职位职责： 1、负责字节跳动相关产品线（抖音、头条等）风控方向的数据产品开发； 2、负责数据质量，数据安全，元数据的监控，整合； 3、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 4、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、熟悉Kafka/Flink/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用优先； 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先。

职位职责： 1、流程梳理及风险场景调研，识别风险漏洞，开发风险监控策略或模型，有效捕捉风险及异常； 2、协同质控及运营团队，通过风险数据排查及流程挖掘，及时定位风险，优化风控策略，构建风险监控闭环； 3、对接决策引擎产品，线上化部署并维护风控策略，动态监控策略质量及运行效果； 4、设计开发风控数据产品，有效感知风险，量化风险，建设智能风控体系。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、统计、财务相关专业优先； 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验，有决策引擎对接经验优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、中英文表达流利，英语六级及以上，较强的逻辑思维及沟通能力； 6、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

一、岗位职责： 1、协助管理层开展公司日常经营管理工作，如年度经营目标和计划制定，定期跟进及分析经营目标的达成情况，开展经营数据分析； 2、支持市场团队开展市场分析、客户分析、产品开发投入回报测算； 3、负责管理和监督科技子公司的财务及税务活动，包括产品研发成本测算、预算的编制及使用跟踪、项目成本分摊、研发资产折旧等； 4、负责组织和团队建设，与集团人力资源部门密切合作，协调和执行科技公司人员招聘、培训、薪酬和绩效考核等事务； 5、负责科技公司研发资源外包管理，包括外包人员进场和离场管理、考勤、成本核算、绩效考评等； 6、监督审视科技公司各团队工作落实、传达、跟进与结果达成，掌握公司整体运营和发展状态，为领导层决策提供依据。 二、岗位要求： 1、本科及以上学历，财务管理、人力资源管理、计算机软件等相关专业； 2、5年及以上相关工作经验，能快速熟悉业务，有中级或以上职称、或软考中级或以上证书优先考虑； 3、熟悉与本职工作相关的国家政策、法律法规； 4、熟练掌握本岗位工作所需的专业知识和专业技能，工作认真负责、积极主动，能较好地独立完成本职工作； 5、具备较强的沟通协调能力、文字表达能力和团队合作精神； 6、自驱力和逻辑性强，对数据敏感。

工作职责 1. 负责贷前/贷中风控策略的制定和优化； 2. 负责授信、用信等流程设计，基于业务需求设计策略方案； 3. 负责指标体系建立及维护，监控、预判市场及业务走势； 4. 负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 5. 主导设计、完善底层风控数据集市、特征库、分析宽表等结构； 6. 基于业务熟悉，指导其他分析师开展分析工作及带教新人工作。 任职资格 1、***本科及以上学历，金融、统计、数学等相关专业优先； 2、1-3年相关工作经验，有互金风控策略工作经验优先； 3、熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 4、具有强逻辑能力及沟通表达能力，擅长归因、相关性等分析； 5、精通excel和PPT工具，具备独立完成分析及展示报告的能力； 6、责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力。

职位职责： 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题； 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为，用户表现、用户内容等，对海量数据进行挖掘，识别作弊用户，包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产； 3、通过挖掘数据发现潜在关联，提前感知业务风险并进行风险预测，参与制定风控策略，协助公司业务及时发现与解决问题； 4、支持风控平台的开发工作，包括数据开发，系统开发等； 职位要求： 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位； 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言，并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件； 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验，能够从海量数据中提取核心结果，并快速发现异常数据和模式； 4、熟悉大数据生态系统，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等，能够高效地处理和分析海量数据； 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理，有特征工程和算法应用经验，有标签开发和用户画像经验者优先考虑； 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力，能够与团队成员和业务部门合作，共同完成项目任务； 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。

职位职责 1）负责金融业务大数据风控领域的系统及相关平台的建设； 2）负责信贷风控各类风控策略、风控模型的需求分析、代码实现及上线部署； 3）参与信贷风控领域数据体系及指标变量体系的建设与完善，发掘数据价值，以数据驱动风控。 职位要求 1）本科及以上学历，计算机等相关专业； 2）具有3年及以上大数据开发经验，基础知识扎实，理解Spark/Flink框架，熟练使用Java/Scala语言进行Spark/Flink程序开发； 3）熟练掌握Flink、Kafka、HBase、Hive、HDFS、Spark、Elasticsearch、Redis等常用组件； 4）对金融行业风控领域有一定的了解，具备相关基础知识； 5）对数据敏感，具备较好的数据分析意识，具备数据驱动业务的能力； 6）学习能力强，适应能力好，沟通能力强，有强烈的责任心，具备耐心/细心的品质。

岗位职责： 1.负责数据仓库模型的设计和开发； 2.负责数据的采集，清洗，处理，存储，统计； 3.负责业务数据需求的分析，开发，维护； 4.领导安排的其他工作。 任职资格： 1.本科及以上学历，相关工作经验3年以上； 2.对大数据平台、数据治理、数据仓库建模理论等有较好的理解，有完整数据仓库建设、数据治理等经验优先； 3.熟练掌握SQL开发语言，至少3年开发经验； 4.熟练主流大数据技术框架及前沿技术，如Hadoop，Spark等大数据库工具，使用过阿里云大数据平台优先； 5.熟悉使用ETL开发工具，如Kettle、datax、sqoop等； 6.熟悉掌握Python、Java等开发语言，优先。 7.良好的沟通表达能力，执行力强，对待工作认真严谨负责

职责描述： 全面负责产品销售风险管理工作，包括制度建设、产品审核和持续监控、合规管理、监管对接等事宜。 1、风控制度体系建设。建立私募类金融产品风险政策体系，设计风险控制流程，负责实施风险管理的年度工作计划。 2、产品审核和全流程管理。根据产品准入机制和风控委员会议事规则，对金融产品进行穿透审核，明确产品风险点，提出风险化解措施，做出是否准入决策；在产品持续运作阶段进行跟踪，及时发现风险变化事件并提出风险缓释措施，有效地进行产品全流程管理。 3、确保业务持续合规运营。密切关注监管动态，对接监管机构，根据政策变化牵头各类系统改造项目，及时进行监管反馈；按照基金销售管理办法按时完成各类监管上报事宜；组织开展定期自查，根据自查结果梳理整改清单，确保按照时间进度完成各类改造点。 4、开展风控培训工作。负责定期组织风险管理相关制度的学习和风险控制改进措施的工作会议。 5、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、经济、金融、财政、审计、投资等专业，***本科以上学历； 2、从事证券基金行业相关工作5年以上，或从事证券基金行业相关工作3年以上且通过国家法律职业资格考试，或从事证券基金监管相关工作3年以上。 3、具有丰富的投资项目风控审核经验，项目审批、风险识别经验,熟悉风控流程,能够独立进行项目的风险评估和控制等工作； 4、熟悉私募、信托类产品的全流程管理，具有私募股权、信托类产品穿透识别能力，了解产品生命周期各阶段风险点和风险化解措施； 5、思维缜密、原则性强，具有高度的责任心与敬业精神以及良好的团队精神； 6、具有较强的风险意识、保密意识，较强的抗压能力； 7、具有较高的专业性和职业道德水平。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

工作职责 1、负责保险、年金、资管领域数仓数据模型设计及开发工作； 2、参与业务需求讨论，根据业务需求进行数据模型设计、数据服务设计、编码实现和报表制作； 3、按照开发规范对代码及报表进行检视，验证数据加工逻辑； 4、编写设计文档、接口文档； 5、提供生产环境运营技术支持，及时排查定位并解决数据问题。 任职要求 1、 *****大学本科及以上学历，硕士研究生优先，计算机或相关专业； 2、 1~3年大数据开发经验，具备良好的数据架构设计和开发理念； 3、 熟悉HiveSQL、SparkSQL、Shell语言，熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中一种以上关系数据库，有SQL调优经验； 4、 掌握Java语言，了解SpringMVC/SpringBoot/JPA/MyBatis等常用框架，了解Kafka、Flink、Hudi等大数据组件； 5、 了解H5/VueJS/AngularJS/React等一种以上前端框架技术优先考虑； 6、 有较强的学习能力，良好的团队协作精神，沟通协调能力好； 7、 有保险、年金、证券金融相关项目背景优先考虑。

岗位职责： 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发； 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发； 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优； 5. 数据稽核引擎开发，数据共享交换能力对接。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验，熟悉Linux环境；熟悉Linux和Python开发； 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可： 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发； 5. 熟悉数据治理理论概念、架构，有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验； 6. 有分布式相关项目（分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache）经验； 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉，能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。

工作职责： 1、负责参大数据、B端系统系统的架构优化工作 2、深入了解各业务线的架构，沟通解决痛点问题，从成本、质量、性能等方面引领系统升级 3、对于重要业务系统，参与技术架构评审并协助落地实施 4、承担数据汇集、分析工作，发现问题，并主动推动整改 任职资格： 1、探索性的工作较多，我们希望你有较强的自驱力，积极、主动的探索解决方案，而非被动的等待 2、有多语言编程背景加分，包括不限于：java、python、scala、go，但至少对其中一种非常熟悉 3、对于常用的编程框架、中间件有较为深入的了解，如spring、ElasticSearch、presto、jupyterlab等 4、熟悉大数据相关的组件，如spark、hive、presto等 5、良好的沟通和表达能力，积极的协调态度，不对自己的边界设限 6、3年以上工作经验，可以没有架构经验，但对自己的工作有自己的思考、看法

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

工作职责： 1、负责风控系统的和研究平台的开发和架构工作； 2、带领中高级进行研发工作，保证产出的质量； 3、总结开发经验，进行技术分享，提升团队的整体技术能力。 任职要求： 1、精通常见的数据数据结构与算法，扎实的编码能力，良好的编程风格； 2、精通Java开发相关的组件，如Spring，MyBatis，HttpClient等； 3、熟悉Python，精通MySQL，熟练掌握MySQL开发的相关的知识； 4、熟悉Hadoop生态，熟悉Kafka，Flink，HBase，MongoDB； 5、对于用过的组件和类库，熟悉其实现原理； 6、在金融科技公司的风控系统方向有两年以上架构经验，对于风控系统的架构演进路径有成体系的想法。