• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动 AI-Lab 语音团队离线和实时数仓构建、数据治理; 2、 与算法团队、领域专家团队、产品经理紧密配合提炼数据价值; 3、解决海量数据处理的调度、资源优化、数据质量、可用性、可靠性、监控等问题。 职位要求: 1、具有海量实时、离线数仓建设落地经验; 2、有较强的数据抽象建模能力,理解经典数仓理论; 3、具备较强的编码能力,熟悉SQL,Python,Hive,Spark,Kafka,Flink中的多项,有至少TB以上级大数据处理经验,理解平台原理; 4、追求**,持续发现大数据量或专业领域存在的问题,并有动手解决的能力; 5、有数据平台开发维护、音视频处理领域经验优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 根据隐私合规要求,指导数据仓库架构设计、建模和ETL开发; 2、 参与复杂数据链路和海量数据的隐私合规治理工作; 3、 沉淀隐私合规数据解决方案。 职位要求: 1、 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、 良好的逻辑思维能力,善于沟通,有较强的项目推进能力; 3、 对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、 工作风格稳健,有较强的抗压能力; 5、 较好的英文沟通能力是加分项。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 不限
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Python': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模,并确保数据易于访问、可靠和精确; 2、与其他数据仓库工程师进行协调,以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能,设计,开发, 测试,监视,管理和验证数据仓库活动,包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题; 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率; 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践,与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型,提高业务团队的数据技能; 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 岗位要求 1、熟悉数据建模,习惯于设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化; 2、具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验;能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能; 3、了解或者熟悉敏捷开发流程与原理,完整经历从需求到部署的整个生命周期; 4、熟练的编写 SQL 代码,并有能力优化其查询性能; 5、至少具有 Python/Java/Scala 其中之一的编写经验; 6、具有数据管道编排工具的使用经验,例如 Airflow、Luigi 等; 7、能够较熟练的使用英文,并渴望在多元文化的国际环境中工作。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、具有流量分析以及跟踪的经验; 3、对数据工程、数据科学愿意付诸实践; 4、具有在 SaaS /电商 行业工作的丰富经验; 5、在数据工程或者商业智能领域有所精通。 为什么加入我们 1、极客氛围: 拥抱开源技术,实践敏捷开发; 2、新技术: Kubernetes, Serverless, TensorFlow, Microservice; 3、特色福利: 每天下午茶,学习成长基金, 提供 MacBook Pro; 4、多元文化: 团队来自全球十几个国家; 5、朝阳行业: B2B 企业级系统,国际性 SaaS 平台。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    业务描述 Supply Chain 负责打造覆盖东南亚的供应链系统,包括覆盖东南亚、拉丁美洲、辐射全世界的全球化物流网络,多地区的复合仓储系统和最后一程运输系统。物流业务是电商核心环节之一,Shopee也在物流上重金投入以保证物流体验。比如搭建跨境物流体系,在面对东南亚多岛屿复杂地形时,采取本地化的方式去解决以快速融入市场。 Supply Chain 数据团队基于海量数据,根据不同的业务模型打造一系列数据产品,为业务运营和合作伙伴提供精细化的运营决策建议。基于供应链在不同市场的业务特性,构建算法模型,优化供应链的物流网络,仓储配送等系统的运行效率,降低运营费用,是供应链数据团队的价值和挑战。 责任描述: 参与供应链数据离线数仓、实时数仓的测试,保证指标集市的准确性; 参与供应链数据相关数据服务的测试,包括查询和导出服务的准确性和系统性能等; 参与数据测试自动化框架和工具建设; 任职要求: 本科及以上学历,计算机或相关专业毕业,2年以上相关工作经验 熟练掌握软件测试相关理论方法和流程,具备较大项目的测试经验 熟悉MySQL、TiDB、PostgreSQL等常见数据库,熟悉SQL语法,能熟练编写SQL语句 熟悉linux,熟悉Shell、Python等语言,熟悉Python测试框架,如Pytest的使用 具备较强的责任感和自驱力,学习能力强,工作认真细心,具备较强合作精神 熟悉Hadoop、HBase、Spark、Flink、ClickHouse等大数据组件优先,熟练掌握海量多维数据构造方法优先 有供应链、电商、广告、搜索等行业相关工作经验优先
  • 13k-25k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,教育 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据仓库模型建设,根据业务逻辑设计合理的仓库分层模型,并推进数仓工程师落地实施; 2.结合大数据用户需求,设计大数据平台产品线,主要有OLAP\机器学习\搜索平台\实时平台\调度平台\数据仓库等数据方向; 3.与数据上下游各方有效沟通,及时调整数据表结构与数据模型; 4.参与到数据平台对内、对外的需求整理、分析,产品设计、项目管理工作; 5.负责数据质量监督,设定数据审核规范。完善ETL调度体系,保证数据时效性及准确性。 任职要求: 1.三年以上大数据行业相关经验,2年以上数据仓库相关工作经验,有过大数据技术背景,数据分析背景更佳; 2.熟悉业内主流大数据产品,包含大数据发行版、大数据云平台产品,例如阿里数加,腾讯大数据开发套件; 3.对大数据理论、数据仓库理论、行业应用有一定的认识与研究,优秀业务理解、分析能力,有数据治理经验者加分; 4.熟练使用Axure原型工具,并能够输出高保真、高质量的需求文档,熟练敏捷开发。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责:1、负责数据仓库的数据架构、规范落地,数据主题/模型的建设;2、负责公司数据指标体系的建设和数据治理等工作;3、对数据仓库和ETL的稳定性,数据质量和数据可用性负责 ;4、对海量业务数据进行清洗、整理、分析,挖掘不同业务场景的数据价值;5、负责业务需求的报表支撑和数据支撑。岗位要求:1、 本科以上,从事数据仓库或相关领域至少3年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,掌握维度建模设计方法,具备海量数据处理经验 2、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先,如Spark、Hive、Presto、Impala、Druid、Kylin、Clickhouse等3、 有数据湖或实时数仓建设经验优先4、 结果导向,有目标感,善于沟通,善于总结,能快速学习,乐于迎接挑战,拥抱变化,在压力下能持续产出5、 有大型项目建设经验者且熟练掌握一门或多门编程语言的优先,如Go、Java、Python
  • 20k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / A轮 / 2000人以上
    岗位职责 1. 负责信贷业务大数据分析体系构建,建设金融数据集市; 2. 负责信贷数据仓库建设、优化基础数据架构; 3. 负责金融BI指标体系、数据模型的构建; 4. 负责金融BI数据质量提升与效率优化。 任职要求 1、 热爱互联网,对大数据处理和数据分析挖掘有浓厚的兴趣; 2、 熟悉Java、Hadoop、Hive,能够使用Python者优先; 3、 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,熟悉分布式计算或高性能并行计算原理,并有相关项目经验; 4、 熟悉数据库、数据仓库,有海量数据处理经验,熟练使用mysql和hsql,有金融背景或者金融数据仓库建设者优先。 5、 对多维分析、数据建模有深刻的理解; 6、 良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,对数据敏感,能够发现关键数据、发现关键问题; 7、 强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神;
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    电商,硬件 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责数据仓库模型、ETL和业务主题开发,构建统一的数据服务; 2、负责数据治理相关工作,包括数据质量、元数据管理等; 3、理解并合理抽象业务需求,与业务团队紧密合作,发挥数据价值。 任职资格: 1、3年以上数据仓库开发经验,对数据仓库系统架构具有良好的认识,参与过大型的数据仓库项目实施; 2、具备较好的数据仓库建模设计、ETL设计能力,熟悉Greenplum/Hive/Amazon Redshift等主流数据仓库工具; 3、熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历; 4、有参与实时数据仓库搭建,熟悉kappa架构或lambda架构,对kafka或message queue熟练掌握者优先; 5、熟悉ETL、OLAP分析和数据挖掘等基本知识,熟练使用Datastage/Informatica/Kettle等主流ETL工具; 6、有较强的编程能力和编程经验,熟悉Linux系统,能使用Shell或Python等脚本语言编写脚本,有Java开发经验优先。
  • 13k-20k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    职责 1. 负责涉及多种数据源的开发工作,包括数据过滤、清洗和分析等 2. 参与大型分布式应用系统数据流和数据仓库的设计与实现 3. 参与数据相关的前沿技术预研 要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验,2年以上ETL/Data Flow/BI项目经验 2. 熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等),有基于Kettle/Nifi/Airflow等平台的开发经验 3. 熟练使用Linux系统,至少熟悉Python/Shell/JavaScript中的一种脚本语言 4. 深刻理解数据处理等相关技术和实现方法 5. 积极主动、学习能力强、沟通能力强、肯吃苦耐劳 6. 对数据敏感,有数据分析、数据挖掘经验者优先 7. 有分布式数据处理、BI、数据仓库开发实施经验者优先
  • 12k-18k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / A轮 / 150-500人
    工作职责: 1、负责对接各类内外部数据源,抽象业务要求进行数据仓库建模; 2、负责ETL任务开发和实时数据流处理,及时为业务关键数据指标; 3、支持运营、产品对业务上相关的需求,提供数据驱动和决策的能力; 4、分析数据源中的数据分布,诊断数据表中的问题; 5、规范化文档记录,分析口径,计算方法。 岗位要求: 1、熟悉数据仓库方法论,有数据仓库模型设计等; 2、熟练使用SQL、MongoDB,具备使用SQL处理较复杂数据和清洗数据的能力; 3、熟悉常用的ETL工具以及处理流程,有Maxcompute操作经验者佳; 4、对于供应链,零售采购,财务任一领域有经验者佳; 5、有大数据处理、数据挖掘等相关领域的开发经验优先; 6、良好的逻辑思维能力和数据敏感度; 7、较好自我驱动力、抗压力;良好沟通及团队协作精神。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    职位描述 1、参与公司数据仓库建设工作; 2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题; 3、参与数据产品设计和评审,保障数据业务架构稳定及完整; 4、为日常业务经营提供数据支持,并且在一定程度上给予评估和建议。 职位要求 1、具有较强的开发和动手能力,至少熟悉一种脚本类语言,如shell、Python等; 2、深入理解常用的数据建模理论,对数据仓库理解深刻,可根据业务独立把控数据仓库整体结构设计; 3、5年以上工作经验,3年及以上ETL开发经验,理解数据治理的重要性; 4、丰富的大数据系统使用和开发经验,包括但不限于Hadoop/Spark/Hive/Hbase/flink等;对mapreduce底层原理有深入了解,对hive优化有了解和应用; 5、具备数据敏感性和探知欲,专注数据的价值发现和转化; 6、具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神,有较强的责任心和学习积极性。
  • 4k-6k 经验不限 / 不限
    医疗丨健康,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 库房管理。 任职资格: 中专、技校及以上学历,能熟练使用office办公软件者优先。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责建设安全大数据数据仓库,为安全大数据中台和业务应用提供数据支持;2. 负责安全大数据数据指标和标签画像的开发与维护,实现数据驱动和数据价值;3. 负责安全大数据数据治理、元数据管理、数据资产管理、数据体系建设等相关工作,提供准确高效的数据能力;4. 负责安全大数据平台建设,包括不限于数据应用、运营系统、分析工具等研发工作;1. 本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上大数据领域相关工作经验;2. 2年以上数据仓库开发经验,熟悉体系化的数据仓库基础理论及实践技能;3. 熟练掌握SQL/Hive及其性能优化,熟悉Java、Python,Scala,Shell等中的至少一种编程语言;4. 熟悉大数据产品生态圈包括但不限于Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Spark、Flink、ClickHouse等;5. 有数据治理、数据资产管理、数据质量管理、元数据管理、数据中台等相关经验者优先;6. 思维逻辑清晰,数据敏感度高,责任心强,有良好的沟通能力和协作能力;
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    旅游 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、在数仓负责人带领下,针对BI,算法,数据产品的需求,负责公司多业务数据仓库建设与模型设计,制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作; 2、进行ETL设计,数据集市建设,落地及后续的运维; 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范,数据分析指标体系建设及元数据管理; 4、稽查和监控数据质量,数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 任职资格: 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识,具备2年以上数据仓库建设经验,有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先; 2、精通SQL,熟悉mapreduce原理,有hive调优经验,具备一定的python和java开发能力,有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感,思路清晰,有良好的沟通能力; 4、本科以上学历,计算机、信息管理等相关专业。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作; 3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有大数据处理经验; 3、熟练掌握批计算相关技术栈,了解流计算相关技术,有HTAP/HSAP相关实践经验优先; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。 5、有安全领域数据工作经验优先。
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