大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1.协同产品、运营等业务团队一起深入分析研究产品链路、业务逻辑，通过数据帮助业务制定发展方向和策略 2.数据洞察诊断分析，通过数据发现业务问题，并进行专题分析，输出结论和建议 3.从App整体视角和项目视角，提供策略制定、分析体系搭建、监控体系设计及监控分析，评估分析的闭环，为业务执行提供全方面的分析建议，并积极推进策略落地 4.关注外部行业和公司变化，编写研究报告，为平台提供发展建议 5. 结合站内数据与站外调研，进行用户研究，并撰写报告。 岗位基本需求 1. 大学本科及以上，5年及以上相关工作经验 2. 有一定的用户研究与行业研究能力 3. 有广告、品类、搜索推荐、渠道流量、产品体验等方面的分析经验 4. 精通sql，熟悉python或其他大数据分析工具 5. 有丰富的项目管理经验 6. 逻辑思维能力强，做事踏实严、谨认真负责，有主人翁精神 7. 乐于学习，积极、自驱 岗位亮点 对接大众点评核心产品业务，涉及多个多板块大型项目。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发，包括但不限于内容、社群以及投放等领域； 2、负责对运营数据进行分析与监控，基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘，构建对应模型服务； 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作； 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验（其中至少3年及以上用增数挖算法经验）； 2、熟练使用Python或Scala，并有扎实的数学、数据结构与编程基础； 3、熟悉MySQL和Spark SQL，良好的SQL功底，并有一定的SQL优化经验； 4、熟练常见的机器学习，熟练使用至少一种机器学习框架，如Spark ML，Scikit-learn等，熟悉深度学习算法加分； 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程，有大规模数据下算法建模经验，了解MLops加分； 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力，了解因果推断，有因果推断落地经验优先； 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度，具备良好的团队合作意识。

职位职责： 1、负责抖音及重要垂直业务的监测类研究工作，规划搭建全面、科学的指标监测框架体系（包括体验监测类，品牌表现类等），同时基于数据的趋势跟踪与分析，清晰洞察业务全局和定位业务高优问题； 2、通过趋势追踪或专题研究等形式，对抖音及主要垂直业务的特定业务课题进行深入研究，并能通过数据分析、调研等方式进行融合研究，为整体战略、市场趋势、场景优化等课题提供决策支持，产出对业务有直接动作的策略； 3、将指标监测体系及分析框架进行沉淀，提炼数据产品需求，协同技术、产品等相关团队合作，并最终推动数据产品的落地； 4、研究客户体验的前沿理论和方法工具，通过更多的创新手段，推动调研工具的敏捷化和产品化；并将用户洞察数据和行为数据结合，探索更加多维度、高效、精准的分析方法和模式。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机、商业分析、市场营销等相关专业本科或以上学历，数据分析/市场研究/用户研究等5年以上相关工作经验，具备大型互联网工作经历者优先； 2、极强的学习能力和沟通能力，善于与不同业务、职能的角色沟通协同；同时具备自驱力和执行力，有独立执行和独立推动项目落地的经验，能够适应快节奏； 3、熟练运用各种定量&定性方法，熟练掌握SPSS、SQL等统计软件，具备大数据分析能力者优先； 4、纯乙方市场研究或用户研究候选人，希望有扎实的定量&定性研究能力，并对大数据分析/数据产品有探索兴趣，有行为数据和调研数据的融合分析项目经验，及创新研究工具和项目案例经验者优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责产品、运营、内容等业务方向的用户研究工作，工作内容包括但不限于：目标用户洞察、用户行为研究、产品体验测试、NPS体验监测等； 2、支持某个业务线，拆解调研目标并进行跨团队协作，完成业务生态内各类用研项目的需求分析、方案设计、项目执行，并输出具有较强落地性的专业研究报告； 3、结合业务进展，进行用户、创作者、商户的专题调研，长期积累用户洞察、方法创新和输出。 岗位基本需求 1、4年及以上用户研究相关经验，心理学、统计学、人类学、社会学等相关专业优先； 2、具有行业头部公司用研相关工作经验，能统筹项目并完成相关研究工作，熟练掌握各类调研方法，有丰富的产品体验调研、创新性调研方法等经验优先； 3、逻辑能力强，学习能力强，有很强的分析理解和总结归纳能力；敢于创新，能接受挑战，并具备良好沟通能力和推动力； 4、具备较强综合视角分析能力，能够从市场环境、用户需求、业务数据等多维度思考拆解问题，能透过现象思考底层逻辑，有较强的框架思维和学习能力； 5、熟悉了解并掌握统计分析软件，具备大数据分析能力者优先； 6、了解本地生活、泛娱乐与互联网内容相关行业，对互联网社区和产品有深入理解，且有个人见解者优先。 岗位亮点 1、深入点评各业务线，从内容到本地生活的全面覆盖 2、顶层研究与业务落地相结合的工作场景，将微观洞察和业务推动结合 3、能够对内容和生活服务行业有更深刻的理解

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

岗位职责： 1、负责设计建立风险模型，以满足各种贷款类产品的贷前、贷中及贷后的全流程的各类模型需求，并提出配合模型开发及系统部署的的业务开发需求； 2、与风险政策、产品、技术等合作部门沟通协作，根据产品需求及业务目标制定对应的模型策略，推动模型与风险政策在具体业务层面的融合，在合理控制风险前提下协助推动业务的发展； 3、监测和分析风险模型的执行情况和效果，并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合； 4、建立并完善风险管理相关的统计指标，及相关的报表体系，并持续完善，对于业务发展提供数据支持。 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，具备良好的编码习惯和工程优化能力； 3、精通LR，DT，GBDT等常用机器学习方法，在自然语言处理，图像识别，复杂网络等至少一个领域有丰富的深度学习实践经验； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解信贷业务并制定数据分析和挖掘方案； 5、3年及以上数据挖掘或机器学习工作经历，信贷风控、反欺诈方向工作经验优先

工作职责： 1.负责用户经营的大数据画像挖掘及分析建模， 通过用户行为和业务数据探索，寻找机会点及增长策略，为业务条线的战略规划与营销策略提供可执行方案。 2.全量挖掘银行内部和外部数据，深度分析客户线上、线下及社交媒体全渠道行为，为银行客群经营、产品权益创新、渠道策略优化提供全面洞察，并设计落地方案。 3.基于大数据对银行金融或生活服务类业务进行诊断分析，通过监控业务走势，深入分析和研究经营中存在问题， 发现增长点，并提出关键举措，推动业务目标的实现及产能的提升。 4.作为策略产品经理，协同运营团队，共同设计模型解决方案（如客户细分模型、响应模型、流失模型、客户价值模型等），挖掘用户迁移和交叉销售机会，实现精准营销。 5.合理进行营销投入产出分析，通过科学试验设计，对产品、客群、定价、渠道进行组合策略测试，并跟踪评估及调优效果，寻求最精准客户定位。 6. 对用户经营、增长策略全权负责，持续优化迭代，实现商业利益最大化。 任职资格： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机、工商管理等数据相关专业优先。 2.拥有数据挖掘领域3年或以上的实际工作经验， 有金融和互金行业经验优先。 3.非常熟练hive，sql等基本数据操作语言，熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台，熟悉Python语言 4.熟悉常见数据挖掘算法，熟悉数据建模全流程，可独立完成数据建模全闭环工作，包括特征工程、模型校验、模型调优、模型监控、管理等； 5. 沟通协作能力以及工作主动性，抗压能力。

职位职责： 1、负责IT安全架构与解决方案的设计，跟踪前沿安全技术路线的演进，了解最新的网络安全趋势和威胁； 2、为业务部门提供安全解决方案，根据业务需求设计可落地的安全方案，并推动方案实施； 3、本岗位侧重网络安全与零信任技术方向，作为本部门在该安全领域的主要技术负责人； 4、设计和开发网络安全架构、部署标准和解决方案，并负责推动方案的落地； 5、定期评估和分析现有安全体系架构的弱点并提出改进建议； 6、与网络建设和运维团队有效配合，确保网络安全方案合理性和有效性，验证安全防护效果； 7、设计、规划并推动零信任技术在企业内部的可行技术方案，提升方案与业务的适配性； 8、重点解决网络层面的访问控制、分区隔离、入侵防御、终端保护等需求； 9、协助制定和执行网络安全策略、标准，确保符合内、外部法规和监管要求； 10、与安全运维团队一起推进安全运维自动化建设方案设计和开发； 11、作为技术专家为团队提供技术支持并为内部团队提供关于安全架构和解决方案的培训。 职位要求： 1、5年网络安全或零信任技术领域，3年以上安全架构或解决方案经验； 2、拥有跨国企业或大型企业、互联网公司3年以上工作经验，办公网安全设计或运维经验； 3、具有网络安全域规划管理，访问控制策略优化等实际经验； 4、在网络安全和零信任技术方面具备丰富的专业知识和实际建设或运维经验； 5、熟悉主流安全标准和框架，如NIST、ISO27001、Kill Chain等； 6、熟悉网络安全设备和工具，如防FW、IDS、NTA、VPN、Honey Pot、流量分析等； 7、熟悉零信任相关技术和主流产品，如SASE、ZTNA、SWG、CASB、SDWAN等； 8、具有优秀的问题分析和解决能力，能够快速识别风险并提供解决方案； 9、出色的沟通、协调和项目管理能力，能够与不同层级和团队进行有效的合作； 10、持有相关安全认证（例如CISSP、CCSP、CISM等）者优先考虑； 11、具备流利的英语沟通能力优先。

Objective岗位目标 技术培训与能力保障 -负责技术与产品培训架构、内容体系与人才体系的搭建与运营，以保证服务网点的技术服务能力 Responsibilities 主要工作职责 · 负责搭建、运营与管理服务技术培训体系，包括培训模型、管理规范、培训计划与实施流程 · 负责搭建与实施服务网络技术服务人员的人才认证体系以及人才成长与发展体系，确保服务网点专业高效的技术服务能力 · 负责技术与产品培训资源及内容管理，协调培训资源及培训内容输出，课程体系开发与培训内容编制 · 负责技术培训的实施与运营，包括线上视频培训、线下培训与实操、授课讲师管理以及培训场地管理等，并按照业务发展制定技术培训实施规划以及培训预算 · 以结果导向负责培训实施效果与质量，与维修网点及相关部门沟通培训效果与质量，收集意见及反馈并持续改进技术培训 Qualification 任职要求 Education Background 教育背景 · 汽车工程类或相关专业本科以上学历 Working Experience 工作经验 · 5年以上汽车行业技术培训相关工作经验，新能源行业整车厂经验者优先 · 具有整车技术培训体系框架搭建、课程开发以及培训实施与管理经验 · 具有汽车技术背景和汽车产品与技术知识储备 Competencies 能力 · 目标与关键结果导向，具有系统性思维与高效的结果输出能力 · 具备极强的自驱力与学习能力，善于接受新模式与新挑战 · 具有总体规划能力和落地执行能力，善于沟通协作，协调各方资源达成目标

岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训； 3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法，图算法等项目落地； 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;

工作职责: 1)**本科及以上学历，计算机相关专业。具备8年及以上国央企ERP实施项目工作经验；3年以上大型集团企业ERP财务模块经验,2年以上财务类软件产品设计经验；参与过完整的大型集团企业ERP实施项目工作经历，作为产品顾问主导过中小型财务专业软件产品设计、交付； 2)精通ERP（SAP、用友、ORACLE）系统总账、应收、应付、资产、项目会计、成本会计等模块功能； 3)具有用户痛点分析、需求调研、出具解决方案的能力。在产品策划阶段，具备产品定位、产品框架、产品特性、原型、业务流程的设计和文档输出能力； 4)具备较高水平的ERP实施经验和相关领域知识，能够独立完成项目任务和解决复杂的问题，与客户合作，分析业务需求，设计解决方案蓝图； 5)具有较强的自主学习和总结能力，以及良好的表达和沟通能力，良好的沟通技巧和人际关系字管理能力，能够与客户、团队成员和其它利益相关者有效的进行沟通和协调； 6)具备一定市场营销知识和项目团队管理经验，能够协同团队完成项目计划、资源调配和进度控制，能够应对项目中的风险和变更，保证项目的成功交付； 7)有电力（火电、水电、新能源等）、工程服务类、矿业、核电和设备制造行业财务解决方案经验者优先。 任职资格: 同任职资格

【岗位职责】 1. 完成市场分析、竞品研究及行业趋势的数据分析报告，挖掘数据层面的洞察及机会点，输出市场和产品机会评估，以数据驱动业务发展； 2. 主导消费者调研和洞察，运用多元化的研究手段，开展消费人群画像，购买，使用，态度，品牌，体验等方面的研究，以研究结果赋能解决业务问题； 3. 运用业务系统收集的内部运营数据，负责对业务经营状况、用户消费偏好、商品数据、会员数据，活动数据等进行数据建模，分析挖掘并输出洞察和经营建议； 4. 通过研究、洞察、分析与挖掘，发现问题和分析问题，为采购选品、品牌策划、营销活动等提供策略建议以及规划综合解决方案。 【任职条件】 1. 熟练掌握常见数据提取、转化及分析工具； 2. 3年以上消费者洞察相关经验，有两年以上零售或消费品相关经验，具有商业敏感度，熟悉零售及电商行 业常用的数据分析指标，擅长挖掘消费者洞察，数据分析与生意应用的关联点； 3. 熟悉常用的调研方法，能独立完成用户洞察项目，并能灵活运用不同的调研设计与方法解决不同的 生意问题； 4. 擅长通过多数据源对比，甄别和评判不同数据源的有效性，框定不同数据源的适用范围； 5. 较强的逻辑思维，沟通、理解、和学习能力，好奇心强；擅长并热爱发现问题与解決问题； 6. 有项目管理经验，具备良好的沟通能力和协作精神，有很强的跨部门协调推进力，抗压能力强。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 专注专业者 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机，这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人，理解不同的观点，重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系，以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。

岗位职责: 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点； 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪； 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求: 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力，能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件，熟悉关系型数据库使用； 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力； 3、工作细致认真，积极主动，责任心强，有较强的抗压能力； 4、熟悉金融数据（私募、公募、股票、债券、期货、期权），有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。