• 40k-60k·15薪 经验不限 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责图像分类识别、图像分割、图像理解、图像搜索等算法的研究和开发工作; 2、负责商品理解和治理方向CV算法的研发。 职位要求: 1、在计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像的分类和识别、图像视频理解、图片审核、AIGC等方向; 2、对深度学习算法有深刻的理解,熟悉常用的深度学习框架; 3、熟悉主流模型和算法关注领域内的最新进展,能够跟进和具备实现新算法的能力; 4、具备独立开展工作的能力,有优秀的分析和解决能力,有团队精神; 5、有商品理解、治理等经验优先考虑。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设,包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等; 2、跟进前沿的音频大模型技术,负责音频基础模型的预训练和后训练,探索全模态模型建模方案; 3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地,提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,对音频技术、大模型有深入的理解,数理功底扎实,自学能力强; 2、有扎实的编码能力,熟练使用相关机器学习框架和工程框架; 3、在多模态大模型领域有经验,在短视频、图文算法领域有经验者优先; 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊,如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文,或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。
  • 23k-30k 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作内容 1.算法设计与开发:负责核心业务场景的算法设计与实现,包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求,设计并优化机器学习、深度学习等算法模型,提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析:对海量数据进行清洗、分析和特征工程,提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程,确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化:使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化,提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术,持续改进模型效果。 4.算法落地与部署:将算法模型集成到实际业务系统中,确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能,降低资源消耗,提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求:本科及以上。 2.专业要求:理工类专业,数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历:须具备数字化工作背景。 (1)具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验; (2)具备人工智能预测模型开发经验者优先;具备OTA企业大数据部门工作经验者优先;具备民航工作经验者优先。
  • 12k-24k 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点:广东广州 工作内容: 1.算法设计与开发:负责核心业务场景的算法设计与实现,包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求,设计并优化机器学习、深度学习等算法模型,提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析:对海量数据进行清洗、分析和特征工程,提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程,确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化:使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化,提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术,持续改进模型效果。 4.算法落地与部署:将算法模型集成到实际业务系统中,确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能,降低资源消耗,提升系统响应速度。 任职资格: 1.学历要求:本科及以上。 2.专业要求:理工类专业,数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历:须具备数字化工作背景。 (1)具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验; (2)具备人工智能预测模型开发经验者优先;具备OTA企业大数据部门工作经验者优先;具备民航工作经验者优先。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    生活服务,旅游|出行 / 上市公司 / 150-500人
    职责和职能: 1. 与商业客户和终端用户紧密合作,理解他们的需求,并提供基于AIGC技术的算法解决方案。 2. 进行提示词训练,设计和开发算法模型,以生成自然流畅的文本、图像或音频内容。 3. 使用大规模数据集进行模型微调,以提高算法在具体商业场景下的准确性和效果。 4. 处理多模态数据,如文本、图像、音频和视频等,进行跨模态信息融合和分析。 5. 将AIGC模型和多模态处理技术与B端和C端系统进行接口对接,确保数据的准确传递和系统的高效运行。 6. 对已有的AIGC模型和多模态处理算法进行评估和改进,优化其在商业环境中的性能。 7. 持续关注最新的AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理技术,将其应用于解决B端和C端的商业挑战。 8. 提供对商业客户、终端用户和其他利益相关者的技术支持和培训,解答问题并提供解决方案。 资格要求: 除前述基本要求外,还需要具备以下能力: 1. 在AIGC领域具有扎实的理论基础和实践经验,熟悉生成式模型和注意力机制等相关技术。 2. 了解并掌握提示词训练技术,能够使用大规模数据集进行模型训练和生成内容。 3. 具备模型微调的经验,能够通过微调预训练模型或迁移学习来适应具体商业场景。 4. 熟悉多模态数据处理方法和技术,能够进行跨模态信息融合和分析。 5. 掌握相应的开源工具和框架,如GPT、BERT、PyTorch等,并能进行定制化开发和调试。 6. 有在商业环境中应用AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理的实际经验者优先考虑。 7. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神,能够与各个层面的利益相关者进行有效沟通。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利,让你生活出行嗨翻天 【法定福利】:国家规定缴纳的社保及公积金,带薪年休假 【节日关怀】:节日礼品,节日礼金 【公司福利】: 为员工本人及子女购买商业保险; 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益; 机场/高铁出行礼宾车接送权益; 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务; 周期性团建及加班餐食与打车服务; 【晋升发展】:设立良好的晋升机制和广阔的发展空间,内外训双引擎助力职业发展与提升。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与字节跳动旗下番茄小说、红果短剧业务数值策略研发,运用深度神经网络、多模态、大语言模型等技术来支撑业务的发展; 2、负责探索业界前沿技术,针对业务领域的复杂问题,提出相应解决方案并落地; 3、负责开发相关算法应用,包括但不限于信息提取、内容检索、生成等。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上搜索、广告、推荐、CV、NLP/LLM算法应用经验优先; 2、具有较强的前沿技术探索兴趣和学习能力,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架; 3、具有良好的产品认知和意识,有大语言模型产品、多模态产品开发经验优先; 4、有良好的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,能够拆解不确定问题并进行沟通、协作和落地。
  • 7k-8k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解各场景业务和机器学习技术,优化模型、策略,持续提升推荐效果; 3、结合推荐系统和内容安全业务,识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险,优化用户体验,保障业务健康发展; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神; 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 7k-8k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解各场景业务和机器学习技术,优化模型、策略,持续提升推荐效果; 3、结合推荐系统和内容安全业务,识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险,优化用户体验,保障业务健康发展; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神; 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 7k-8k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解各场景业务和机器学习技术,优化模型、策略,持续提升推荐效果; 3、结合推荐系统和内容安全业务,识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险,优化用户体验,保障业务健康发展; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神; 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 4k-8k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验; 4、在抖音各个业务场景应用内容算法,改进内容社区的运行效率,支持下游的算法和产品需求; 5、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神; 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
  • 6k-8k 经验在校/应届 / 硕士
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境,通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件,以人工智能技术支持业务发展,力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新,专注于提升预训练效率,通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究,优化数据选择机制,以及训练策略,完整基座语言模型的优化; 2、依托国际化场景对多语言的需求,深度优化多语言训练技术,包括数据策略和模型策略,提升在各语种知识迁移和对齐,实现强大的多语种基座模型能力; 3、深入探索后训练(Post training)技术,包括继续预训练(CPT),微调对齐(SFT,RFT)等不同的方面,精心钻研微调对齐技术和推理能力优化,确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现; 4、全力攻克模型效率优化难题,从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩,样本采样等方法等多维度入手,打造高效能、低能耗的预训练大模型,使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率,助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统; 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系,为模型的长期迭代提供有力支撑; 6、探索前沿AI技术,包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解(视频/图像/音频/文本)等,以构建下一代安全模型。 职位要求: 1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、电子等相关专业优先; 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验,包括但不限于: 1)机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验; 2)机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文(KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI等); 3)对预训练技术有深入研究者(不限于预训练,Post train,SFT/RFT,数据处理,评估等方面)可能获得优先的机会; 3、扎实的编程功底,熟悉Python/C++等编程语言; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,并热衷于解决具有挑战性的问题; 5、对技术充满热情,良好的沟通能力和团队合作精神; 6、每周可实习4天以上,可实习4个月以上。
  • 15k-25k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 技术应用与优化 具备智能语音客服、智能语音电销、智能语音催收相关的AI技术能力,熟悉电话平台/ASR/TTS/大模型的相关产品和技术 2. 场景优化 将算法和技术能力应用到电话中心的场景优化中,包括但不限于:客服录音的智能切片分析、基于录音内容分析,提供智能话术推荐;客服对话的语义理解与分析。 3. 协作与推动 与产品经理、数据团队和技术团队协作,推动算法方案的落地和产品化;持续跟踪前沿技术,结合业务需求,探索新技术在客服场景中的应用。 4. 需求调研与设计 独立完成AI产品的需求调研、产品设计、架构设计,推动产品落地。 5、 前沿技术探索 深入理解智能技术的运行逻辑,结合客服场景需求,提供算法优化方案,提升技术效果; 持续跟踪前沿技术,结合业务需求,探索新技术在客服场景中的应用。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业; 2、熟悉ASR、NLP、LLM等AI技术,了解其核心算法原理和应用场景; 3、具备扎实的算法实现能力,能够将算法能力应用到实际场景中; 4、熟悉Python、C++等编程语言,掌握深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等); 5、具备良好的数学基础,熟悉机器学习、深度学习相关算法; 6、对客服场景有理解者优先,有相关经验者加分;具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够与跨部门团队高效合作
  • 8k-12k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等; 2、负责AI Ops智能运维领域先进技术和创新解决方案能力构建; 3、负责算法解决方案和算法系统平台设计实现。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先; 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验; 3、具备良好的编程思维,算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括,R,Python,Go,Java,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现; 4、具备快速学习能力以及创造性思维; 5、在相关领域国际**会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先。