工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

【职位描述】 1、参与公司IT运维软件的实施和技术支持工作； 2、协助开发人员，对用户需求进行分析、整理； 3、可独立编写项目技术类文档； 4、可独立承担中小型项目的项目经理的工作职责； 5、负责软件产品项目的现场实施、咨询，培训工作，处理并解决项目中遇到的技术问题； 【任职要求】 1、***大专及以上学历，计算机、管理、软件工程等相关专业； 2、5年以上软件工程项目实施及管理工作经验； 有项目管理师、PMP证书者优先； 3、对数据库（Elastersearch、Mysql、MongoDB、Redis等）熟悉日常操作和维护；熟悉linux日常操作及使用；熟悉nginx、kafka、zookeeper、disconf等日常维护和操作； 4、熟悉或掌握python、shell、Groovy等其中1种脚本语言。 5、善于沟通，具有组织、沟通、协调能力； 6、工作认真负责，诚信、能承受较强的工作压力； 7、具有强烈的责任心和上进心，有良好的团队合作精神； 【定制化福利】 1.内部享有资格证书认证激励，凭发票报销相关证书的报考费用，如PMP、ACP、ITIL、DevOps等资质 2.餐补、交通补贴、通讯补贴，入职薪资全额缴纳五险一金。 3.入职参加为期两周的产品与项目学习培训，安排一对一导师辅导制，知无不言言无不尽。 4.不定期地组织公司级及部门级项目关怀、慰问行动，让温度传递到全国各地。

岗位职责： 1. 机器学习、数据挖掘、自然语言处理领域的技术研发工作，包括但不限于深度神经网络模型设计与优化、维度降低、核方法、特征提取、分类、聚类、推荐等的算法研究； 2. 对实际工程问题提供模型支持； 3. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求： 1.国内外知名高校博士学历，特优秀硕士亦可。数学、统计、计算机、自动化、电子工程等相关专业； 2.3年以上算法研究经验； 3. 熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 4. 有实际软件研发经验，精通Java/C/C++/Python中任意一种编程语言； 5. 在国内外知名学术会议或杂志上发表过人工智能领域论文。 base北京朝阳区 高薪诚聘

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述： 1.根据公司和技术发展战略，制定所负责板块的技术发展规划和产品研发目标； 2.负责技术开发体系建设与技术管理，标准、流程、文档的建立与完善； 3.负责项目总体规划，包括系统分析、技术实现、性能优化、数据库架构等； 4.负责团队建设，解决项目中的技术难题，了解搜索、推荐、网络安全和系统备份等技术； 5.理解业务，响应需求，负责协调与其他部门的工作，在技术上实现市场调研、数据挖掘、数据整合等相关业务； 6.负责项目的架构设计、方案制定、项目跟进、编写设计开发及实现文档，确保产品按时上线及后期迭代更新工作； 7.负责制定技术开发规范、运维规范，安全规范，故障处理等技术团队工作规范和工作流程，并跟踪开发过程实际合规性； 职位要求： 1.**本科以上学历计算机相关专业，5年以上互联网从业经验，3年以上团队管理经验。 2. 熟练掌握 PHP，了解JS、Java等程序语言，熟练掌握 MYSQL/MONGODB/REDIS 等 一种以上的数据库开发技术 3.精通 Spring MVC/Spring Cloud/Spring Cloud 等一种以上的技术框架，并对其中核 心技术有深刻的理解和运用； 4.有教育行业相关工作经验者优先，不**。

职位描述： 1.根据公司和技术发展战略，制定所负责板块的技术发展规划和产品研发目标； 2.负责技术开发体系建设与技术管理，标准、流程、文档的建立与完善； 3.负责项目总体规划，包括系统分析、技术实现、性能优化、数据库架构等； 4.负责团队建设，解决项目中的技术难题，了解搜索、推荐、网络安全和系统备份等技术； 5.理解业务，响应需求，负责协调与其他部门的工作，在技术上实现市场调研、数据挖掘、数据整合等相关业务； 6.负责项目的架构设计、方案制定、项目跟进、编写设计开发及实现文档，确保产品按时上线及后期迭代更新工作； 7.负责制定技术开发规范、运维规范，安全规范，故障处理等技术团队工作规范和工作流程，并跟踪开发过程实际合规性； 职位要求： 1.**本科以上学历计算机相关专业，5年以上互联网从业经验，3年以上团队管理经验。 2. 熟练掌握 PHP，了解JS、Java等程序语言，熟练掌握 MYSQL/MONGODB/REDIS 等 一种以上的数据库开发技术 3.精通 Spring MVC/Spring Cloud/Spring Cloud 等一种以上的技术框架，并对其中核 心技术有深刻的理解和运用； 4.有教育行业相关工作经验者优先，不**。

岗位职责 1、负责数据测试、验证、分析、特征工程等各类数据处理与数据价值分析工作，并出具数据分析报告与数据应用方案。 2、通过数据挖掘、机器学习技术开发业务决策模型或量化数据产品。 3、参与包括模型产品在内的数据产品的测试、上线、投产、追踪、评估等工作。 4、负责同外部机构合作数据产品研发、联合建模工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上模型开发经验，熟悉数据分析，数据处理、变量构造、模型开发、模型部署及监控等流程，有过风控模型开发经验优先。 2、具备量化项目经验、熟悉数据价值分析、数据有效性分析、数据建模方案设计相关工作。 3、熟悉机器学习算法及原理,包括但不限于逻辑回归、决策树、GBDT、XGBOOST,了解NLP相关算法优先,了解爬虫相关技术优先。 4、至少精通Python/R等其中一项编程工具，熟悉深度学习框架pytorch/tensorflow优先。 5、工作积极主动、严谨认真、有较强的责任心、良好的敬业精神和职业道德操守，学习能力强，逻辑性好，善于沟通，不断创新追求卓越。 职位诱惑： 1、综合数据信息服务平台、行业开拓者。 2、团队伙伴open有激情、素质高、执行力强。 3、千万级用户量，好的平台能展示你的才华。 4、1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、交通便利、周边美食云集、办公环境优美。 5、六险一金、绩效奖励、职业技能培训、咖啡茶点等，五天工作制。

工作内容：1. 基于多模态大数据进行深度挖掘和优化，能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案。2. 能够利用数据挖掘，机器学习等技术分析和解决实际问题，例如实现模块自动化，或者优化现有算法的精度。3. 定期进行产品的全面诊断分析，发现业务问题，为上层决策提供参考。4. 紧跟机器学习及深度学习前沿技术，并应用于业务扩展中，实现业务价值。任职要求：1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种，具备一定的模型开发能力，熟练使用SQL、shell。4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和分析问题。5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。

工作职责： 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，给出业务分析报告； 2. 基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过 数据分析和数据挖掘，给出直观的结论及业务洞见； 3. 参与业务经营分析，分析业务变化趋势，变化变化原因。 职位要求： 1. 熟悉机器学习中的预测模型，如logistic regression, 神经网络，SVM 及决策树等； 2. 在机器学习模型和算法方向有应用经验； 3. 从数据细节中找到有用信息； 4. 掌握常用算法编程语言，如Python。

主要职责 1.负责NLP方向行业趋势，产业热点，岗位需求研究分析工作； 2.负责NLP方向岗位目标、能力模型、培养方案的规划、设计工作； 3.负责NLP方向课程体系研究、设计工作； 4.负责NLP方向实训项目资源建设工作； 5.负责NLP方向实训项目标准化实施工作； 6.负责NLP方向实训项目经理的培养工作； 7.负责NLP及相关方向平台类产品研发工作； 8.负责其它相关工作 任职要求： 1.**硕士以上学历，计算机相关专业，有5年及以上相关工作经验； 2.具有扎实的统计机器学习经验（CRFs, HMMs, SVMs, LDA, LSI, MRFs等），在深度学习（LSTM，CNN，Attention，Seq2Seq，GPT，BERT等）的研发上也有丰富的经验积累； 3.丰富的NLP技术落地经验，包括但不限于语义匹配、数据挖掘、对话机器人、知识图谱构建及应用、内容生成等领域；具有在相关领域独立进行业务分析及任务拆解，文本收集、处理及标注，算法模型选型、训练及推理优化，模型部署及应用开发的能力； 4.编码能力强（Python、Tensorflow/Pytorch/Torch/Caffe），在持续优化模型性能和易用性等方面经验丰富； 5.关注NLP算法发展趋势，对行业、新技术有较高的敏感性，对NLP的未来发展趋势有自己的理解和预判，有个人技术博客优先。

工作内容： 1、参与关键技术模块的需求分析，功能设计，并对系统安全性、稳定性负责； 2、指导并且参与核心代码的书写，指导成员进行问题处理； 3、代码的审查及优化； 4、协调组内人员的工作，培养新人。 任职要求： 1、**本科，计算机相关专业，3年以上互联网产品开发经验，熟悉前端及后端开发，一线互联网公司技术经理经验者优先； 2、具有项目规划和管理能力，有独立承担项目的经验； 3、熟悉或了解PHP、Python、java等语言，熟悉Linux开发平台； 4、有数据挖掘/机器学习相关经验者优先； 5、高度的责任感与较强的沟通能力、对工作充满激情。

工作职责： 1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发； 2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化； 3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。 岗位要求： 1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先； 2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术； 3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力; 4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验；5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先； 7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先； 8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先； 9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

岗位职责:  1. 针对海量用户行为数据，构建用户立体的、多维度画像、建立业务所需的各类基础数据及检出模型；  2. 负责基于网络安全日志、访问日志、网络流量，开展网络安全研判模型、网络安全事件模型等业务。  3. 负责数据关联算法研究及数学模型建立，通过数据挖掘、数据建模、机器学习训练，识别安全威胁；  4. 参与安全数据分析和攻击建模课题的研究，利用数据分析的方法解决安全类问题；  5. 对海量业务数据进行分析建模，挖掘目标行为特征；  6. 参与公司大数据处理平台的设计与建设，研究基于大数据的网络威胁态势感知技术。  任职资格:  1. 数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，3年以上工作经验；  2. 扎实的编程基础，至少熟悉Python/R/Java其中一种编程语言，能够自主完成数据分析及挖掘工作；  3. 熟练掌握MySQL、MongoDB、hbase等数据库，能够自主完成数据提取与分析；  4. 至少熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch/statsmodels等AI、统计分析相关框架；  5. 有较强的数据分析和解决问题的能力，具有模型结构设计，训练调优和压缩优化经验；  6. 熟悉Hive、Habse、Spark、flink等大数据处理技术，有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验；  7. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARIMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法；  8.有不错的大数据优化经验

岗位职责： 1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略； 2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系； 3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持；  4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营； 5、建立和优化统计学和机器学习模型； 6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型； 任职资格： 1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历； 2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言； 3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣； 4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法； 5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验； 6、逻辑清晰，对数字敏感；学习能力强，热爱编程； 7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展； 8、有深度学习平台如Tensorflow，pytorch等使用经验或大数据实时处理如hive,Spark等经验优先。

岗位职责： 1.负责结合数据挖掘的方法，利用关系挖掘、知识挖掘等技术，构建商品基础数据； 2.设计算法策略，从海量文本中挖掘特征，驱动商品知识的覆盖度和准确度的持续提升； 3.构建基于跨境电商的商品知识图谱，持续提升商品知识在算法和业务上的应用。 岗位要求： 1. 1年以上经验，有技术热情，具备强烈的责任感，有良好的求知欲和自驱能力； 2. 计算机、数学相关专业背景，逻辑思维严谨清晰； 3. 深刻理解机器学习、深度学习和数据挖掘相关算法； 4. 熟练掌握大数据处理技术，具备Spark分析海量数据的能力； 5. 具备良好的编程能力和数据结构算法基础，具备很强的工程落地能力； 6. 有机器学习、数据挖掘、文本处理方面相关工作经验，能够独立负责子系统的技术调研、选型、开发与协调推进。 具备以下优先 1. 有商品知识图谱相关背景经验优先； 2. 有NLP、图像识别相关背景经验优先。