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工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
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岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
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职位职责: 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题背景: 图形渲染技术是游戏、影视、AR/VR等多媒体应用的重要基础设施与核心技术。随着短视频、直播、元宇宙等场景的爆发式增长,以及AI生成能力对传统图形管线的冲击,用户对实时场景下,内容更泛化,制作流程的效率提升,高画质渲染呈现的需求也急剧上升。当下的移动端算力又难以满足高画质、个性化、低门槛的UGC创作诉求。随着AI技术更进一步的发展,正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移,为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战: 1、提升渲染上限:传统实时图形渲染框架诞生了近三十年,传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随着用户对高质量、高画质的效果内容的需求越来越高,图形渲染的场景、光影复杂度也越来越高,传统的图形光栅化渲染管线越来越难以满足用户对画质效果的需求,在算力更为不足的移动端表现地尤为明显。如何应用AI技术提升渲染性能,是一个充满挑战的课题。 2、减低制作门槛:在用户互动场景中,素材、场景建模的制作成本也变得越来越高昂。用户希望低门槛生成个性化内容,但传统图形渲染技术依赖专业人士建模,门槛极高。如何应用AI技术制作低门槛、个性化资产,同样是一个充满挑战的课题。 3、工作范式革新:在短视频拍摄场景中,传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮,AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型,正在重构视觉内容生产范式,存在对现有视频处理链路革新的可能性,但也面临许多挑战,如视频一致性、物理仿真正确性、运算复杂度高等等。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,图形学、人工智能算法、计算机、数学相关专业优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++,熟悉实时图形渲染技术; 3、深入理解神经渲染技术(如NeRF、3DGS)或AIGC-3D技术,具备相关项目科研&落地经验,在SIGGRAPH/SIGGRAPH ASIA/TOG等**期刊会议上发表论文者优先; 4、主动性和自驱力强,愿意接受挑战; 5、优秀的分析问题和解决问题能力,对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队合作精神。
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职位职责: 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题背景: 图形渲染技术是游戏、影视、AR/VR等多媒体应用的重要基础设施与核心技术。随着短视频、直播、元宇宙等场景的爆发式增长,以及AI生成能力对传统图形管线的冲击,用户对实时场景下,内容更泛化,制作流程的效率提升,高画质渲染呈现的需求也急剧上升。当下的移动端算力又难以满足高画质、个性化、低门槛的UGC创作诉求。随着AI技术更进一步的发展,正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移,为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战: 1、提升渲染上限:传统实时图形渲染框架诞生了近三十年,传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随着用户对高质量、高画质的效果内容的需求越来越高,图形渲染的场景、光影复杂度也越来越高,传统的图形光栅化渲染管线越来越难以满足用户对画质效果的需求,在算力更为不足的移动端表现地尤为明显。如何应用AI技术提升渲染性能,是一个充满挑战的课题。 2、减低制作门槛:在用户互动场景中,素材、场景建模的制作成本也变得越来越高昂。用户希望低门槛生成个性化内容,但传统图形渲染技术依赖专业人士建模,门槛极高。如何应用AI技术制作低门槛、个性化资产,同样是一个充满挑战的课题。 3、工作范式革新:在短视频拍摄场景中,传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮,AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型,正在重构视觉内容生产范式,存在对现有视频处理链路革新的可能性,但也面临许多挑战,如视频一致性、物理仿真正确性、运算复杂度高等等。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,图形学、人工智能算法、计算机、数学相关专业优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++,熟悉实时图形渲染技术; 3、深入理解神经渲染技术(如NeRF、3DGS)或AIGC-3D技术,具备相关项目科研&落地经验,在SIGGRAPH/SIGGRAPH ASIA/TOG等**期刊会议上发表论文者优先; 4、主动性和自驱力强,愿意接受挑战; 5、优秀的分析问题和解决问题能力,对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队合作精神。
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岗位职责: 1. 负责图像算法的研发和优化,包括但不限于图像处理、图像识别、图像分割等领域; 2. 设计和实现图像算法模型,并进行模型调优和性能优化; 3. 负责图像算法的应用和落地,为业务提供技术支持和解决方案; 4. 参与团队技术交流和分享,推动团队技术水平的提升。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业背景; 2、熟悉YOLOv系列算法(如YOLOv5、YOLOv8,yolov10),有实际项目经验,熟练训练YOLOv模型,并且可以改YOLOv框架 3、熟悉计算机视觉算法,对例如Resnet, Deeplabv3,Unet,Detr,Yolo系列,Swin-transformer,CenterNet,SAM,CLIP等模型有较深理解; 4、能够实现如图像分类,分割,目标检测,人脸识别,图像检索,视频理解等任务的处理 5、精通C++优先考虑
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岗位要求: 1、熟练掌握人工智能机器学习、深度学习等算法知识; 2、熟练掌握python,C++编程语言; 3、熟练掌握OpenCV、Caffe、Tensorflow、Pytorch等; 4、计算机视觉/机器学习/人工智能相关,在图像视觉处理方面有深厚的理论基础; 5、五年以上工作经验,两年以上图像实战项目经验,从事图像识别和机器学习相关工作经验,硕士学历以上优先; 6、热爱教育,有团队合作意识。 岗位职责: 1、实施图像处理专业课程授课; 2、参与课程研发,课程体系完善; 3、参与人工智能相关软件的开发; 4、负责学生授课、答疑、辅导以及试卷批改工作。 5、通过相关技术和项目经验指导,提升毕业生的技术水平和项目经验,达到就业目的。
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(1)负责卫星影像一张图的相关算法技术的实现; (2)相关技术文档的编写; (3)根据项目的业务需求,进行图像和遥感相关算法的研究开发、测试、优化,以及后期维护工作。 任职要求: (1)GIS、摄影测量、遥感、计算机视觉等相关专业硕士以上学历(211/985优先); (2)具备系统的遥感理论专业知识,了解数值模型分析的原理和方法,具有遥感图像预处理、分类、解译等相关经验; (3)熟练掌握一种编程语言:C/C++、python、IDL、MATLAB等至少一门编程语言; (4)具备丰富的遥感卫星数据产品开发经验或地理信息系统相关开发经验者优先; (5)熟悉遥感相关专业软件的使用,如ENVI、ArcGI者优先; (6)良好的沟通、快速学习的能力和抗压能力,较强的自我驱动、分析和解决问题的能力。
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职位描述(Job Description) 职位名称:图像识别算法工程师(构建人类知识库,助力科技进步) 岗位使命: 在这个充满挑战与机遇的时代,我们致力于打造一个前所未有的知识库,将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术,我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手,共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展,为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责: 1、技术创新与应用:深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展,特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息,为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化:针对专利与论文图像的特殊性,设计并实现高精度的图像识别算法,确保知识库内容的准确性与完整性,为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新:将图像识别技术无缝集成到知识库产品中,不断优化用户体验,使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库,加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索:与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作,深入了解科研需求,探索图像识别技术在特定领域的应用潜力,共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享:积极参与团队建设和知识分享活动,培养团队的创新思维与协作精神,共同为实现岗位使命而努力。 任职要求: 教育背景: 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历,具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验: 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验,对专利与论文的结构和内容有深入了解,有相关项目经验者优先。 技术能力: 精通C++和Python编程语言,熟练使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。 深入理解机器学习、深度学习算法,能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质: 具备高度的责任心、积极性和自驱力,对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维,能够快速适应新技术和新领域,不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神,优秀的沟通协调能力,能够与跨学科团队紧密合作,共同推进项目进展。 我们提供: 竞争力的薪酬福利体系; 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划; 鼓励创新、开放包容的工作环境; 丰富的学习资源与持续的职业成长支持,以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们,共同构建人类知识库,助力科技进步,为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗!
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职位描述: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用
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岗位职责: 1、负责移动端、PC 端平台的视频处理和渲染框架的开发与维护; 2、负责优化内存、渲染性能、并发计算性能等,不断提升视频渲染的清晰度和流畅度; 3、负责实现图像、实时音视频超分、特效、滤镜等后处理功能; 4、负责超分模型的搭建、训练以及推理调优; 5、快鹭视频会议模块的视频图像编解码优化,提升音视频质量。 任职要求: 1、**本科及以上学历,计算机相关专业;5年互联网工作经验,3年及以上GPU/图形学相关开发经验; 2、精通 C/C++/Java/ObjectiveC等至少一种编程语言,能够使用并快速学习其他端的编程语言; 3、熟悉 OpenGL ES/Metal/Vulkan 等至少一种渲染框架的原理和使用,熟悉shader语言; 4、熟悉 OpenCL、CUDA 至少一种高性能编程框架的原理与使用。
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岗位职责: 1、负责C/C++图像处理,了解其开发工具,能独立编写程序; 2、负责图像处理与识别领域算法的研发; 3、负责算法的设计、编码与优化; 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护; 5、负责图像处理软件产品的研发工作; 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求: 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业,本科及以上学历; 2.、学习能力强,逻辑清晰,思路开阔,有一定的创新能力; 3、具有良好的团队协作能力; 4、良好的沟通能力,高度的工作责任心和敬业精神
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职位描述: 1. 图像特征提取研究和数据分析(偏研究) 2. 跟踪最新的算法进展和科研技术动态,与医疗专家对接沟通,合作申请或开展项目,并进行研究成果的论文撰写 3. 领导安排的其他工作 任职要求: 1. ***硕士及以上学历,统计学、图像处理、计算机等专业 2. 对图像处理或者数据分析有浓厚兴趣,能够熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件,灵活应用各种统计分析、数据分析方法,熟悉掌握 c/c++ 、python等编程语言优先 3. 掌握常用图像处理方法并能够自主实现的优先 4. 对人工智能和医疗健康领域有浓厚的兴趣,自驱力强,具备较好的沟通表达能力和团队合作精神,责任心强 5. 能力优秀者薪资也可以****
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工作职责: 1、负责算法功能开发、性能优化,及算法成果在公司产品中的落地应用; 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关; 3、负责算法新技术的引进及技术预研; 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利; 任职资格: 1、硕士学历,5年及以上的工作经验,计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业; 2、熟悉python、C/C++编程语言,掌握图像处理和深度学习基本理论,熟悉opencv;至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种; 3、具有实际图像算法相关项目开发经验,有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先; 4、对新技术研发富有激情和动力,能快速学习新技术;良好的沟通协调能力,责任心强。
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工作职责: 针对明确的图像处理应用需求,能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求,探究、开发实用的图像前后处理算法(传统方法/人工智能,实时/半实时),应用于工业缺陷检测; 2、相关设计文档编写与维护; 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格: 1、计算机、数学、自动化等相关专业,985研究生及以上学历; 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论,有较强的数学功底,具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力; 3、精通Python、C++其中一种开发语言,具备良好的编程能力; 4、对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯,能够胜任专业文档撰写任务,可流利阅读英文文献; 有以下经验优先考虑: 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究(例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等); 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍,方便您快速了解我们! 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广,目前已合作客户超过2w+; 团队平均年龄29岁,核心团队来自于清华大学,公司整体985/211学历占比60%以上,目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资,国家高新技术、北京市专精特新企业; 团队氛围愉快,尊重知识,结果导向。
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工作职责: 针对明确的图像处理应用需求,能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求,探究、开发实用的图像前后处理算法(传统方法/人工智能,实时/半实时),应用于工业缺陷检测; 2、相关设计文档编写与维护; 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格: 1、计算机、数学、自动化等相关专业,985研究生及以上学历; 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论,有较强的数学功底,具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力; 3、精通Python、C++其中一种开发语言,具备良好的编程能力; 4、对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯,能够胜任专业文档撰写任务,可流利阅读英文文献; 有以下经验优先考虑: 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究(例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等); 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍,方便您快速了解我们! 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广,目前已合作客户超过2w+; 团队平均年龄29岁,核心团队来自于清华大学,公司整体985/211学历占比60%以上,目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资,国家高新技术、北京市专精特新企业; 团队氛围愉快,尊重知识,结果导向。