• 25k-45k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行,生活服务,居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队,深入理解高德核心业务,为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑; 2、数据研发:参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设,参与数据治理并沉淀业务数据资产; 3、数据挖掘:基于高德地图的海量日志,通过算法模型挖掘有价值的业务信息,指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历; 2、熟悉Java/Python,精通SQL,具有5年以上数据研发经验; 3、熟悉HADOOP大数据平台架构:HDFS/HBase/Hive/MapReduce,熟练掌握MapReduce程序开发,了解实时计算,有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先; 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知,理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念,并具有相关实战经验。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.数据同步与ETL开发: 负责设计、开发、测试和维护数据同步、抽取、转换和加载(ETL)流程,确保数据高效、准确、稳定地从源系统流向目标系统。 2.数据同步通道部署与运维: 负责使用OGG、DSG等数据同步工具进行通道的部署、配置、监控、调优和故障处理,保障数据同步通道的稳定运行。 3.日常数据开发与运维: 使用Python、Java等编程语言进行日常数据开发任务(如脚本编写、自动化任务开发)和数据运维工作(如数据质量检查、任务监控、问题排查)。 4.数据库开发与操作: 熟练编写和优化SQL脚本,基于Greenplum、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库进行数据查询、分析、转换和存储过程开发等。 5.数据运维程序开发:根据业务需求,开发数据清洗、转换、入库等相关的运维程序和工具,提升数据处理效率和自动化水平。 6.数据质量保障:参与数据清洗规则的制定与实施,确保入库数据的准确性、完整性和一致性。 任职资格: 1.工作经验: - 3年以上数据开发相关工作经验。 - 具备以下经验优先: 1)有使用 OGG (Oracle GoldenGate) 或 DSG 等数据同步工具的实际部署、配置或运维经验。 2)了解ETL工具(如 Informatica, DataStage, Kettle 等)或调度工具(如 Airflow, DolphinScheduler 等)。 2.技术能力: - 熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程,能够独立完成开发任务。 - 精通 SQL 语言,具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。 - 熟练使用至少两种主流数据库(Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL)进行开发、管理和优化,理解其核心架构与特性。 - 了解至少一种国产或新兴数据库(如 OceanBase, TiDB, 人大金仓(KingbaseES))的基本原理和使用方式。 - 熟悉 Linux 操作系统(如 CentOS, RedHat, Ubuntu 等),掌握常用命令、系统管理、环境配置和脚本执行。 - 加分项 (非必需,但优先考虑): 1)具备一定的 Java 开发能力。 2)熟悉数据仓库建模理论(如维度建模)。 3)有大数据生态组件(如 Hive, Spark, HDFS 等)的使用经验。 4)了解容器化技术(Docker, Kubernetes)。 3.其他要求: - 具备良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力。 - 工作认真负责,有较强的责任心和团队协作精神,能承受一定的工作压力。 - 具备良好的沟通能力,能够清晰表达技术方案和问题。
  • 10k-13k·17薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库 2、分析源数据结构,设计数据入库规则,构建数据模型,开发实现等 3、对系统涉及到的业务知识有一定的理解,并从数据层面合理规划系统架构 4、熟练编写存储过程,能对存储过程及SQL查询进行运行性能优化处理 5、对产品进行实施与测试等相关工作 任职要求: 1.计算机、信息管理相关专业***大学本科及以上学历; 2.精通SQL语言,熟悉linux/unix基本原理和操作,熟悉主流的大数据处理架构(消息队列、Hadoop、Spark,Hbase),具备分布式系统数据处理经验; 3.3年以上在元数据管理、数据质量管理、数据标准化、数据治理、ETL、数据仓库开发、数据集市开发、前端数据可视化开发和第三方数据源管理至少2个领域的相关经验,并有项目实施经验; 4.具备较强的数据系统(数据仓库、数据集市、质量管理流程、数据报表等)开发能力和相关经验,熟悉各类结构化和非结构化数据ETL,熟悉主流的系统平台开发工具和语言; 5、了解银行/证券基础金融业务知识或者有相关项目开发经验,或者公司财务系统的开发经验优先 6、良好的沟通和逻辑思维能力,有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神
  • 14k-22k 经验3-5年 / 本科
    金融,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    1、熟悉使用Informatica、Hadoop等ETL开发工具; 2、掌握数据库存储过程开发经验; 3、有人寿保险相关项目经验优先: 4、有人身险反洗钱相关实施经验优先; 5、需要具备优化和搭建大数据处理系统能力,数据仓库相关经验优先;具有海量数据处理、互联网从业背景者优先; 6、善于沟通、 认真踏实、思维灵活。 本科以上学历,有3年以上数据相关开发经验。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1:数据项目的ETL开发工作 2:熟悉hadoop架构 hdfs spark flink 3:熟练使用ETL工具,比如datastage/kettle/datax/dolphinscheduler等 4:设计ETL整体架构和任务调度平台 5:熟悉ETL流程及开发 6:参与数据仓库ETL流程优化及解决相关技术问题 7:熟练编写plsql 8:参与数据仓库建模,不断改进现有数据仓库 9:大数据环境的搭建与运维 10:熟悉python或java优先 11:熟悉MPP(doris clikhouse)优先 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机/软件工程等相关专业优先; 2.2年以上相关工作经验,有大型数据仓库实施经验者优先; 3.有良好的沟通能力和自我驱动动力,具备出色的规划、执行力,有强烈的责任感,以及优秀的学习能力,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战。 福利待遇:早九晚六 做五休二 带薪年假 零食下午茶 年度体检 定期团建
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / B轮 / 150-500人
    技术能力: 1.参与过数据仓库或数据中台架构方案讨论; 2.会使用数据etl开发工具,如Datastage.oozie.Datax等; 3.精通etl架构,有一定的etl开发经验,了解日常作业的部署和调度 4.熟练便用Shell/Per l/Pvthon脚本至少1-2种; 5.熟悉hadoop,了解Hdfs、hive、spark等相关技术栈; 6.熟悉主流数据库技术,如hive、oracle等,能熟练编写SOL语句并会调优; 7.有独立技术问题排查和分析能力重点考虑。 业务能力: 1.熟悉金融大资管领域投资的业务知识; 2.了解资讯、交易、估值系统业务知识。 工作经验: 1.3-5年以上数据开发工作经验; 2.有金融行业数据实施经验,资管行业优先; 3.熟悉金融行业业务系统;如:资讯数据、估值系统、炎易系统等并且参与过生题域模型设计,mapping映射者优先; 4.有领导小型团队开发经验优先。 沟通技巧: 1.能够独立与产品、开发等团队良好的工作沟通; 2.清晰表达自己的观点同时富有逻辑性; 3.与客户交流能够清晰表达自己观点同时有丰富的逻辑思维。 软技术: 1.计算机、金融或其他相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础; 2.能适应一定频率的短期出差; 3.充满工作热情,责任心强,抗压、学习能力强,有团队合作精神。
  • IT技术服务|咨询,信息安全,医疗|保健|美容 / 未融资 / 少于15人
    数据开发工程师(ETL开发工程师) 【岗位职责】 1、负责复杂数据平台类项目开发工作; 2、负责项目数据开发工作安排、过程管理、质量控制; 3、负责数据开发方案的制定与完善; 4、负责项目数据开发、效率优化,数据开发过程常见问题解决; 5、执行项目数据校验、数据治理、数据质控; 6、根据项目设计ETL数据调度方案并确保调度稳定性与效率; 5、负责数据库运维开发(监控作业、性能收集分析、备份、项目巡检等任务); 6、完成公司安排的其他工作任务。 【任职条件】 1、专科及以上学历,计算机及相关工科领域等专业,医疗行业经验1-2年以上; 2、熟练掌握Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等至少一种主流数据库的使用; 3、熟练掌握SSIS、Kettle、Informatica等至少一种ETL工具的使用; 4、熟练掌握T-SQL,PL/SQL,具备编写、优化复杂SQL的能力; 5、良好的沟通能力、学习思考、解决问题能力,良好的抗压和适应能力; 6、有医疗信息系统(HIS、EMR、集成平台等)开发及实施经验; 7、有ETL开发或数据集成经验者优先。
  • IT技术服务|咨询,信息安全,医疗|保健|美容 / 未融资 / 少于15人
    数据开发工程师(ETL开发工程师) 【岗位职责】 1、负责复杂数据平台类项目开发工作; 2、负责项目数据开发工作安排、过程管理、质量控制; 3、负责数据开发方案的制定与完善; 4、负责项目数据开发、效率优化,数据开发过程常见问题解决; 5、执行项目数据校验、数据治理、数据质控; 6、根据项目设计ETL数据调度方案并确保调度稳定性与效率; 5、负责数据库运维开发(监控作业、性能收集分析、备份、项目巡检等任务); 6、完成公司安排的其他工作任务。 【任职条件】 1、专科及以上学历,计算机及相关工科领域等专业,医疗行业经验3年以上; 2、熟练掌握Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等至少一种主流数据库的使用; 3、熟练掌握SSIS、Kettle、Informatica等至少一种ETL工具的使用; 4、熟练掌握T-SQL,PL/SQL,具备编写、优化复杂SQL的能力; 5、良好的沟通能力、学习思考、解决问题能力,良好的抗压和适应能力; 6、有医疗信息系统(HIS、EMR、集成平台等)开发及实施经验; 7、有ETL开发或数据集成经验者。
  • 18k-25k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,工具 / 未融资 / 15-50人
    采用hive+clickhouse、Doris技术架构。 1. 基于公司数据建设需要,完成数据平台构建、数据内容开发等工作。包括:数据平台基础设施建设、数据采集、ETL、数仓及数据集市、数据应用产品等开发工作; 2. 充分理解需求文档,基于此进行自测,交付高质量的开发代码和数据内容; 3. 工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考,提升效能并积极建言、促进组织和系统发展; 4. 熟练使用MySql、Clickhouse、Doris等主流数据库的一种或多种、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言,有良好的代码习惯; 5. 熟练使用至少一种以上ETL开发工具,例如kettle、Sqoop、Datax等; 6. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark、SparkSQL、Kafka等分布式框架原理,有相关的调优、开发及调优经验; 7. 有ETL项目完整开发经验,零售项目经验优先; 8. 具备良好的逻辑思维能力,能够对实际问题进行抽象、设计和编程。良好的沟通协作及快速学习能力,自驱力强; 9.计算机相关专业本科及以上学历。
  • 企业服务,人工智能 / 不需要融资 / 15-50人
    专门处理金融大数据,利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求:本科**学历及以上,年龄不超过35周岁,专业要求:金融,计算机,会计,统计,数学 等相关专业 无经验也可,有3个月的岗前统一技术培训
  • 7k-8k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / A轮 / 15-50人
    职责描述: 负责数据采集、数据模型设计和 ETL 设计、开发和文档编写; 负责离线/实时数据同步和清洗; 负责分析和解释产品试验,为公司数据清洗产品改进、推广试验等提供数据支持; 负责建立数据清洗规则,为数据治理项目的实施落地提供支撑。 任职要求: 本科及以上学历(***公办本科大学,学历可在学信网验证),计算机相关专业,2年以上相关工作经验,有医疗或教育领域数据治理经验者优先; 1-2年的数据ODS、数据集市、数据仓库等数据类项目实施开发经验; 熟悉oralce、db2或mysql等常用数据库; 熟悉使用taskctl、control-m、datastage或kettle等常用一种etl工具; 熟悉使用Shell、Python或Perl等常用脚本开发语言; 熟悉使用shell脚本及Linux命令; 良好的沟通、理解能力,工作细致、耐心、负责。
  • 6k-8k 经验1-3年 / 大专
    企业服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、完成项目实施交付任务,负责业务调研、需求分析、培训、上线、维护等工作任务; 2、负责数据仓库开发工作; 3、编写和整理项目中的相关项目文档。 任职资格: 1、本科以上学历,计算机或相关专业,1年以上的政府相关项目的实施经验; 2、熟悉关系型数据库原理和精通ORACLE数据库,熟练使用PL/SQL工具; 3、熟练使用主流的数据库分析、设计工具,能独立完成数据仓库的架构设计优先; 4、有数据库的ETL、建模、报表开发的能力优先; 5、富有责任感、执行力强,有良好的团队协作精神及优秀的沟通技巧,良好的表达能力、组织、协调能力。 6、能够在压力下工作,适应出差工作,自我管理能力强,工作态度端正,做事扎实、勤奋。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责数据仓库和ETL任务的开发、调优、运维等工作; 2、参与数据治理,提升数据易用性及数据质量; 3、理解并合理抽象业务需求,与业务团队紧密合作,发挥数据价值; 5、协助处理数据项目设计与开发工作; 6、协助处理数据采集、清洗、建模、加工等数据开发工作 7、协助处理数据需求的需求理解、数据开发, 岗位要求: 1、大专及以上学历,计算机相关专业,有电商经验 2、精通 SQL,有较好的 SQL 性能调优经验,了解 hive/MySQL 的基本原理和调优策略 3、熟悉常用的数据处理方法和工具,精通Python/shell语言的一种或多种,编码基本功扎实 4、熟悉Hadoop数据开发工具使用及其原理,括Hive, Spark SQL等 5、精通主流数仓及BI平台,熟悉分布式、缓存、消息、NoSQL技术及其生态圈 6、具有良好的沟通能力,有团队合作精神,工作积极主动,抗压能力强
  • 15k-21k 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    1、工作内容:与行方业务人员对接完成需求沟通工作,整理需求文档提交开发人员,配合完成单元测试及用户验收测试工作,指导其他需求分析人员完成需求调研和分析研究工作。 2、岗位要求:精通银行业务知识,具备商业银行BI平台、最好有银行工作经验,具有良好的沟通能力,完成行方业务人员的需求访谈及配合测试工作,能够与团队内开发人员配合完成需求实现
  • 9k-12k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,工具 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与保险项目开发、实施、维护,负责与客户沟通及问题解决。 2、参与项目的的数据库开发,如存储过程、函数。 3、负责数据库设计与plsql开发 4、负责数据库sql优化、统计、分析 任职要求: 1、2年及以上ETL相关工作经验 2、精通Oracle数据库,有良好的sql开发技能,能熟练编写Oracle数据库中存储过程、函数。 3、熟悉Linux常用系统管理及文件管理命令,熟悉shell脚本编写。 4、熟练使用kettle工具进行数据开发。 5、具有一定的问题分析及决绝方案设计能力以及一定的文档编写能力。 6、熟悉Java开发语言优先,熟悉保险业务优先。