职位职责： 1、负责自营商品补贴策略，研究商品价格弹性，输出不同国家、商品分层等补贴策略，提升商品转化率； 2、完善适配自营业务的定价体系，基于商品成本、物流成本、市场价格等因素，保障商品定价合理及竞争力； 3、优化成本，从平台经营视角出发，帮助业务提升利润空间。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学/数学/市场营销等相关专业优先； 2、有电商行业背景，熟悉价格、促销、商品运营策略； 3、具备优秀的数据分析能力、抽象能力，思维清晰，逻辑性强； 4、良好的沟通和表达能力，能够快速的融入团队。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、结合业务实际现状问题和策略，合理设计因果推断的验证方法，并进行科学的量化效果评估，给到业务更精细化的策略效果诊断建议； 4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备数据分析工作经验，有电商从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、对AB实验、因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先； 5、沟通表达能力优，协调推动能力强。

工作职责： 1. 完善新客贷前策略框架（API渠道），优化客户贷前准入、授信、借款相关策略 2. 根据风险策略设计需要，提出符合业务场景的模型开发需求 3. 以量化分析的方法驱动决策，合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索 4. 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，快速定位风险问题，确保风险策略的有效性和风控目标的达成 5. 跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先 2. 2年以上风险管理经验，有头部互金平台任职经历优先，有消费贷/现金贷项目经历优先 3. 有Python数据分析经验，具有高度的数据敏感性 4. 具有优秀的沟通表达能力，良好的业务理解能力和风险知识沉淀

岗位职责： 1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。 2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。 3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。 4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。 确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。 5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。 6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。 岗位要求： 1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。 2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。 3、语言：英语可作为工作语言。 4、技能： 熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法； 熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）； 了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。 5、软性要求： 适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征； 具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）； 能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。

职位详情 1. 梳理业务流程，开发贷前准入策略和监控体系,管控新客户风险水平. 2. 支持日常数据抓取、监控、统计分析相关工作，将分析结果转化为风控策略优化方案。 3. 制定优化线上线下信贷产品反欺诈流程策略，结合实际可能的欺诈场景制定防控方案。 4.开发制定出时额度策略,及时监控逾期表现并提出策略调优建议 5. 外部产品测试，价值评估，制定风控策略优化方案。 任职要求 6. 数学、统计学、计算机、信息技术、计量分析等专业 ，本科及以上学历。 7. 精通SQL，熟练使用Python语言。 8. 5年以上互联网金融风控经验。 9. 具备良好的沟通执行能力、团队协作精神、工作责任心。 10. 英语能正常口语交流加分。

岗位要求： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案； 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告； 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中； 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。 任职条件： 1、本科及以上学历，金融学、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2、三年及以上反欺诈相关工作经验，了解互联网金融、信用卡、消费金融专业知识，具备完备的风控策略及风险防控知识体系、具有敏锐的风控意识； 3、 具备银行信用卡、互联网金融、小贷公司、电商分期的线上风控策略及反欺诈策略工作经验者优先； 4、要求精通SQL，熟练掌握Python/SAS至少一种分析语言尤佳； 5、具备较强的数据分析归纳能力、沟通能力、协调能力，责任心强。 =========================================== 公司简介： 富金富是由深圳市富之富信息科技有限公司(2015年8月成立，注册资金1 亿元）、深圳市富龙小额贷款有限公司(2017年1月成立，实缴资金6 亿元）、河南中原融资租赁有限公司(2013 年1月注册成立，注册资金6400万元）共同打造，为蓝领族群提供一站式金融信贷服务的蓝领数字化科技服务平台。 富金富依托富士康深耕蓝领数十年的经验优势，不断创新升级金融信贷业务，推出更适合蓝领群体的信贷产品，打造聚合蓝领综合服务生态圈。为因应急遽成长的业务需求，急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程！

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析，并根据数据分析结果优化风控策略，并对策略调整进行效果跟踪监控； 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价； 3、通过统计和算法分析用户特征，从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案，规范化策略分析流程； 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景； 5、指导团队成员完善风控策略相关文档，标准化专业化需求分析，配合研发上线风控策略，做好测试、验收及后续跟进工作； 6、与产品、投放等团队沟通协作，在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验，熟悉信贷业务流程与业务逻辑； 2、本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业； 3、熟练使用Excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、工作积极主动，具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

岗位职责： 负责反爬和系统防刷工作，包括风险的发现和分析，及防控策略的设计和建设： 1、基于数据发现和感知电商业务存在的安全风险和问题，设计和完善基于数据的业务风险监控机制和监控指标； 2、通过对用户行为数据分析和挖掘，了解非正常用户的行为模式和特征，建立多维度的分析模型，制定异常行为检测模型和控制策略，并完成策略数据模拟、效果评估、及持续优化运营的工作； 3、参与和支持风控数据分析平台和策略系统的设计和建设。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数据、统计等相关专业； 2、4年以上互联网、电商等行业工作经验，有安全风控、反爬领域工作经验； 3、熟练掌握数据库语言、机器学习等相关技术，具备一定编程能力； 4、思维活跃，逻辑思维强，有较强的洞察力与优秀的分析、问题解决能力。

工作职责:  1、具备贷款产品贷前/贷中/贷后的全生命周期风控策略体系建设，通过决策引擎进行部署和监控； 2、监控分析业务运行情况，分析策略有效性，挖掘风险特征和策略； 3、完善业务及风险监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，不断优化迭代风控策略； 4、将模型和现有风控政策结合，提供基于数据分析的策略优化建议； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、结合业务需要，不断完善风控系统效率和功能，与产品、技术等团队对接，完成需求提出、测试、上线验证等工作。   任职资格:  1、**本科及以上学历，计量经济学、统计学、数学、金融、计算机相关专业；  2、3年以上信贷经验，消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先；  3、熟悉SQL，掌握python或R或SAS者优先考虑；  4、有过金融产品风险策略制定经验优先；  5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

工作职责： 1、负责海外金融项目数据分析和策略优化工作，对风控数据进行日常监控，建立健全的报表监控体系； 2、定期进行策略分析和优化，优化通过率和贷后指标； 3、定期挖掘新数据变量，包括但不限于外部数据、设备信息、用户行为数据等； 4、结合业务目标，积极调整相关策略，完成数据指标； 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先； 2、熟练掌握excel，sql，了解数据库，熟悉python优先，能自主完成数据提取及分析工作； 3、1-2年相关信贷类数据分析经验； 4、良好的专业背景，逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。

【岗位职责】 1.搭建贷款类产品的反欺诈规则与风控策略体系； 2.做过数据分析和建模，不断优化风控策略; 3.建立业务指标监控体系，监控业务风险以及各类指标报表; 4.建立信贷产品的风险监控体系与客户价值评估体系，以实现控制风险和最大化化盈利的目标; 4.编写与沟通风控系统优化需求，并进行功能测试、上线、监控。 任职要求: 1.本科及以上学历，统计、计算机、数学、金融、经济等专业优先; 2.有银行信用卡、消费金融、互联网个人信贷风控相关经验，有策略经验、数据分析经验，有建模经验者优先; 3.思路清晰，思维灵活，具备一定的数据分析方法论和技能，SQL熟练(硬性要求)，熟悉R/PYTHON/SAS者优先; 【福利待遇】 五险一金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:9:00/9:30 18:30/19:00可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 成都-高新区-新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203(地铁1号线广都地铁口)

工作职责: 1、监控分析业务运行情况，分析策略有效性，挖掘风险特征和策略； 2、完善监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，制定风险策略； 3、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 4、负责策略部署和在线验证，输出策略冠挑、验证报告； 5、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景，英语流利加分； 2、1-3年互联网现金贷、消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先； 3、 熟悉基本的数据分析工具、sql、python等，并能通过分析不断优化风险策略； 4、有过纯线上小微贷款产品风险策略制定经验优先； 5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

岗位描述： 1.负责制定不同风控服务项目的风控策略方案，开展风险监控和评估（包括投资风险、市场风险、信用风险、操作风险等），确保风险管理措施的执行。 2.深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动使用。 3.深入了解互联网信贷、租赁业务模式分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写客户分析报告，建立与产品、客群、渠道、业务等环节适应的模型。 岗位要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、金融等相关专业。 2.具有3年及以上工作经验，相关工作经验包括但不限于：信贷、反欺诈模型、评分卡模型、预测模型、机器学习模型、大数据分析等。 3.掌握python，熟练使用mysql等数据库，具备较强的数据分析和处理能力。

岗位职责： 1、负责贷中授信/存量客户审批规则及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 3、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统； 4、负责相关工作流及数据源管理工作； 5、完成团队管理及其他的工作事宜。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、5年以上金融行业（互联网金融、消费金融、现金贷）具备至少2年数据分析和python等分析工具使用经验，会独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等。 3、熟悉消费金融产品，有风险审批、风险策略等工作经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础； 5、具备较强的数据分析能力和风险识别防范及控制能力。