职位职责： 1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；有较强的量化抽象能力，能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题； 3、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 5、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。

职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的商业分析人才。在这个岗位上，你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作，了解前沿业务动向，通过数据分析洞察业财数据，帮助及时发现问题，并与财务及业务同学配合，提供有效的策略建议，推动业务持续增长，财务表现提升。 1、提升业务认知深度，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标，夯实数据基建； 2、通过对商业化业务发展的判断，做出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、整合通用问题解决思路，做好相关方向知识框架和方法沉淀，提高团队在组织内外的影响力和协同效率； 4、参与定义关键业务指标和专题分析，将数据结果转化成业务建议，通过语言和文档清晰地表达分析结论，为业务带来落地结果。 职位要求： 1、3年以上商业分析或数据分析工作经验，有良好的专业技能（包括但不限于商业分析，数据分析，项目推进等）； 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业，本科及以上学历，硕士、博士优先； 3、有结构化思考与分析能力，以及良好的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解，用数据洞察推动解决业财问题； 4、有责任心和自驱力，能够从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，具备良好的沟通和团队协作能力； 5、学习能力强，勤于思考，抗压能力强，追求快速成长。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

职位描述: 1、负责生态治理-洞察发现系统的产品运营工作，通过数据异常波动、Case分析、线索核实等方式，发现并定位问题； 2、研究运营和数分工作流，整合痛点和诉求，提供合理的解决方案并推动方案成功落地，建设业务所需基础能力，提升运营效率； 3、深入研究运营应用效果和问题，提出优化迭代建议，推进产品系统持续完善相关能力。 任职要求: 1、本科及以上学历，3-5年互联网产品运营相关经验； 2、较好的数据分析能力和敏感度，掌握SQL； 3、逻辑性好，产品理解能力强，沟通协作能力强，有责任感。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责医药器械品类组的销售运营数据的分析和管理，通过深入理解销售数据，提供关键数据分析和业务洞察，为销售团队提供有效的决策支持。 2.负责建立和优化销售数据分析模型和工具，包括但不限于销售预测、销售趋势分析、市场份额分析等，以提高销售业绩和市场竞争力。 3.跟进销售数据的整理、清洗和汇总工作，确保数据的准确性和完整性。 4.与前线业务团队紧密合作，了解他们的业务需求，并提供相应的数据分析和报告，以支持业务决策和目标达成。 5.监测和分析市场动态和竞争对手的销售策略，及时调整销售运营策略，以推动销售业绩的增长。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，数学、统计学、市场营销等相关专业优先考虑。 2.至少3年以上医药行业销售运营或数据分析相关工作经验，具备丰富的销售数据分析经验。 3.熟悉医药行业的销售运营流程和数据指标，了解市场动态和销售趋势。 4.熟练使用数据分析工具和软件，如、SQL、Python等，具备良好的数据处理和分析能力。 5.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够准确把握业务需求，提供有效的数据分析解决方案。 6.具备较强的抗压能力和自我驱动能力，能够在高强度的工作环境下独立完成任务。 岗位亮点 1.部门管理扁平化，高效透明，团队年轻化，活泼开放； 2.医药器械从0-1探索的从业机会，万亿级医疗增量市场，行业前景好

岗位职责 1. 负责品牌顾客购买行为分析与数据解读，提供分析报表，为采购谈判提供数据支撑； 2. 负责分析线上线下各渠道商品销售和毛利趋势，为采购部门的商品战略提供数据支持； 3. 负责监测日常促销达成率及销售数据，分析顾客与促销吻合度及销售预测； 4. 负责日常报表系统与数据库维护。 任职条件 1. 本科以上学历，数学或统计专业优先； 2. 有SQL/Python/R语言/Tableau技能者优先； 3. 熟练使用Excel, PPT和Word，有VBA技能者优先； 4. 具有流利的英文读写能力； 5. 工作积极主动、能在压力下高质量完成工作。 您是最适合我们的人选，如果： 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 评估者 他们评估一项建议的可行性，并观察事实。他们更喜欢使用过去行之有效的策略，并倾向于将事情视为**的。他们分析来自团队内部和外部的信息和想法，并根据团队目标研究它们的可行性。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 团队合作者 他们是天生的团队精神，人人为我，人人为我。他们关注的是团队内部的关系。他们乐观，精力充沛，和别人一起工作时感到精力充沛。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系，以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。 您是一位 探索家 他们喜欢探索，具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”，然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统，更愿意尝试新事物。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位职责： 1. 日常负责门店运营系统运维管理，协助800呼叫中心工程师解决各类门店系统问题； 2. 负责各业务部门对于门店运营系统提出的系统需求分析，与业务部门以及开发团队紧密合作，输出需求文档，协调资源，制定项目计划及管理项目进度，推进开发、测试工作，直至项目完成； 3. 日常应对各部门对于门店系统各类咨询、测试工作，配合其他O+O，线上渠道业务及项目完成关联测试工作； 4. 负责门店应用、操作系统版本更新工作，协调800完成并检查更新结果； 5. 负责沟通、协调内外资源，积极沟通、协调以解决门店各类突发问题； 任职条件: 1.计算机软件专业毕业，大专以上学历，5年以上工作经验； 2.具备零售、连锁企业门店运营系统（收银系统，库存系统，促销系统等）的支持经验，具备较强的逻辑思维能力，优秀的分析解决问题能力； 3.具有POS系统（含移动收银、自助收银）、门店库存管理系统（含线上自提业务）、电子/银联移动支付业务、会员/礼券等系统支持经验，有Retalix、RSIM支持经验尤佳； 4.熟悉MS SQL Server数据库、Windows操作系统，有丰富支持经验, 能独立编译脚本，有Linux运维经验尤佳； 5.有良好的团队合作意识，优秀的沟通表达能力； 6.工作细致严谨，认真负责，能适应突发情况响应解决及其他可能需要加班处理的安排。

工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析，基于分析挖掘，提出策略优化建议； 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控，及时发现问题并提出解决方案； 3、 负责数据源引入测试与评估，合理应用各类风险相关数据，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业； 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验，有汽车金融行业零售信贷相关经验优先； 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。

工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 岗位职责： 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出； 2、基于对业务、核心项目的理解，搭建指标监控体系，并进行业务核心指标监控； 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察发现，形成独立分析结论及报告，为管理层决策提供依据； 4、根据分析结论，协调业务方进行结论验证，并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验； 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具，以及一些其它数据分析工具，具备数据统计和挖掘能力优先； 4、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现并解决问题； 5、有较强的分析能力，能够独立开展数据分析，形成分析结论； 6、有较强的写作与分析呈现能力，将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁，0距离接触业务，体感丰富。且有较多机会深入一线，体验BC两端客户真实感受； 2、有机会在长链条复杂业务中，参与重大项目的管理及协调工作； 3、业务当前处于市场优势地位，且发展前景好，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个有爱的集体。

岗位职责： 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向，并能通过数据视⻆了解业务趋势，推演业务发展，跟踪业务进展，优化业务链路； 2.能够深⼊了解业务，挖掘业务问题和痛点，通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持； 3.通过⽤户⾏为数据分析，推动建设⽤户画像，针对不同⽤户提供业务指导建议； 4.负责数据分析领域的规划与落地，强化⽬标和结果。 任职要求： 1.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核⼼结果，有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验； 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤； 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具，熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤，熟练掌握Hive SQL，Spark SQL等数据查询⼯具； 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒，有团队管理、团队梯队建设经验优先； 5.本科及以上学历，5年及以上数据分析工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先，有信贷工作经历者优先。

岗位职责： 1、根据业务方向，建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系； 2、监控运营数据，结合信用卡核心业务和增值业务分析业务问题和产品改进方向； 3、负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作，评估业务效果，供部门和卡中心决策参考；； 4、关注和分析行业动态和趋势，关注大数据前沿研究与应用，思考并提高发现精彩APP活跃、留存与转化率。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、经济等相关专业优先； 2、有2-3年电商/数据服务/互联网公司的数据分析经验； 3、具备一定的数据分析能力，掌握常见的数据分析方法，熟练运用Excel、SQL，掌握Python等数据分析处理技能优先，具备数据统计分析经验； 4、具备较好的工作主动性和责任心，勤于思考，具备团队合作精神和创新精神。

1、新客风险策略制定，包括客户准入、授信、风险定价、额度调整等，并持续跟踪优化。 2、客户群体与行为特征深入挖掘分析，提升优质客户资产占比 3、针对差异化渠道特征，识别业务风险、定制化解决方案；完成金融产品设计与盈利性分析，推动项目落地 4、 完善风险策略监控与报表体系，建立规范、高效的风险策略管理流程 5、与产品、技术紧密联动，完成策略需求部署上线 任职要求： 1、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业学历背景 2、4-8年以上金融风控策略经验，有银行信用卡/互金行业从业经验者优先 3、 高度的业务敏感性与数据敏感性，逻辑严密，分析思路清晰 4、 优秀的组织协调能力与项目管理能力，积极思考，主动解决问题，为结果负责 5、熟练使用 SQL，以及 SAS / R / Python / Matlab 等至少一种数据分析工具

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。