• 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:抖音推荐团队,负责抖音的推荐算法,直接为抖音的核心用户体验负责,涉及内容消费,社交,直播,推送,同城,电商各个场景。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业**的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导,实现,应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 主要负责字节广告中台技术,包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑,包括: 1、模型优化:对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优,引入AIGC社区前沿技术,进行算法与架构co-design,提升线上收入,优化Training及Serving效率; 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统:从模型和架构的角度出发,不断完善线上投放系统,为极致的投放效率和系统容量保驾护航; 3、智能算力决策系统:利用ML及规划算法优化机器资源调度,在有限的资源容量下最大化广告变现效率; 4、激励算法:利用因果推断建模、样式及策略优化,构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态; 5、归因算法:持续优化广告归因策略,引入Data Driven Attribution,提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求: 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C++/Java/Python,ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先; 2、熟悉机器学习的基础理论知识,在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解; 3、出色的问题分析、洞察和解决能力; 4、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步; 5、工作年限1年及以上。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责NLP LLM训练,Prompt微调,强化学习等算法研究与优化; 2. 负责LLM模型ICL(In Context Learning)能力的扩展,优化与提升; 3. 探索LLM大模型的CoT(Chain of Thought)思维链能力; 4. 负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索,完成模型实验和训练策略优化。 任职资格: 1. 3年以上工作经验; 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的数学、计算机科学功底和良好的编程基础; 3. 对数据结构和算法设计有深刻理解,掌握C/C++/Python/Scala等至少一门高级编程语言; 4. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解; 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案,有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先; 6. 熟悉自然语言处理领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 7. 具有高度的创新精神和科学研究能力,能够不断推动领域的发展。
  • 17k-20k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 1、具备本科及以上学历,计算机、数学等相关专业,5年以上工作经验; 2、熟悉Python,熟悉Linux; 3、熟悉cuda编程,国产化gpu硬件使用的优先; 4、精通Pytorch等主流框架; 5、熟悉nlp自然语言处理技术; 6、了解Transformer架构的大语言模型的模型结构和训练方法,有大语言模型的微调经验; 7、具备良好的学习能力、良好的沟通能力、团队协作能力; 8、***本科学历毕业5年以上,计算机相关专业,学信网可以查。(学历为硬性条件)
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统,确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势,提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析,优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作,理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试,评估算法和模型的效果,并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究,探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 5年及以上搜索算法工作经验,至少有3年模型排序经验,有电商/旅游公司工作经验者优先; 熟练掌握LR/GBDT等排序模型, 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解; 熟练使用python语言,有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 了解A/B Testing过程,熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
  • 50k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    部门介绍: 美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 经验要求: 5年 岗位职责: 1. 负责视频编解码器的算法研究工作,包括算法压缩效率的提升,快速算法的设计。 2 .负责视频解码器算法的工程实现,包括针对不同算力平台的算法优化,保证算法的低延时和准确性。 3. 跟踪国内外图像、视频、机器学习技术相关进展,持续创新及性能提升。 岗位基本要求: 1. 五年以上C/C++开发经验,具备扎实的算法基础及规范的编码能力。 2. 熟悉H264/H265/AV1/VVC编解码标准,有相关优化经验。 3. 熟悉编解码器架构和特性,熟悉ffmpeg开源框架,有丰富的编解码工程实践经验。 4. 熟悉各种端(Android/iOS/Win/Mac/Linux)采集、渲染技术,有NEON或者x86系列汇编指令集优化者优先。 5.具备良好的学习能力和逻辑分析能力,表达沟通能力优秀,有很强的自驱和项目推动能力,具备良好的协作和团队精神。 岗位亮点: 1. 能够经历多媒体方向从0到1的全研发过程。 2. 多媒体是公司的研发新方向,有大量空白领域等你来填补,空间超大。 3. 研发服务于整个美团的多媒体基础服务。 4. 与美团所有的大前端技术大拿一起交流成长。
  • 50k-100k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责跨城分布式视觉AI算法中台的设计和建设,支撑百级以上种类AI引擎上架提供服务,同时对接百级以上业务系统。建设同时支持图像、文本、视频的实时、同步、异步输入输出计算服务系统。 任职要求 任职要求: 1. 掌握Java/J2EE, 基础扎实,熟练掌握常用Java技术框架,能编写高质量简洁清晰的代码。有Python/C++开发经验者优先。 2. 掌握Kubernetes/Helm/Wayne等大规模集群部署相关知识。 3. 掌握分布式技术,熟练运用微服务、容器、缓存、消息系统等技术者。 4. 熟练掌握常用数据结构和算法,具备良好的面向对象编程、设计能力。 5. 具备一定的架构能力,对常见的中间件有使用经验,并理解其原理和适用场景。 6. 良好的系统化思考能力,沟通协作能力以及owner意识。 7. 有AI计算相关系统开发设计经验者优先。 8. 大学本科及以上学历。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、支持广告外投的算法工作,能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发; 2、承接渠道营销的算法提效,能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力; 3、主动深入业务,基于业务理解制定科学合理的算法方案,并持续探索广告/营销的价值增长点; 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、工作3年以上,有搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
  • 20k-28k·15薪 经验1年以下 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 运用自然语言处理及大语言模型相关技术,参与各类业务工作,推动业务创新发展。 2. 负责相关技术在不同场景中的应用探索及实践,挖掘潜在价值和机会。 技术/能力要求: - 熟悉自然语言处理(NLP)及大语言模型(LLM)相关原理和应用。 - 对NLP及LLM有强烈兴趣,渴望在该领域深耕且具备学习和发展的潜力。 - 有良好的数据分析和文本处理能力,了解常用的NLP及深度学习工具和库(如TensorFlow、PyTorch、Transformers等)。 - 了解LLM的原理和发展动态,熟悉LLM模型微调、部署和应用开发的工具(如llama.cpp、LangChain等)。 - 具备较强的逻辑思维和问题解决能力,能快速理解和应用新技术解决实际问题。 - 注重团队合作和沟通,能够与其他部门和团队密切协作,推动项目顺利进行。 工作经验要求: - 工作经验0到2年,欢迎应届硕士毕业生投递。 - 在校期间有相关实习经验或参与过自然语言处理(NLP)及大语言模型(LLM)相关项目者优先考虑。