• 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责即时零售安全运营工作(商达、平台资损方向),定义风险场景,明确水位、制定整体风险解决方案; 2、有效协同横向团队,整合产品、研发、算法资源,达成业务结果; 3、通过数据分析、运营手段管控治理商达、平台经营过程中遇到的资损、被恶意攻击等问题;通过产品、技术能力迭代提升攻防效率; 4、通过风险指标监控,及时掌握风险及业务的变化,根据实际情况持续优化调整风控方案; 5、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等,调动各相关资源对风险进行预判和预防,完善风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上风控相关工作经验,有电商风控相关经验者优先; 2、熟练掌握数据分析技能,具备一定的数据运营能力; 3、有良好的沟通能力,能与非专业人士沟通风控运营工作,推动项目进展,拿到预期结果。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与风控策略、模型人员沟通,负责决策引擎的需求收集和功能迭代; 2、负责互联网信贷业务风险工作对接,协同策略和模型部门制定风险防范措施并跟踪落实情况,开展信贷风控产品的调研、设计和评估工作,并及时应用于风控策略; 3、对接互联网信贷业务需求,跟进业务中后台系统优化迭代,并不断提升风控策略和模型的迭代及运行效率。 职位要求: 1、 了解风控策略的上线流程,有决策引擎、审核平台或相关风控系统的工作经验; 2、深入了解消金业务或者线上支付业务中的一种,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,具有银行、消费金融公司或者互联网金融公司的风控工作经验优先; 3、有一定技术知识,了解研发工作;具备数据分析能力,熟练使用Mysql和excel等办公软件者优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    小象超市为美团自营零售业务,定位为社区居民的“30分钟快送超市”,采用“手机App+线下服务站”的模式,通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站,为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务。目前,小象超市已在北京、上海、深圳、广州、武汉、苏州、杭州等多个城市上线。在美团“零售+科技”战略聚焦下,小象超市承载着“深耕即时零售,提升消费体验”的任务,是公司在线上零售探索的核心业态之一,给一二线城市用户带来线上零售即时达的消费体验,解决城市家庭追求快速、品质服务的需求。在这里,我们有来自国内外知名零售公司的大牛和一群热爱零售,胸怀使命,心系民生的伙伴,小象超市欢迎你的加入! 岗位职责 1.负责小象超市业务风险防控,通过数据分析挖掘风险特征,对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标,主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解,设计完整的防控链路,通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 4.为业务提供负向视角,提供解决方案,建立更健康的商业模式。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验; 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力,熟练使用SQL; 3.具备一定的产品理解,或具备比较好的电商业务理解,能在产品或规则层面解决问题; 4.责任心强,面对风险问题时主动承接、及时响应,处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先; 2.计算机、数据、统计等相关专业优先; 3.对风险管理有深入理解,有成功的风险控制案例者优先。 岗位亮点 1. 发展空间大,核心团队,面向零售行业前沿; 2. 深入业务,有很高的自主决策空间,直面问题与挑战; 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。 其他补充信息 base地北京
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控,通过数据分析挖掘风险特征,对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标,主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解,设计完整的防控链路,通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验; 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力,熟练使用SQL; 3.具备一定的产品理解,或具备比较好的电商业务理解,能在产品或规则层面解决问题; 4.责任心强,面对风险问题时主动承接、及时响应,处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先; 2.计算机、数据、统计等相关专业优先; 岗位亮点 1. 发展空间大,核心团队,面向零售行业前沿; 2. 深入业务,有很高的自主决策空间,直面问题与挑战; 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(营销安全方向) 职位描述: 1. 负责shein营销场景的作弊风险发现与治理,包括但不限于权益风险、活动风险; 2. 挖掘和分析海量电商用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 3. 通过表征学习、图模型、深度学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化营销场景各项指标。 职位要求: 1. 两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟练使用Python/hive/spark sql,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4. 有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5. 满足以下条件之一者优先:有电商相关工作经验;具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解;有信用评分卡建模经验;有营销相关算法经验。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责百度商业风控审核平台及相关业务模块的研发工作,持续对产品进行改进与优化,提高产品性能和稳定性 -负责风控引擎的设计与实现,提供高性能、高并发、低延迟的审核服务 -配合商业风控策略团队,开展客户资质、信用、物料等各个纬度的大数据处理、反作弊工作,维护百度商业推广生态 -对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进系统算法,提高系统性能 任职资格 -计算机相关专业专业本科或以上学历,拥有扎实的计算机基础理论知识 -熟悉C++/Go/PHP等多种开发语言,精通至少一种,了解各主流框架的使用及其原理 -具备优秀的数据库设计和优化能力,至少精通一种数据库应用 -熟悉Linux/Unix,能进行shell编程 -具有很强的分析问题和解决问题的能力,勇于面对挑战性问题 -拥有风控相关系统研发经验者优先
  • 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责建设公司金融风控平台,把控潜在的市场风险、利率风险、信用风险以及操作风险等; 2、负责风控平台的技术架构与方案设计,需求开发与日常运维等; 3、参与系统改造、重点项目、技术难点的攻坚。 任职资格: 1、本科及以上学历,熟练掌握C/C++开发,熟悉网络编程,具有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉linux开发环境,熟悉Mysql的使用方法; 3、具备良好的分析解决问题能力、学习能力、团队协作能力,认真负责; 4、有高性能,高并发服务器端开发经验者优先考虑
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、牵头项目的风险模型建设实施,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、预算管理:根据公司战略规划,配合年度预算编制、审核及汇总,并跟踪、反馈和分析预算执行情况; 2、费用分析及预测:1)结合业务模式进行预算管理及财务分析,包括不限于投产分析、费用结构分析等,以驱动资源优化配置;2)统筹公司滚动预测,保证预测结果的及时性和准确性; 3、项目管理:对各项项目预算申请进行审核,并落实成本费用管控,确保投产效率优化; 4、信息披露及审计接待协助:报表复核、信息披露、接待并配合审计工作; 5、其他:制度修订、工会财务事项、关联方,临时事项。 任职要求 1、会计证、期货从业资格证; 2、熟悉国家相关财务、会计、税务政策法规; 3、具有良好的分析、解决问题能力; 4、熟练掌握OFFICE办公软件。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。