职位职责： 1、负责平台商品策略的制定与推动，包含品类策略、货品分层策略等。能够刻画不同的货品画像，判断阶段货品优先级与货品方向，提升货品运营效率； 2、建设商品成长机制，深入了解行业特性和商家需求，对商品进行分类和分级并制定对应的产品和运营策略，提升平台商品丰富度和竞争力； 3、能够协同产品、管控、业务团队等多个协同方，推动商品运营中的效率提升；通过政策、机制牵引货品在平台内的流转效率； 4、有较强的数据分析能力，能够做好内外部协同；推进策略落地。 职位要求： 1、1年及以上电商运营工作经验； 2、优秀的数据分析、逻辑判断和抽象能力，有贴近一线收集信息的热情，能够洞察不同类型商家的经营逻辑； 3、强大的项目主导意识，结果导向，需要有协调多方资源推落地、拿结果的实战经验。

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

岗位职责： 1. 负责财务信息化业务架构和产品架构设计，充分理解财务业务当前状态及问题，提出业务和产品整体解决方案。 2. 推动财务信息化项目的设计、组织和实施，通过项目的形式改进财务业务流程，优化产品架构，帮助财务工作效率提升，并逐步具备赋能业务的能力。 3. 管理和协调外部实施供应商和内部产研团队的关系，拉通产研实施架构，以更具性价比的方案平衡外部实施和内部自研的协同配合，对整体架构的有效性和成本效率负责。 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备业务架构师、或互联网公司产品经理&产品运营、或咨询公司财务咨询顾问背景，3年以上工作经验。 2. 具备优秀的业务理解力，逻辑思维及分析能力，有很强的项目责任意识和目标导向。 3. 具有Oracle FCCS 合并报表开发和运维经验，具备较强的项目管理能力 4. 具有跨国企业本地账系统相关经验优先。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

1、安全管理体系岗 岗位职责 (1)跟进研究金融行业法律法规、安全理念与安全技术进展，结合集团实际，协助组织编制集团安全规划，执行集团信息安全战略； (2)负责集团信息安全治理、安全风险管理和安全合规工作；组织制订各专业领域的安全管理制度和规范，组织各成员公司及相关部门落实重点监管任务；组织制订各专业方向的安全度量指标和考核标准； (3)组织实施网络安全等级保护工作，组织实施全集团安全检查和风险评估，评估网络、主机、云平台、终端、应用、数据等各安全专业领域的不足，提出可行建议，推进改进和提升； (4)对接各级监管、各成员公司、集团各业务部门，负责集团各类监管材料报送； (5)组织开展全员信息安全培训和宣贯，配合内外部检查、评估、审计工作； 技能要求 (1)本科（含）以上学历，从事信息安全工作不少于3年，熟悉金融行业安全技术架构和安全管理体系，对基础安全、应用安全、数据安全、云/云原生安全等领域的安全理念和技术有较为全面的掌握； (2)熟悉信息安全领域法律法规和金融行业监管要求，具备保险业信息安全管理经验； (3)精通信息安全评估理论，熟悉安全审计流程和方法，有较为丰富的实践经验，擅长信息整合与提炼； (4)具备良好的跨部门/团队沟通协调和问题解决能力，能够推动解决安全问题，提出改进建议； (5)具备良好的文字功底，有体系文档编制经验，掌握文档编制框架、思路和要点，能基于标准要求结合企业实际构建和编制安全制度文档体系； 2、网络信息安全岗 岗位职责 (1)协同运维团队支撑网络安全运营体系的安全保障，确保网络安全体系架构的正确性和先进性，定期评估和分析现有网络安全体系架构的弱点并提出改进建议，与运维团队有效配合，确保网络安全方案的合理性和有效性，验证安全防护效果，重点解决网络层面的访问控制、分区隔离、入侵检测和防御、策略有效性等场景； (2)负责制定和实施信息系统的安全防护策略，确保应用的安全性、合规性及稳定性； (3)负责优化和推动安全基线的落地实施，确保核心基础设施符合安全基线要求，包括但不限于网络、主机、数据库、中间件等； (4)负责安全管控手段的推进覆盖及管理，提升整体安全感知及防护能力，包括但不限于网络安全、主机安全、应用安全和数据安全管控等； (5)负责安全管理平台的运营和维护，确保对已识别的安全进行风险告警、分析和及时处理，推动相关团队整改； (6)负责安全漏洞扫描及风险评估，协助和推进相关方按要求完成整改； 技能要求 (1)大学本科以上学历，计算机、信息安全相关专业，3年以上网络信息安全相关工作经验； (2)熟悉路由和交换等网络基础知识，了解云计算和云平台的基本概念和技术，熟悉云平台的基本概念、架构和运维管理； (3)具备扎实的安全知识，了解网络信息安全的基本概念、原理和常见攻击手段，掌握常见的安全防护技术; (4)熟练使用常见安全设备和工具，如WAF、HIDS、NIDS、漏洞扫描工具等，能够快速识别和处理安全威胁； (5)具备较强的沟通能力和协调能力，能够与团队成员、跨部门和其他相关人员进行有效的沟通和协调； 3、数据安全岗 岗位职责 (1)统筹全集团数据安全治理体系和合规工作，负责深入了解全集团数据安全现状，识别数据使用场景，结合行业最佳实践，推动数据安全风险的识别、评估、控制、跟踪； (2)负责集团数据安全相关管理框架、标准规范、制度及流程的制订和修订，开展全集团范围的数据安全合规培训和宣贯； (3)开展数据安全检查，推动数据安全管控的持续优化；配合内外部数据安全审计及检查； (4)参与集团整体数据安全方案规划、设计、实施及运营； (5)协助推动落实数据生命周期各环节的安全管控（如数据脱敏、数据加密、数据防泄漏等），协同业务、研发、运维等相关部门和条线，推动数据管理流程和技术手段的落地。 技能要求 (1)本科（含）以上学历，3年以上信息安全领域相关工作经验，有企业数据安全、隐私保护、个人信息保护、安全管理体系建设和运营经验者优先； (2)熟悉国内外数据安全相关法律法规、数据安全领域常见的安全风险、防护措施，具备实施落地经验； (3)具备数据安全风险识别、分析、研判、管控的能力，有良好的业务场景感知和理解能力； (4)逻辑思维、沟通表达及项目管理能力强，有较强的学习能力和创新思维； (5)具备良好的跨部门/团队沟通协调和解决问题能力 加分项 (1)具有金融行业集团的工作经验，能从集团视角协调和推动网络安全工作在全集团落地； (2)具备3年以上金融行业甲方安全建设和运维管理经验； (3)具备CISSP,CISM或网络方向高级认证如CCIE（Security）等； (4)具备良好的英语听、说、读、写能力，能够与国外团队进行有效协作和沟通；

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

岗位职责： 1、为东南亚金融机构开发各类评分模型，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、负责信贷业务领域的模型设计、开发、评估，包括但不限于反欺诈、信用评分、营销响应模型等 3、负责征信数据和三方数据的分析、挖掘与价值评估工作，以及数据质量探查与监控的体系建设 4、与销售和产品运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有征信评分产品 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业 2、3年以上大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有互联网信贷风控模型经验者优先 3、对统计学和分析挖掘算法原理有较深刻的理解，熟悉运用机器学习，包括但不限于逻辑回归、XGBoost、LightGBM等 4、熟练使用Python、SQL等编程工具，熟悉云 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强