岗位职责： 1、负责普查类项目的总体管控，包括进度控制、质量控制、费用结算等工作； 2、对接意向的单位或组织进行商务拜访，包括前期的资料准备； 3、负责跟进行项目资料对接及工作汇报； 4、对接委办单位，下达项目工作要求； 5、收集、上传和催收项目数据以及数据审核； 6、项目预算方案、工作计划、项目报告、标书等的撰写； 任职资格： 1、本科及以上学历；统计学、经济学、社会学、财务相关专业背景； 2、普通话标准，具备良好的商务技巧及沟通能力； 3、对调查工作具有浓厚工作热情，能独立完成调查任务； 4、具备良好的安全责任意识，能够适应户外工作和全国各地出差； 5、具备一定的文字表达能力，能熟练运用 Excel、Word、PowerPoint 等办公软 件； 6、具有良好的职业道德、敬业精神、 团队协作能力，工作积极认真、有一定的 抗压能力。

街道文化中心招统计员，要求退休人员，年龄不超过55岁，身体健康，会操作电脑，有相关经验优选，家在中心附近者优先。做五休二8小时，工资4000元，工作轻松无压力，做一些简单的数据统计。

职位职责： 团队介绍：负责国际化信贷业务的风控策略工作，包括BNPL，cashloan，seller finance等。对于业务开展过程中贷前，贷中，贷后的风险进行全面管理，支持业务健康展业。 1、负责评估和管理信贷业务的风险，并根据评估结果制定相应的风险管理策略，确保业务的安全性和稳定性； 2、监控和分析信贷业务的风险指标，并对异常情况进行预警和处理； 3、参与制定和实施信贷业务的风险管理政策和流程； 4、与业务部门和其他相关部门合作，共同控制和降低业务风险； 5、定期提交风险评估报告和建议，为业务决策提供支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、经济学、统计学等相关专业； 2、3年以上的信贷业务风险管理经验，对消费贷，现金贷，供应链金融等领域的风险管理有实践； 3、具备扎实的风险管理知识和技能，熟悉风险评估和风险控制的方法和流程； 4、具备良好的数据分析和统计能力，能够熟练使用风险管理工具和软件； 5、具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与业务部门和其他相关部门密切合作； 6、良好的英语听说读写能力，能够使用英语作为工作语言。

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职位描述： 1、 负责前 程 无 忧 线上各渠道（应用商店、信息流）的广告投放，如AppStore、华为、OPPO、vivo等应用市场，巨量引擎、广点通等信息流渠道； 2、 统计、分析广告投放数据，并按时完成各渠道投放数据日报、月报等； 3、 结合投放数据、市场情况，随时调整优化投放策略，以达到广告高效投放、控制投放成本的目的； 4、 独立跟进广告投放中所需素材的制作准备，并能够根据渠道媒体属性、需求调整优化广告素材； 5、 对接各推广渠道媒体、广告公司，维持良好的客情关系，及时获取媒体信息； 6、 实时、准确的竞品监测，对于竞品动态及时汇报，并能够依据竞品情况提出合理的邮件建议； 7、 对互联网行业抱有热情，愿意研究学习互联网推广的新玩法。 任职要求： 1、本科及以上学历，2年或以上相关工作经验； 2、对应用市场广告投放、信息流广告投放有一定了解，知晓ASO、竞价广告、OCPX投放等专业知识； 3、熟练使用excel，具备独立收集整理数据、分析数据的能力； 4、较强的适应性，面对复杂的情况能做出准确的判断； 5、优秀的沟通能力和团队协作能力； 6、有较强的执行力，对于工作需要达成的目标有明确的认知。

岗位职责： 1.协助客户经理跟进项目进度，对所管辖的区域客户进行信息跟踪、分析及报告，并定期进行更新； 2.负责所管辖区域客户一卡通认证测试工作； 3.过程中数据的收集、统计、问题的跟踪反馈； 4.项目会议的召集、准备、会议纪要整理； 5.测试设备整理、流转等进出库管理； 6.客户经理安排的其他任务 任职要求： 1.**大专及以上，1年以上工作经验，计算机或通信专业优先； 2.有NFC行业经验或项目管理者优先考虑 3.具备良好的沟通和表达能力，思维敏捷，积极的开拓意识和较强的团队协作能力及团队管理能力，严谨的工作态度； 4.积极主动，具备工作责任感与独立完成工作的能力，抗压能力强 5.能接受出差。

岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 技能要求： 具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； **硕士，计算机、统计、数学等专业背景，985/211优先；（校招也可，学校优秀后面要求放低至SQL、python）

工作职责： 1、负责信贷业务的增长分析，利用数据分析工具（如Python、SQL等）对信贷数据进行深入挖掘和分析，为客户经营制定和调整提供数据支持； 2、从运营角度出发，优化信贷业务流程，提高运营效率； 3、协调跨部门合作项目，负责规划、执行和监控，确保项目按时、按质完成； 4、定期评估信贷业务的运营效果，了解并计算LTV，根据LTV对客户经营提出改进建议。 任职要求： 1、教育背景：本科及以上学历，金融、经济、数学、统计等相关专业优先。 2、工作经验：5年以上信贷经营分析和客户经营经验，具备丰富的信贷业务知识和实践经验。熟悉信贷业务的全流程，包括客户生命周期等。 3、技能要求：熟练掌握数据分析工具（如Python、SQL等），能够独立进行数据挖掘和分析。 4、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效协作。