岗位职责： 1.结合信贷业务场景，对内部海量数据进行清洗与深度挖掘，提炼稳定且有效的数据产品，为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础； 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型，结合信贷金融业务属性和场景，提升模型算法的表现，完善金融机构的全场景化模型组合； 3. 全程参与数据产品的研发，包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节，确保产品的高效交付和稳定运行； 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，将其有效融入产品开发中，以维持并提升产品的技术竞争力； 5.针对不同信贷金融机构的业务特色，设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术，为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验，对信贷业务流程和系统有深刻理解； 3.精通风险管理和营销模型的构建方法，熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性，能够独立发现并解决问题，具有自我激励和驱动的能力； 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具，掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法，并了解深度学习和前沿算法的发展趋势； 5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理技能，能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。

岗位职责： 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品，应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有产品，及时解决客户问题，提升客户满意度 任职要求： 1、*****本科及以上学历，金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先，有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先，有数据公司相同经验者优先，有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品，了解反欺诈、风控建模、风控策略，了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

职位职责： 1、超大用户量和丰富的业务场景，支撑全公司离线/实时数据建设，构建下一代的领先的数据研发平台； 2、深入业务，依托领先的大模型基础设施，深度挖掘业务痛点，构建AI Native研发新范式，打造AI Data Coding领先产品； 3、主导产品规划和推进落地，制定3-5年产品蓝图，建立可量化的价值评估体系； 4、建立产品竞争力评估体系，持续提升全链路研发效率与用户体验； 5、牵头技术、产品、业务铁三角协作，把控交付节奏和质量，确保产品的关键目标达成。 职位要求： 1、视野开阔，有战略思维和创新突破能力，对于产品规划和路径方面擅长，能够敏感的发现新的方向并推动落地拿结果； 2、较好的跨团队协作能力，有团队的管理经验，自驱能力强； 3、在技术产品领域，包括但不限于AI产品、数据产品等，有一定优秀实践经验； 4、有数据研发经验或平台产品经验，熟悉数仓建设，熟练使用SQL，对大数据领域知识有一定认知优先； 5、热爱前沿方向探索，对大模型、Data+LLM、AI Coding等方向有研究优先。

职位职责： 1、超大用户量和丰富的业务场景，支撑全公司离线/实时数据建设，构建下一代的领先的数据研发平台； 2、深入业务，依托领先的大模型基础设施，深度挖掘业务痛点，构建AI Native研发新范式，打造AI Data Coding领先产品； 3、主导产品规划和推进落地，制定3-5年产品蓝图，建立可量化的价值评估体系； 4、建立产品竞争力评估体系，持续提升全链路研发效率与用户体验； 5、牵头技术、产品、业务铁三角协作，把控交付节奏和质量，确保产品的关键目标达成。 职位要求： 1、视野开阔，有战略思维和创新突破能力，对于产品规划和路径方面擅长，能够敏感的发现新的方向并推动落地拿结果； 2、较好的跨团队协作能力，有团队的管理经验，自驱能力强； 3、在技术产品领域，包括但不限于AI产品、数据产品等，有一定优秀实践经验； 4、有数据研发经验或平台产品经验，熟悉数仓建设，熟练使用SQL，对大数据领域知识有一定认知优先； 5、热爱前沿方向探索，对大模型、Data+LLM、AI Coding等方向有研究优先。

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.协助数据产品研发：协助分析师对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.五年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1.负责数据中台产品建设，包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进； 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能，能够协调各方资源确认目标的有效达成； 3. 了解行业发展动态、竞品情况，跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展，持续推动产品整体的发展方向，促进功能的优化； 4.具备项目管理能力，能够推动产品目标的实现，把控项目实施质量和效率； 5.持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施； 6.具备UI、交互设计能力，掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门，推动产品交互体验持续提升； 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见，进行相关市场调查，为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历； 2.具备3年以上的数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，至少主导过一款数据产品的设计和落地，如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等； 3.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，专注于技术和保险业务，对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注； 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具，具能够向技术和管理团队清晰传达信息； 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力，善于系统思考和自我驱动，能够站在业务视角提出有价值的想法，进行产品规划并落地。

岗位职责 1、深入理解客户及内部团队的数据可视化需求（如自定义报表、多数据源整合、实时分析等），转化为可落地的产品功能；并帮助提升客户对分析能力的认知与使用率； 2、主导低代码分析平台的产品规划, 结合项目资源以及中长期规划, 设计灵活、易用的数据可视化与看板构建工具； 3、协调研发团队, 客户成功团队, 产品团队等，推动功能高效交付，能在复杂需求中把握交付优先级； 4、基于功能的实际用量情况优化迭代产品功能, 例如权限, 下钻分析, 高级筛选器等； 5、基于业务场景的理解, 推动建设电商数据模型的标准化, 推动跨产品的指标一致性建设； 6、关注数据技术趋势（如实时计算、数据湖），探索数据产品的创新方向（如 AI 分析、智能预警）。 岗位要求 1、5 年以上数据产品经理经验, 主导过类似 BI 产品或者数据分析型产品的经验； 2、具备丰富的 BI 产品使用经验, 例如 Tableau, Power BI, Looker 等国际主流 BI 产品； 3、熟悉数据仓库, 数据建模, 数据 ETL 的基本流程； 4、项目管理、沟通协调能力强，对业务场景有很强的好奇心，能够理解和挖掘有价值的业务需求； 5、提炼和抽象能力强，善于通过产品化解决业务问题。 加分项 1、熟悉物流, 电商或零售行业数据分析场景 (退货率分析, 送达率分析等)； 2、有数据中台以及数据服务化的经验； 3、优秀的沟通能力, 能够有效连接数据, 业务, 客户成功团队不断提高用户体验以及产品价值。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

【职位概述】 负责平台增长数据体系的搭建与优化，聚焦多渠道流量分析、归因模型建设及全链路用户数据洞察，助力业务规模化增长。通过数据驱动策略迭代，赋能市场、增长等团队实现用户获取与留存优化。 【岗位职责】 流量归因体系建设 负责平台自然流量与推广流量的归因分析策略制定与落地，搭建归因分析模型，提升数据追溯与评估能力。 多渠道数据分析 熟悉主流推广与自然流量渠道（如搜索、社媒、内容运营、应用商店优化等），建立高效的渠道分析方法，评估不同渠道的转化效果。 数据系统建设与优化 主导归因相关系统的搭建与优化，推动与公司内部数据平台的整合，提升数据链路的准确性与时效性。 用户漏斗数据监测 支持市场与增长团队，提供全链路用户数据分析（如注册、认证、使用行为等），监控转化漏斗，及时发现问题并推动优化。 指标分析与模型优化 基于数据分析能力，制定并迭代归因与转化评估模型，跟踪LTV、CAC、ROI等核心指标，为业务策略提供数据支持。 数据洞察与策略建议 根据渠道与市场特性，挖掘数据洞察，输出针对性增长策略与优化建议，协助各区域市场实现用户增长与留存目标。 【任职要求】 学历与背景 本科及以上学历，计算机、统计学、市场营销、信息技术等相关专业优先； 5年以上数据产品或增长产品相关经验，具备流量归因或用户增长项目经验者优先。 专业能力 熟悉流量归因机制、数据埋点与数据链路建设，有使用第三方归因工具（如Adjust、AppsFlyer等）经验； 具备归因体系搭建或数据产品落地的实践经验，能将数据分析应用于增长场景。 数据分析能力 精通SQL、Excel、BI工具，具备较强的数据分析与统计建模能力，能够从数据中提炼业务洞察。 综合素质 逻辑清晰，具备优秀的问题分析与解决能力； 良好的沟通与跨团队协作能力，推动项目高效落地； 了解互联网或金融科技行业用户增长特点者优先。

岗位职责： 1、负责数据中台产品的规划、设计以及持续的改进优化； 2、根据产品定位和客户需求，进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计，输出高质量需求说明文档及产品原型； 3、跨部门协调资源，整体把控产品研发进度，对接相关业务、设计、开发、测试团队，确保产品落地； 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作，跟踪整理产品运行反馈报告，持续改进用户的产品体验； 5、领导安排的其他工作； 任职要求： 1、**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、3年及以上数据产品经验，有数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品经验； 3、对底层技术深刻理解，熟练掌握数据仓库和数据清洗基础，有技术研发经验优先； 4、 对主流大数据产品、商业智能产品的现状和发展趋势有深入了解； 5、可使用VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具，独立完成产品原型设计； 6、具备强烈的工作责任心、积极主动的工作态度，愿意学习新技术，能够承担一定的工作压力。

工作职责： 负责数据开发、数据治理、数据资产、数据分析、数据可视化、用户增长、用户画像、DMP、精准运营相关数据产品或工具系统的调研、需求、规划、设计和落地工作； 1、理解业务需求进行数据产品的战略规划和落地工作;； 2、调研业界数据产品前沿趋势丰富和完善数据产品形态、功能和体验； 3、跨团队、跨部门协调沟通跟进产品研发和推广； 4、能力突出者，能聊leader岗位 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先； 2、5年以上数据产品相关工作经验，有从0到1孵化数据产品经历； 3、具备出色的团队管理和项目管理能力，能够有效地推动项目进度； 4、具备良好的沟通协调能力，能够调动团队成员积极性，确保团队目标的实现； 5、对大数据产品发展趋势和市场动态有敏锐的洞察力，能够推进产品创新；

职位描述： 1、对零售端领域有深入了解，熟练掌握1-2种美团，饿了么，抖音，快手，私域，会员的模块。负责数据产品规划及设计，完成流程设计、产品原型、PRD文档等，推动产品方案落地实施。 2、独立规划并建设标签体系，负责标签的生命周期管理，确保标签的准确性、时效性和可扩展性。结合业务需求，设计并优化标签应用场景，提升数据产品的智能化水平。 3、协助业务澄清数据需求，输出需求分析文档，与研发测同学紧密合作满足业务需求，负责产品发布后的用户反馈和跟踪优化工作，规划产品迭代版本，推进产品开发、测试及交付上线全流程管理，把控产品质量。 4、主导产品概念设计与方案落地。完成并编制高质量的市场调研、竞品调研、客户调研、数据调研文档和跨部门]沟通材料。对业务需求场景，产品使用场景需求进行深刻理解和分析，构建解决BI场景需求痛点、具备差异化竞争优势的产品功能逻辑和业务策略，形成有效的产品亮点。 任职要求： 1、**本科及以上，数学，统计学，计算机相关专业，8年以上产品经验，有丰富大数据平台产品开发项目经验。 2、具有优秀的表达、沟通与协调能力、团队合作精神。 3、熟悉大数据行业工具及系列产品，熟悉BI工具、ETL工具、数据管理工具等。 4、善于思考,逻辑严谨扎实，有程序化思维，具有不断发现并解决问题的能力。 5、有tableau、永洪BI、 FineBI、 PowerBI使用设计和优化经验的优先。 6、熟练使用Axure、Xmind、Viso等交 互设计工具制作可交互的产品需求原型和业务流程图。

工作职责: 1. 负责数据应用产品规划及方案设计，深入行业及业务各场景进行需求收集分析、原型设计、需求文档撰写。 2. 跟进数据产品的研发、上线及测试全流程，对数据结果进行验收，把握产品质量项目推进、效果验收、线上故障跟进、产品运营等全过程。 3. 负责公司数据治理的推进和指标体系的搭建，保证数据指标口径统一和数据准确性，确保数据质量。 4. 关注行业最新技术和趋势，探索创新的数据产品解决方案，赋能数字化建设。 任职资格: 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，3年以上数据产品规划、数仓及数据治理和设计工作经验； 2. 熟练使用Axure等产品设计工具，熟练使用SQL语言，对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据领域或机器学习等人工智能领域有一定认知； 3. 具备良好的沟通能力，有一定数据敏感度，逻辑思维能力强，思路清晰而有条理，对用户体验和交互设计有一定的认识。 4. 具备较强的学习能力，能够及时掌握新的知识和技能，适应不断变化的工作需求和数据相关领域的技术和管理方法更新。 5. 有数据统计工具/策略产品/商业数据服务产品工作经验者优先。

岗位JD: 职位名称:产品助理 公司名称:联奕科技股份有限公司 工作地点:广州市 职位描述: 我们正在寻找一位有1-3年产品助理经验的聪明、勤奋、有条理的人来加入我们的团队。我们的公司致力于为高校用户客户提供卓越的数据产品和服务,因此我们需要有才华、有经验的产品助理来支持我们的产品经理,帮助开发和推广我们的产品。 职责: - 支持产品经理进行市场调研和分析,准备相关数据和报告。 - 制定产品策略和计划,并执行相应的产品开发工作。 - 支持项目落地工作，并收集、整理、分类和分析产品相关项目数据,为产品优化提供支持。 - 参与数据产品的生产和发布,确保产品的质量和用户体验。 - 进行竞品分析和市场推广，包括用户手册的编写，软文的编写，产品使用培训。。 职位要求: - ***本科以上学历，一年或以上工作经验，有教育信息化产品需求分析经验或者数据产品相关经验者尤佳。 - 熟悉数据治理,具备良好的数据处理和分析能力。 -有需求分析调研的方法论，具有较高的需求建模能力，能挖掘出潜在的功能需求； -熟练使用Axure等主流原型设计工具，熟练使用XMind、VISIO、UML建模等工具； -有较强的文档编写能力，优秀的口头表达能力，良好的沟通能力和责任心，能够与团队成员和上级沟通和协调。 -工作积极主动，执行能力强；有创新精神，头脑活跃、团队合作和服务客户的意识强； -良好的范围控制能力，掌握多种需求调研方法、分析方法，可以引导需求方向，把握需求要点和项目重点。 联奕数据治理与大数据研发团队致力于服务高校大数据中心建设，目前为全国300多所高校提供共享数据中心服务，团队目前具有行业类较为完善的数据治理体系产品，数据治理与大数据分析服务前景可期。目前广招志同道合的数据研发团队，通过大数据项目的建设开发挖掘数据背后的价值，包括大数据可视化、数据中台、数据应用类产品，同时也有机会与我们团队一起了解教育数据治理理念、探讨高校数据应用、运营、实施观点，及并接触各类数据相关理念。 对于数据有兴趣的优先，对未来想向大数据开发方向发展优先！数据治理、大数据、大智慧！