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岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
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岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
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职位职责: 1、负责抖音业务推荐算法工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业**的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导, 实现, 应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
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职位职责: 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作,为系统的稳定性,服务性能和吞吐规模指标负责; 2、持续提升推荐系统的性能,为千万搜狐用户提供最好的阅读体验; 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现,结合机器学习模型的能力,提升推荐的各项指标; 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏,共同推进产品快速迭代。 职位要求: 1、**本科以上学历,3年以上开发经验,具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉java语言,熟悉linux开发环境,了解C、rust语言; 3、有推荐系统相关经验,熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等,具有任一框架优化经验者优先; 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先; 6、具备良好的沟通和表达能力,对信息流的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先。
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岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发; 2.通过理解用户行为,结合数据挖掘技术,快速迭代并优化用户体验,以及各项数据指标; 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法,对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历,三年以上工作经验; 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法,并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验; 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架,熟悉Spark,Hive等大数据处理工具; 4.具有良好的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言; 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
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职位职责: 1、负责抖音电商商家为消费者提供的服务体验(消费者求助商家的体验)的改善; 2、从为消费者提供极致体验的角度出发,分层明确平台对商家应提供服务的要求;基于要求完善平台治理规则,并对违反平台规则从而导致用户体验受损的场景,制定不同程度的管控策略并持续优化; 3、联合开放平台、产品等团队,基于商家做好服务的需求,提供必要的工具和支持,设计牵引机制提升商家服务好消费者的意愿。 职位要求: 1、有电商品牌店铺运营、或电商平台商家服务产品/规则运营经验者优先; 2、能深刻洞察买卖双方纠纷的深层次原因,能设计规则和提炼产品需求; 3、能适应业务快速变化。
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职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统,探索大模型技术在推荐系统中的应用,构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案; 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化; 职位要求 1. 计算机相关专业,硕士及以上学历; 2. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 3. 机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等); 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力;
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职位描述: 1、负责游戏项目产品服务器开发工作; 2、负责游戏服务器模块的编写工作; 3、负责游戏服务器架构设计、研发工作; 4、负责解决服务器相关问题并完成性能优化; 5、完成上级领导交代的其他工作。 任职要求: 1、大专及以上学历;计算机或电子信息类相关专业; 2、熟练掌握C++及至少一种脚本语言;5年以上游戏行业工作经验; 3、编程习惯良好,注重编写高质量代码;熟悉常用算法和数据结构,熟悉STL调优; 4、熟悉Linux系统开发,熟练应用http协议/socket协议;熟悉数据库开发,熟练使用MySql,Redis等主流数据库; 5、沟通协调能力良好,有团队协作精神; 6、有大型mmo复杂模块的开发经验,如AI、跨区、视野管理、无缝世界等; 7、热爱游戏,对多人在线网游有自己的兴趣和认知。
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岗位要求: 一、专业知识: 1.、熟悉一个或多个领域的功能、原理、架构:公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、大数据、SDN、IOT、AI等; 2、相关行业云解决方案经验者优先; 3、具备重大项目上云解决方案设计经验,具备项目支撑和客户技术方案交流能力者优先,具备IT领域软件技术规划经验和架构设计者优先。 4、有相关行业的IT部门虚拟化、云化等项目规划、实施、运维经验优先。 5、持有CCIE、HCIE/HCIP/HCIA认证者优先。 二、技能要求: 1、通过学习迅速掌握并能够应用HCS以及云的基本知识,能够理解并应用产品域解决方案,了解主流云厂商产品优劣势 2、需求理解和云解决方案设计能力:能够理解客户需求,完成相关解决方案设计,包括配置报价、技术建议书等 3、项目运作能力:能够跟踪线索和机会点,参与项目策略制定,达成项目成功 4、有重大项目运作经验,沟通协同能力强优先。 三、语言要求:简体中文 四、教育背景要求:***本科及以上 岗位职责: 1、负责在政企行业的售前咨询、技术方案交流及上云机会点洞察,项目需求分析、方案设计等工作; 2、负责本行业云解决方案格局和机会点管理,制定拓展策略,实现重大项目成功和格局份额领先; 3、深入行业洞察,识别客户关键需求,孵化和挖掘新机会点,推动可参与空间的扩大。
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职责: 1.负责推荐系统架构设计,进行技术可行性调研,实现在线引擎服务,优化在线性能,保证平台安全、稳定、快速运行; 2.深度参与信息流推荐业务,满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求; 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作; 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台,或者优化已有系统,以提升效率并降低成本。 要求: 1.基础功底扎实,熟练掌握C++,了解Python语言,熟悉linux 开发环境及内核,熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具; 2.参与过大规模系统的设计及研发工作,能承担一线的架构设计或研发工作; 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验,对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验; 4.熟悉开源系统,了解leveldb、Redis、Lucene、mesos,K8s,Docker,TensorFlow等任一系统者优先; 5.对信息流推荐业务有较大兴趣,愿意在该领域长期发展。
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岗位要求: 一、专业知识要求: 1、掌握并能够应用云计算的基本原理和基本知识;在云计算、大数据、AI、物联网中某一领域有较深的理解; 2、具备toB toG行业项目上云解决方案的销售经验,具备项目支撑和客户技术方案交流能力; 3、政企公共行业等公有云解决方案销售经验者优先; 4、获取华为云HCIP(及以上)认证者优先。 二、业务技能要求: 1、有一定政企行业业务经验,涉及政府toG行业优先; 2、良好的沟通和团队协作能力,良好的客户化思维,具备项目支撑和客户技术方案交流的能力; 3、有丰富的销售经验者优先。 语言要求:简体中文 教育背景要求:***本科及以上 岗位职责: 1、负责华为云客户售前咨询、技术方案交流及挖掘客户上云机会点,项目需求分析、招投标、项目落地。 2、有所对应政企行业及NA客户市场洞察和市场拓展经验,有总部客户关系建设和维护经验; 3、对企业数字化转型有经验,对政府/企业上云顶层规划及引导有丰富经验; 4、熟悉数据库应用、数据治理、人工智能、大模型及行业解决方案; 5、熟悉行业生态、信创生态,有参与大型数字化集成项目经验; 6、高度认同华为价值观,了解华为云产品(HCIP优先)和技术脉络。
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岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标; 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣,期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验,计算机或数学相关专业; 2、熟练掌握c++,具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构,包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法,如矩阵分解、图神经网络等,优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求,能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计,有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先
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职责: 1.负责最右推荐产品的研发,用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术,基于海量用户日志和内容,建立用户画像,构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,驱动产品改进,探索新的产品形态; 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索,计算机视觉,机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生; 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础; 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进心和责任感,善于思考和运用新知识; 3.扎实的C/C++和python编码功底,熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架; 4.在ACM/ICPC, Google Jam, Top Coder,百度之星等比赛取得优异成绩的优先; 加分项: 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先; 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先; 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先; 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统,而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性,欢迎加入我们。
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岗位职责: 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作,包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作; 任职资格: 1.计算机,数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础,能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题; 3.扎实的深度学习基础,能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型; 4.熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等) 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先
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【本岗位为劳务派遣制,即录用人员与劳务派遣机构(浙江雷博人力资源开发有限公司)签订劳动合同,派遣至浙江农商联合银行客服中心工作】 岗位职责: 1.负责及时接听客户电话,解答客户疑问; 2.负责受理客户咨询和投诉,详细记录服务事件和处理意见,疑难问题及时上报; 3.负责电话催收业务的处理,完整记录催收信息,及时发现并报告催收过程中暴露的异常情况; 4.负责按规定向客户进行回访服务; 5.负责适时向客户进行新产品、新业务、特色服务的介绍和推荐,搜集和整理客户的意见和建议,形成书面报告及时反馈上报; 6.负责根据业务权限受理各项业务交易等。 岗位要求: 1.年龄26周岁以下; 2.大专及以上学历,经济、金融、管理、会计、统计、审计、数学、计算机等相关专业优先; 3. 具有良好的倾听、语言表达和沟通能力,口齿清晰,声音柔和甜美,普通话标准流利,文字组织表达能力强; 4. 能承受较强的工作压力,吃苦耐劳,能适应三班轮班工作制,具备与工作要求相适应的身体条件; 5.认同客户服务文化,有较好的敬业精神和团队合作精神,性格外向、积极向上,具有良好的自我排遣能力和化解压力的心理素质; 6. 遵纪守法、诚实守信,具有良好的思想政治素质,工作责任心强,爱岗敬业,品行端正,身体健康,无不良嗜好和不良行为记录,认同浙江农信发展目标、经营理念和企业文化,具备良好的团队协作精神。


