受从万字文中一秒钟发现标点错误的快感; 3、爱读书、爱读书，超爱读书； 4、逻辑控，自燃型人格，同理心泛滥。 其他说明: 1、文风质朴温润，落笔就像在茶馆里讲故事； 2、有丰富的图书、杂志、网站编辑经验。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

职位职责： 团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制。 【加分项】 1、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 2、训练方向，有大规模分布式训练经验； 3、熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器； 4、能使用数学工具分析深度学习训推的优化算法。

职位职责 1、针对 SHEIN 全球业务，负责设备层面安全风险的识别、评估与对抗： -设计与迭代跨端统一设备 ID / 设备指纹算法 -群控（批量操控设备）、改机、模拟器、云真机等异常环境识别 -构建设备多维风险标签体系与动态信誉分 2、基于公司大数据平台（Hive／Spark／Flink／Kafka 等）完成特征工程、样本构建与模型训练，形成可复用的设备风险画像库； 3、调研并落地前沿对抗技术（Anti-Tamper、Jailbreak/Root 检测、硬件指纹、WMI/SMBIOS/Secure Boot 等），打造端到端的实时防御能力； 4、与风控策略、业务、产品、研发团队协作，将算法能力沉淀为 SDK / 微服务，支撑注册登录、营销投放、支付风控、内容安全等核心场景； 5、对已上线模型进行监控、评估与 A/B 测试，降低漏判率与误杀率，满足全球多区域合规与 SLA； 任职要求 必备 1、计算机、信息安全、数据科学等相关专业，本科及以上学历； 2、3 年及以上算法风控 / 设备指纹 / 反欺诈相关经验，熟悉跨境电商或互联网 To C 业务； 3、扎实的机器学习/数据挖掘基础，熟悉 GBDT、XGBoost、LightGBM、深度学习及其工程化； 4、深刻理解 Android / iOS / Windows / macOS 等平台的硬件与系统特征，熟悉常见欺诈工具链（改机、虚拟机、云手机、刷机包、合规绕过等）； 5、精通 Python / Java / Scala 至少一种，具备良好编码与评审习惯； 6、有海量数据处理经验，熟练使用 Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等大数据组件； 7、良好的沟通协作与英文读写能力。 加分 1、负责过全球化、亿级 DAU App 的设备安全体系或 SDK 设计； 2、熟悉浏览器指纹、Canvas/WebGL、字体特征、网络探针等多端采集技术； 3、参与过支付风控/流量风控/反爬项目，对跨境电商合规（PCI-DSS、GDPR 等）有实践； 4、在头部安全会议（Black Hat、DEF CON、BlueHat、QCon 等）或学术期刊发表相关论文； 5、活跃的开源项目贡献者或技术博客作者。

岗位职责: 参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现，提高拉新、促活策略的效果与质量，包括但不限于： 1. 建设多维度的用户理解、定向能力，面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。 2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题，在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。 3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案，高效支持多国差异化增长策略。 岗位要求: 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历，在增长、搜索/推荐、营销某一领域具备3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、大模型推理等方面有较为丰富的研发经验, 并能在复杂的业务场景中进行合理的算法选择与优化； 3.较好的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，能够主动思考学习并适应业务的快速发展，乐于与业务共同成就和成长； 4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 岗位亮点: 1. 新业务发展空间大； 2. 从0到1的用户增长算法挑战； 3. 多地区、多语言的复杂业务场景。 具备以下优先: 1. 海外市场增长策略经验； 2. 具备从0到1的算法能力建设经验。

辅助项目经理支撑项目技术支持类、数据处理、样本采集类、软件测试类保障工作 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限，gis、测绘相关优先; 2、熟悉arcgis，QGIS等工具软件; 3、性格开朗，工作认真细致，能承担压力且有耐心; 4、实习期需要至少3个月

岗位职责 1.下一代多语言基座模型研究：专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战，构建真正具备全球视野的文本基座模型。 2.复杂推理与通用Agent系统构建：研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统，在任务型对话、智能外呼等场景下，实现对复杂任务的高效、自主解决。 3.多模态能力研究：研究并构建多模态基座模型，探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景，并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。 4.强化学习与可控生成：应用前沿强化学习范式，结合可控内容生成技术，确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心，满足多样化的业务目标。 5.核心业务场景赋能：将上述前沿研究成果，直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务（智能客服、智能外呼、多模态智能审核等），形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。 任职要求 1.计算机科学、人工智能等相关专业，具备扎实的机器学习理论与编码能力。 2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验，有顶会论文（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）或知名开源贡献者优先： 大语言模型：预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习：RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统：任务规划、工具使用、记忆机制等。 3.精通Python/C++，熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。 4.具备优秀的问题分析与解决能力，对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。 5.加分项：ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者。 岗位亮点： 1.全球化前沿挑战：直面跨文化、多语言的独特AI难题，技术天花板更高，挑战更大。 2.核心业务与已验证闭环：研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务，直面已验证的商业场景，价值闭环清晰。 3.资源与技术栈：提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持，让你能专注探索与创新。 4.开放氛围与成长空间：鼓励长期主义与深度探索，支持发表顶会论文，助力个人技术成长。 工作城市 北京市、香港特别行政区、深圳市

岗位职责： 销售支持 (60%) 1.协助项目运营部与销售团队的工作对接，如准备报价单、合同、提案、演示文稿等文件，及时、准确地响应销售团队的日常询问和请求（包括必要的样本取送）。 2.管理销售团队的文件、合同等资料，并做好归档。 3.完成销售团队交办的其他行政事务。 客户信息收集（40%） 协助项目运营部收集潜在客户的信息，并做好分类，配合相关项目同事进行跟进与转化。 任职要求： 1.大专及以上学历，市场营销、商务管理或生物相关专业优先。 2.一年以上销售支持、客户服务或行政助理相关工作经验。 3.熟练使用Microsoft Office套件（尤其精通Excel和PowerPoint）。 4.具备优秀的中文书面和口头沟通能力。 5.积极主动，具有强烈的学习意愿和解决问题的心态。 6.具备团队合作精神，能够与内部不同部门的同事有效协作。

【岗位职责】 1. 负责领域业务知识梳理，结合公司内部规范、协议格式等，设计并优化提示词（Prompt）及知识库构建策略，确保AI输出内容符合业务规范与数据格式要求 2. 主导智能体（Agent）的开发与落地，基于业务需求设计工作流逻辑，实现自动化任务处理与多系统协同（如客服、营销、流程自动化等场景） 3. 基于Java技术栈实现应用系统与大模型（如DeepSeek、GPT等）的对接与集成，完成API调用、数据交互及性能优化 4. 跟踪模型输出效果，通过Prompt迭代、A/B测试、数据统计分析等方式持续提升生成内容的准确性与合规性 5. 撰写技术文档与方法论沉淀，推动团队知识共享与工程标准化 【必备技能】 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 2. 具备扎实的人工智能基础理论，包括但不限于：概率统计、机器学习基本方法（如分类、回归、聚类）、神经网络基本原理及大规模语言模型（LLM）的基础工作机制 3. 具备智能体（Agent）开发经验，熟悉LangChain、Dify等开发框架或云平台 4. 精通提示词（Prompt）设计与优化策略，能结合实际业务场景设计结构化指令（如思维链提示、少样本学习等） 5. 熟悉大模型API集成与调优（如DeepSeek、OpenAI等），具备实际对接经验 6. 具备较强的逻辑分析与业务抽象能力，能快速理解领域知识并转化为技术方案 【能力素质】 1. 逻辑清晰，具备出色的跨部门沟通与协作能力，能高效对齐业务与技术需求 2. 注重数据驱动决策，能通过量化分析推动Prompt和系统效果的持续优化 3. 责任心强，具备项目管理和推进能力，确保关键任务落地 4. 学习能力强，能快速适应新技术和业务领域变化 【有以下经验者优先】 1. 熟悉RAG（检索增强生成）、LoRA/P-tuning等微调技术，或具备大模型训练/微调经验 2. 具备低代码/RPA工具集成经验，能实现工作流自动化编排 3. 有私有化部署、数据安全与合规性管控相关经验 4. 掌握SpringCloud、微服务架构及分布式系统开发

岗位职责​ 协助总经理推进公司AI技术战略落地，包括视觉、语音、数据、文本等多模态智能体的协同研发与应用，参与技术方案评审及跨部门资源协调，确保项目高效执行 跟踪行业前沿动态（如大模型技术、低算力优化、跨平台兼容等），整理分析报告，为技术决策提供数据支持 统筹AI项目全生命周期管理，包括智能体工作流编排、算法部署进度跟踪及国产芯片适配性测试，确保技术成果符合“感知-分析-决策-执行”闭环要求 参与技术峰会、客户洽谈等商务活动，协助展示公司核心技术优势（如亿级样本分析、场景自适应引擎等） 协调研发、产品、市场等部门，推动多模态技术融合项目的跨团队协作，解决资源冲突与执行瓶颈 负责技术文档的审核与归档（如算法白皮书、专利申报材料等），确保信息准确性与保密性 行政与综合事务​ 管理总经理技术会议日程，撰写会议纪要并跟进决议事项，重点记录与全栈式AI解决方案相关的关键节点 任职要求​ 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，应届毕业生需具备扎实的算法基础或项目经验（如参与过机器学习、多模态分析等课题） 熟悉AI技术基础（如深度学习、大模型架构），对低算力优化、跨平台部署等概念有认知，能快速理解公司技术壁垒（如全模态融合架构、动态响应引擎） 熟练使用Python/SQL等工具，具备基础数据分析能力（如通过Excel/PPT呈现技术指标对比） 逻辑与沟通​​：擅长从复杂技术信息中提炼要点（如算法性能报告），并能清晰传达至非技术部门 执行力与抗压​​：适应快节奏技术迭代，能同时处理多项任务（如项目跟进与会议协调） 有AI相关竞赛、实习或开源项目经验 英语四级以上，可阅读技术文献或协助国际化业务沟通

【心理学实习生招募令】 我们正在寻找一位对心理学与科技交叉领域充满热情的本科生/研究生实习生！如果你对心理咨询实践有基础了解（无需精通），同时具备一定的Python代码基础，并对心理量表熟悉，欢迎加入我们的团队！ 你需要参与的工作包括： 1.数据标注：撰写高质量的心理咨询对话样本，或对已有对话数据进行人工标注与转化； 2.量表研究：参与心理量表的分析与应用研究，支持数据驱动的心理学探索； 3.大模型API应用：学习使用大模型接口批量生成数据（有Python基础可教，无需经验！）。 我们希望你： 1.在校学生(大四或者研二/研三），有完整的实习时间，实习期不少于2个月。 2.心理学相关专业背景，对心理咨询流程有基本理解； 3.熟悉常用心理量表； 4.认真细致，有责任心和学习热情！ 加分项： 有数据处理或标注经验； 对人工智能或大模型微调/应用感兴趣； 具备良好的文档撰写和沟通能力。 具备Python基础（能写简单代码即可）； 收获： 深入参与心理学与AI结合的实战项目； 学习大模型API批量处理技术； 接触更多常见的量表。 工作时间：8：30～12：00，1：30～6：00，周末双休。