职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品理解、商品检索、电商直播与短视频内容理解、广告行业标签、广告素材理解、本地生活内容理解等，通过计算机视觉、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、目标检测/跟踪、多模态检索、动作识别等，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好计算机视觉、多模态、深度学习等方面的技术背景；有视觉/多模态检索、同款商品识别等项目经验者优先；在CV、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

快手多个方向均在招聘算法工程师，具体的方向包括：数据挖掘、数据分析师、广告、NLP、策略算法、风控策略、图像算法、电商、内容推荐、机器学习等，总有一个适合你，欢迎投递～ （社区科学部专场）推荐算法工程师 - 【内容推荐】： 职位描述 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，改善快手主APP推荐体验； 2、通过知识图谱和推荐的结合，做更精准高效的内容分发； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化内容分发机制； 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 3、熟悉tensorflow或pytorch； 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项； 5、具备推荐实际工作经验者优先； 6、具备知识图谱经验优先； 7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。 高级数据分析师： 职位描述 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊等数据分析； 2、开展平台的业务安全风险分析，探查风险问题并制定应对方案，推动问题解决； 3、建立数据监控体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略持续迭代。 任职要求 1、本科以上学历； 2、1年以上网安工作经验或黑产对抗相关的从业经验； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 4、较强的沟通协调能力和主动性，能够承担较大挑战和压力，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够较快掌握工作所需的技能。 数据挖掘算法工程师--【搜索】： 职位描述 1、整合快手全站海量多维数据，实现深层语义挖掘，构建用户画像、知识图谱等数据库； 2、深入搜索业务数据，创新性的思考和发现问题，驱动搜索产品迭代； 3、分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等，发现业务增长点和创新点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供支持。 任职要求 1、对大数据分析在互联网业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、有数据结构和算法功底，精通至少一门编程语言，熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据分析工具； 3、很强的逻辑思维与商业洞察力，有通过数据分析项目大幅提升业务、运营指标的优先。 资深算法工程师 -【电商生态】： 职位描述 1、分析海量商品数据和电商用户行为数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，建设健康繁荣的社区电商生态； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化电商社区生态各项指标； 3、持续优化，应用数据AI能力提升审核运营人效。 任职要求 1、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；善于阅读文献，快速学习； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习中一项或多项，具备实际工作经验； 4、适应业务高速发展带来的压力，持续稳定的输出； 5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先； 6、有ACM / Topcoder Algorithm，Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。 机器学习算法工程师-【用户增长】： 职位描述 应用机器学习、广告、推荐、搜索、数据挖掘等技术对快手海量用户、素材进行理解， 完善触达、促活模型； 结合机制设计，优化用户体验， 提升用户活跃度。具体包括（但不限于）： 1、负责用户理解数据算法能力的研发，完善用户标签及画像体系， 并在各个场景中使用； 2、融合广告投放算法、搜索算法、推荐算法能力，在用户触达及承接业务中上线使用； 3、基于用户状态，结合RL、运筹学及博弈论能力， 探索具有前瞻性的技术及玩法， 并落地应用。 任职要求 1、计算机或者相关专业本科及以上学历； 2、两年及以上算法或策略经验； 3、熟练掌握Python/Java/C++ 中的一门及以上； 4、有较好的团队协作及沟通能力，有较强的自我驱动力； 5、对数据、业务敏感，对解决有挑战的问题充满激情。 优先考虑满足以下要求的老铁： 1、有推荐算法、信息检索、计算广告、营销算法、博弈、数据挖掘等相关领域研究及实践经验； 2、有搜索系统、自然语言处理算法等优化经验； 3、有较强的业务抽象能力、项目推动能力、创新能力； 4、在ICML、SIGKDD、WSDM、NIPS等会议上有文献发表。

策略算法工程师 - 【内容安全】 职位描述 1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

1、 深入理解快手业务逻辑，构建风控策略体系，为业务保驾护航；2、 基于海量数据，挖掘多维度特征、构建用户画像和用户质量等级，应用于各业务场景；3、 基于关系网络数据，运用图算法，挖掘用户关联度及社交价值；4、 实施数据分析、特征工程、算法选型、模型搭建、参数优化、实验验证、监控迭代等全链路闭环研发；岗位要求：1、 本科及以上计算机、物理、数学、计量经济学等相关专业背景；2、 3年以上大数据算法开发经验，精通常用的机器学习算法模型，有图算法经验尤佳，有互联网安全、电商或金融风控行业经验者优先；3、 熟练掌握JAVA/python/SQL语言，有良好的编程风格；4、 有较强的分析和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力；

职位描述 1、通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各属性； 2、承担用户画像算法的研发，优化画像模型效果，包含建模、特征优化、模型优化等，优化定向广告转化效果； 3、对用户行业、兴趣进行建模，参与广告定向优化； 4、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，深入理解用户。 任职要求 1、本科及以上学历，2年及以上工作经验 2、具备扎实的数学和数据挖掘功底，以及坚实的数据挖掘和机器学习理论基础； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP中一项或多项，具备实际工作经验； 4、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 5、有良好的数据直觉，善于协调数据信息资源，对用户画像数据的使用有清晰的认识，对用户画像技术的发展趋势有独到理解优先。 6、有互联网公司有大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

岗位职责： 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构，发现潜在的作弊风险点，并制定合理的风控策略架构； 2、独立负责电商某个场景的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系，在对抗中不断完善监控体系，形成可视化的监控系统； 4、与其他相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，寻找作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代并优化风控效果。 岗位要求： 1、3年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验，计算机、数学、统计学专业优先； 2、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop/Spark的操作环境，至少熟悉Python、Java、R语言中的一种； 4、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位描述: 1、深入理解快手业务逻辑，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建风控策略体系，提升风险管理水平，为业务保驾护航； 2、基于风控数据体系，挖掘多维度特征（包括并不限于：用户、IP、设备等）、构建用户画像和用户质量等级，应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域； 3、基于各种关系网络数据，运用图挖掘算法，挖掘用户设备关联度、亲密度等特征，构建风险感知和异常团伙挖掘能力； 4、深入探索业务数据，创新性的思考和发现问题，并提出有效解决方案。 任职要求: 1、计算机、统计、数学、等相关专业本科及以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验； 3、熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格； 4、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力、心态积极、抗压能力强； 5、3年以上互联网安全从业经历，具备账号安全、风控算法、反作弊等相关工作经历者优先。

职位描述 1、通过深入研究和开发广告机制策略及模型算法，为不同国家和地区的用户提供服务，推动快手短视频、激励和联盟等广告业务的迅速增长。 2、设计并实施高效的广告检索和排序算法，利用运筹优化、Uplift建模/因果推断、参数模型化等技术和理论，探索在给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践。 3、研发业界领先的智能出价系统和智能投放平台，应用控制理论、强化学习等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益。 4、优化广告的点击率和转化率，从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等角度提升模型预估的精准度。 5、客户投放优化：深入理解客户投放问题，提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型、以及产品化解决方案；针对 Nobid，CostCap 等出价模式，设计最优的跑量、出价策略满足客户差异化的投放诉求。  任职要求 1、具有较强的动手能力，熟悉C/C++/Python开发，熟悉Hive、Spark等大数据处理框架。 2、熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，具备扎实的数学基础，善于从数据中发现、分析和解决问题。 3、擅长阅读文献，快速学习，具备出色的问题分析和解决能力，以及良好的沟通协作能力。 4、有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎、风控系统、电商系统等经验者优先。

职位描述 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果； 3、通过召回排序等推荐算法，改善增长广告用户在快手的产品体验。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验； 3、有用户增长业务经验； 4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

职位描述 1、负责快手视频、直播等方向的内容理解，挖掘作品特征、标签，应用于内容安全业务； 2、深入理解业务，在特定场景下结合用户、内容等特征建立模型，识别平台内不良内容； 3、持续完善监控体系，及时发现、控制新增类型的风险。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验； 2、有良好的机器学习、数据挖掘等技术背景，并有在业务中落地的经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案； 4、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解。

职位描述 1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。 任职要求 1、三年以上的Go或C++语言经验，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力； 2、熟悉 Kubernetes/Docker 生态，熟练掌握 Kubernetes/容器调度相关技术和相关项目代码实现； 3、对 Linux 系统有深入的理解，特别对 Cgroup、CPU share、Memory share 等资源相关技术有相关经验者优先； 4、具备一定的Kubernetes/Docker系统生产运维经验； 5、较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。对技术和业务有前瞻性的思考。 BASE地：杭州/北京

职位描述 1、负责移动端 AI 关键业务场景的探索和应用； 2、负责/协助业务的数据/关键瓶颈分析和策略优化； 3、负责端上应用的长期探索。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 2、对机器学习、深度学习等主流算法理解深刻，有应用经验优先； 3、有统计学功底，有较强的数据分析能力和洞察力； 4、掌握 Python 、SQL以及相关分析工具； 5、逻辑思维能力强，良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感； 6、一周保证5天以上的工作时间，可连续实习3个月及以上。

职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解，在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作，形成多样化高质量的内容，服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向，支持商业化、海外等多个重要业务线； 2、对生成的海量内容，设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系； 3、基于线上用户的行为反馈，分析用户的兴趣点和生成内容优缺点，不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解，包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等； 2、工程能力强，熟练掌握python/c++语言，有成功的项目经验； 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力； 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。

职位描述 1、负责push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责push的算法、策略的设计，并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。 任职要求 1、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘； 2、有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先； 3、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力； 5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力，对解决挑战性问题充满热情，致力于将事情做到120分。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先； 2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际会议上有论文发表者优先； 3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。