• 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 80k-100k 经验10年以上 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书有三个业务版块:一是协作效率,包括IM、视频会议和在线文档等;二是组织效率,包括人力、财务和法务等;三是业务效能,通过aPaaS搭建各种业务系统。People就是提高组织效率的人力系统。 大模型应用的出现对人类社会带来了巨大的冲击,大模型作为一种新的“范式”,将对以People为代表的ToB和SaaS领域带来革命性的改变。首先,大模型提供了更成熟的CUI交互模式,People作为Leader管理团队的工具, 可以通过CUI提供更自然的产品体验;其次,大模型对NLP领域的算法效率改进非常明显,People系统中有大量的NLP场景,如招聘中的简历和面评、绩效中的反馈和评估等;最后,大模型对数据分析领域提供了新的解决思路,People系统中有大量的数据报表和分析场景,如招聘漏斗和团队统计等。 因此,我们相信People将会是大模型落地的典型和深度场景。 1、负责People大模型应用的技术团队,包括算法和后端; 2、和前端、数据、安全合规和质量运维等团队协作,设计和实现完整的产品流程; 3、探索并实现LLM应用方向的技术路线和团队布局。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业; 2、成熟的管理经验,良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能带领团队攻坚; 3、技术背景上,以下三种画像均可合适(优选算法出身): (1)算法出身,对数据和算法的应用有很强的经验,对大模型的快速发展和应用有很强的感知和判断,对工程架构有比较好的判断力; (2)算法工程出身,即搜索、推荐和广告业务的工程架构负责人,有很强的工程能力,同时对算法和数据的应用有丰富的经验,最好对产品研发也有感知和判断; (3)产品研发背景,有过和算法、数据团队深度合作的经验,能够基于大模型做应用创新; 4、对大模型应用创新充满热情,愿意长期在此领域投入。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责潮流生活品类行业超头大V运营,搭建大V运营策略,为大V增长指标负责; 2、迭代超头作者管理体系,完善数据、策略、管理体系,建立业务协同机制; 3、挖掘和洞察超头作者的需求,策划并落地用户激励和成长体系; 4、洞察全网高热作者,整合资源打造心智活动、心智作者、心智事件,孵化垂类的超头优质达人; 5、针对用户特征,进行精细化分层运营和策略迭代优化。 任职要求 1、执行与学习能力强,业务结果导向,具备BD能力,优秀沟通能力及内容策划能力; 2、有明星、行业大V等运营经验为佳,对内容行业有敏感的洞察能力和商业嗅觉,有过操盘头部大V并有系统性方法论沉淀者优先; 3、对快手生态下的潮流生活作者和内容定位有一定理解,快手资深用户优先; 4、本科及以上学历,三年以上互联网工作经历。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 优化大模型分布式训练速度; 2. 完善分布式训练框架,增加框架稳定性和扩展性 任职要求: 1. 学士及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业; 2. 熟悉Python,熟悉C/C++编程,编程能力优秀; 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器,能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用; 5. 熟悉GPU等硬件架构,精通CUDA、cuDNN、NCCL,熟悉RDMA,Nvlink等互联技术; 6. 熟悉模型并行,数据并行,流水并行等分布式训练加速的基本原理; 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案,例如Megatron, DeepSpeed等; 8. 有相关的项目背景优先。
  • 25k-45k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责落地并优化金融垂类基座大模型(智鹿),提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求,提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案,与团队紧密合作,支持业务的前端和后端需求,推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,5年以上工作经验; 2、具备大语言模型实际落地经验,熟悉从模型开发到部署的全流程,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,有金融垂类经验的优先; 3、熟悉LLM相关技术,精通主流深度学习模型架构和算法,对相关技术落地有自己的理解; 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的创新意识和能力,愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与大型语言模型的训练与效果优化,包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估,优化模型生成效果,减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。 岗位基本需求 1. 对大模型有技术热情,熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理; 2. 熟悉Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架,熟悉java/C++中的一种。 具备以下者优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验; 2. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验; 3. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次 岗位亮点 1. 参与最前沿的大型模型技术研究; 2. 拥有充足的计算和训练资源,丰富的实践机会; 3. 拥有业界一流的团队,其成员有多篇**会议论文或在多个机器学习比赛中获得名次。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能,软件开发 / B轮 / 150-500人
    职位描述: 1.根据大模型在科研、Science领域的应用场景进行产品规划与跟进; 2.对大模型、NLP、多模态等相关领域有深入的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验; 职位要求: 1.本科及以上学历,3年及以上产品工作经验,计算机/或Science学科背景(生物医药、化学材料)等相关专业优先; 2.对模型技术有浓厚兴趣,具备一定的技术理解能力; 3.有AI平台、开放平台、科研平台产品经验者优先; 4.具备优秀的逻辑思维及分析能力,能快速学习、全面系统性思考。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责NLP LLM训练,Prompt微调,强化学习等算法研究与优化; 2. 负责LLM模型ICL(In Context Learning)能力的扩展,优化与提升; 3. 探索LLM大模型的CoT(Chain of Thought)思维链能力; 4. 负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索,完成模型实验和训练策略优化。 任职资格: 1. 3年以上工作经验; 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的数学、计算机科学功底和良好的编程基础; 3. 对数据结构和算法设计有深刻理解,掌握C/C++/Python/Scala等至少一门高级编程语言; 4. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解; 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案,有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先; 6. 熟悉自然语言处理领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 7. 具有高度的创新精神和科学研究能力,能够不断推动领域的发展。
  • 4k-6k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据相关法律法规和产品标准规范,能够准确评估安全风险,并对风险进行准确分类标注,高效交付评估结论,协助大模型产品迭代安全能力,提升整体产品安全性; 2、根据既定安全标准,能够结合大模型特点与用户消费特点,针对性构建测试集合,充分暴露不同产品形态下的安全风险; 3、 能够分析造成安全风险及误伤的原因,做一定的问题归因,协助产研进行大模型问题定位及解决,兼顾产品安全与质量的平衡; 4、 能够发现大模型产品安全问题,并反馈跟进问题解决,提升产品策略准确性。 职位要求: 1、本科及以上学历,新闻、语言类相关专业优先,具备文字编辑能力和语言能力优先;有内容安全风险意识,从事过相关风险标准制定、评估工作优先; 2、有互联网内容运营相关基础,了解基本安全常识,具备一定的产品安全意识,了解大环境下的互联网产品安全要求; 3、可以独立承担部分独立工作,总结问题,推动跟进项目进度; 4、具有较好的逻辑思维能力,开放积极的合作态度,能够合理清晰地表达自己的想法,以及较强的责任心。
  • 20k-40k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
  • 35k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,社交 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的NLP大模型研发工程师,负责调优市场上现有的大规模机器学习模型,以适应我们的特定业务需求并支持私有化部署。 主要职责: 1、评估和研究使用大模型技术,例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题,提供解决方案并进行应用实现; 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署,提升模型稳定性和性能; 3、分析模型的性能,识别改进点,针对特定场景进行调优,并编写技术文档,记录调优过程和结果,为团队成员提供指导; 4、参与开源大模型的开发和维护工作,提高模型的普遍性和适用性; 5、跟踪AI技术发展趋势,应用大模型领域的最新研究成果,进行技术的创新和优化; 6、与团队紧密合作,保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求: 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验,熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言,并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目,并在快节奏环境下优先处理多个任务。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优; 2、负责大模型用户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力; 2、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow等); 3、精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力; 3、熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解; 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。