岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

职位职责： 1、研究并开发近似最近邻（ANN）搜索算法，重点关注过滤检索、混合检索或基于磁盘的索引方案； 2、优化现有算法，在可扩展性、延迟、内存占用和过滤支持方面持续提升； 3、与工程团队紧密合作，完成算法原型、性能评估与生产系统集成； 4、参与或撰写学术论文、开源项目或内部技术文档； 5、跟踪向量检索、RAG、LLM系统等前沿研究进展。 职位要求： 1、计算机科学、应用数学、电子工程或相关方向博士学位； 2、在**会议（如SIGMOD、VLDB、SIGIR、NeurIPS、ICML等）有向量检索、索引结构、信息检索或机器学习相关的论文发表记录； 3、深入理解ANN算法、量化技术、图索引与分区索引等核心技术； 4、具备系统级性能分析能力，能够从CPU、内存、存储等多层次对系统进行性能剖析与优化； 5、熟练使用C++或Python，具备索引类算法的实际实现与调试经验。 加分项： 1、有向量数据库或检索系统的实际构建经验； 2、熟悉FAISS、ScaNN、HNSWLib、DiskANN等主流框架； 3、理解分布式系统架构，或具备GPU加速检索的实战经验； 4、有混合检索（稠密+稀疏）、多模态检索或LLM检索相关经验者优先； 5、对将研究成果落地于生产系统充满热情。

职位职责： 1、面向字节跳动抖音电商团队，统筹负责商家、商品、用户增长等数据科学方向，用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、具备国内外公司或行业的数据科学经验，电商相关背景优先，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 3、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 4、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

岗位说明： 负责工业大数据分析算法的研发，具备独立解决实际工业问题的能力。 1.针对重点行业（能源电力、大型装备、冶金、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化场景，深入理解业务，识别客户需求，抽象为工业数据分析问题（即可以用机器学习/优化算法等技术解决的实际问题）。 2.针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作。 3.针对实际数据分析项目，可以独立承担或领导团队开展工业大数据分析工作。 岗位要求： 1.工业专业教育背景（计算机、自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等），研究生学历。 2.精通数据处理、统计分析、机器学习（包括深度学习）和优化算法；至少精通一种数据分析语言（Python、R等）或工具，有工程化代码开发经验。 3.熟悉自动控制、热能工程、化工、半导体、冶金等工业系统；有工业数据分析实际项目经验者优先。 4.有较强的算法软件研发经验，有企业软件和算法开发经验者优先。 5.有较强的新领域知识学习、文档写作、业务调研、客户沟通等能力。

职位描述： 1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告； 任职要求： 1) 统计学基础扎实，对实验科学领域理论工作有浓厚兴趣和钻研精神； 2) 精通AB常用检验方法（T检验、卡方检验等），知道如何测量指标分布，指标假阳率、power等数据； 3) 熟悉Hive, Hadoop 等大数据计算框架，熟练SQl，Python； 4) 逻辑思维、分析问题能力较强，有数分背景； 5) 有AB实验平台工作经验者优先；

岗位要求： 1.具备技术前瞻眼光和创新思维，在人工智能领域有资深的专业技术和造诣，是某一领域的专家，对其它领域有所了解（包括语音、计算机视觉、自然语言或深度学习等），在学术界和工业界有广泛的人脉和良好的口碑； 2. 参与公司人工智能的整体战略和规划，以人工智能技术驱动公司的转型变革，吸引、激励和培养关键人才，组建梯度化高素质的核心技术研发团队； 3. 紧密关注前沿的AI技术发展趋势，将前沿技术应用到公司各项业务场景中，带领团队从事人工智能、深度学习基础平台建设及相关研发工作，开展深度学习、 神经网络、 计算机视觉、AR/VR、 自然语言处理、 语音识别、 等领域的应用研究，采用前沿、 最合适的技术来解决实际的业务问题； 4. 负责 AI 平台的架构设计，指导 AI 应用的落地实施，包括产业数字化转型和人机协同等场景 岗位要求 1.数学、计算机、数据科学、人工智能相关专业方向博士学位； 2.有较强的创新能力，对人工智能的未来发展有敏锐的洞察力； 3.熟练掌握人工智能的核心技术，有丰富的科研和工程经验，在 LLM、多模态、知识图谱、人机交互等领域有深入的研究； 4.在国际**期刊或会议上发表过多篇高水平的人工智能相关论文； 5.有知名IT公司或高校人工智能实验室工作经验优先； 6.有主导或参与研发具有市场影响力的人工智能产品或开源项目优先。 其他信息 语言要求：不限 学历要求：211、985院校及海外高校计算机、软件信息等相关专业硕士以上学历，博士优先； 年龄要求：欢迎35岁及以上年龄，仍有梦想，不甘平凡，不想留下遗憾的你与公司共创奇迹。

• 数字化战略制定执行：制定和执行由高阶分析、人工智能、信息技术共同实现的制造业数字化战略，以提高改善的整体价值流； • 将机器学习技术应用于制造过程数据、时间序列、图像和文本的预测和分析，以增强生产过程的能力。在云平台和内部数据基础设施上部署稳定、可扩展的机器学习模型； • 高级分析：分析来自生产线和设备、供应链、运输、测试过程和物联网设备或人类活动的现有过程中数据，针对问题进行根本原因分析，发现降低成本、提高效率的改进机会； • 与制造环境的所有利益相关者密切合作，从第一手经验中获取见解，并定义产品和解决方案，以提高效率； • 创建自动化数据管道，为环境中的各种原始数据源设计存储解决方案，相关技术可能包括MQTT、PLC、OPC-UA等； • 为数据科学家设计、开发或引入平台，例如MLOps平台； • 对其他人进行统计分析、机器学习、工业人工智能等方面的教育。

工作职责： 1、负责人工智能研究院大模型创新的建设； 2、负责各类AI产品的交付和对接； 3、负责对人工智能的前沿探索和沟通； 任职要求： 1、视觉方向、语音方向、NLP方向等； 2、有较强的科研研究能力。

岗位职责； 1. 通过算法技术创新，协同软件技术开发，构筑时间序列预测、异常检测算法竞争力。 2. 持续输出新算法洞察，创新领先的算法设计，突破性算法技术，输出高质量代码。 3. 挖掘和论证数据洞察及数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历，5年以上算法落地经验，解决过实际工业领域问题，能够从复杂的业务逻辑中抽象算法问题，具备时序算法落地经验；具备一定的管理经验。 2. 精通如下一种或多种技能：时间序列算法、预测分析、概率与数理统计，线性代数，机器学习，深度学习，运筹优化等建模所需的理论基础，具有较强的数据建模能力，能够从给定的数据中找到规律，具备决策优化思维。 3.掌握Python及其在大数据平台上应用，具有独立进行数据分析和建模的能力。 4. 具有良好的分析问题和解决问题的能力，乐于学习，善于思考，具有团队合作精神，具有良好的沟通能力。 5. 具备电力领域相关算法工作经验者优先。

应用科学家(拉曼成像) 工作职责： 1. 与拉曼显微镜的开发研究人员进行交流。 2. 向客户和同事展示产品。 3. 对拉曼显微镜及相关技术有深厚的技术知识。 4. 管理拉曼显微镜和成像的现有应用并确定其新兴应用。 5. 推动公司拉曼显微镜业务的增长。 6. 引导全球销售人员展示和销售公司产品和解决方案。 7. 配合研发、应用和生产团队，反馈产品问题。 任职资格： 1. 自然科学或工程硕士或博士学位 2. 有很强的表达和沟通能力 3. 拉曼光谱和显微镜的实践和理论经验。在AFM、TERS、FT-IR光谱等相关技术方面经验是加分项 4. 良好的英语口语能力 5. 能够出差

量子科学家 工作职责： 1.提出具有重要创新价值的工作思路、进行高水平科研攻关； 2.完成科研任务所涉及的科研论文、专利、学术报告的编写，学术总结和汇报的撰写； 3.带领科研团队开展工作； 4.其他工作。 任职要求： 1.理论物理相关专业博士学位； 2.科研成果丰富，扎根科研一线工作； 3.团队协作能力； 4.具有海外经历者或主持过省部级及以上科研项目佳。

职位名称：数据科学家 城市：上海 福利 1.本地健康保险计划或保险津贴 2.灵活的travel安排 3.饮料、点心和水果 4.季节性饮料和生日庆祝活动 5.团队建设活动和郊游 6.上海户籍及上海工作居住证办理 7.多功能有设计感的办公环境，地铁零距离 工作摘要： 我们正在寻找一位高度积极和技能精湛的数据科学家加入我们的团队。成功的候选人将负责分析复杂的数据集，开发预测模型，存储数据，建立特定行业数据库，实施客户项目，并推动业务洞察和决策。作为数据科学家，您将与跨职能团队紧密合作，确定业务问题，设计和实施数据驱动的解决方案，并向关键利益相关者传达发现。 关键职责： 1.分析大型、复杂的数据集，识别趋势、模式和见解 2.使用统计学和机器学习技术开发预测模型 3.与跨职能团队合作，确定业务问题并设计数据驱动的解决方案 4.使用网络爬虫工具和技术爬取数据 5.清理和预处理爬取的数据，确保准确性和一致性 6.存储数据和建立不同行业的数据库 7.实施客户项目并在规定的时间内交付成果 8.向利益相关者清晰简洁地传达发现和建议 9.不断监控和评估模型性能，并根据需要进行改进 10.了解数据科学和机器学习领域的最新趋势和进展 要求： 1.计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位 2. 2年以上数据科学家或类似职位的工作经验 3.熟练使用Python和SQL 4.深厚的统计和机器学习技术知识 5.具有使用BeautifulSoup或Scrapy等网络爬虫工具的经验 6.具有使用Tableau或PowerBI等数据可视化工具的经验 7.出色的分析、问题解决和沟通技能 8.能够独立工作和与团队合作 9.具有使用Hadoop、Spark或AWS等大数据技术的经验者优先考虑 10.流利的英文口语能力 如果您是一位充满激情和动力的数据科学家，具有强大的分析思维、市场数据爬取、数据存储和客户项目实施经验，并渴望在数据科学领域产生重大影响，我们鼓励您申请这个激动人心的机会。 我们的优势 1.与世界各地的国际团队合作 2.获得最新的网页技术和AR虚拟现实领域的前沿科技知识 3.学到更多的电子商务和移动相关的技术 4.获得用户界面和用户体验的工作经验 5.使用类似JIRA, Confluence, Hudson and Selenium项目管理系统进行工作 关于TMO集团 TMO Group是一家国际性的数字商务解决方案提供商，在阿姆斯特丹，上海, 成都和香港设有办事处， 电商 - 数据 - AI 我们为您的电商价值链提供集成解决方案，贯穿咨询、设计、开发和智能营销以及云计算赋能的托管服务。重点服务企业为B2C、D2C模式下的健康美妆行业，以及B2B数字化转型全行业。

【职位描述】： -能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型，从而实现recommendation，demand forecast, NLP, CV等在商业问题上运用； -协助工程师在大型集群上部署模型，协助实现模型的高效和并发。 【任职资格】： -计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科及以上学历； -良好的团队合作精神与沟通能力； -具备很强的工程能力，执行力强 ； -有很强的好奇心。 【技能要求】： 必须要求： -对常见机器学习模型，如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression ，LASSO，RIDGE, Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest，全连接神经网络；无监督模型如k-means，DBSCAN, PCA有坚实的理论基础； -熟练掌握机器学习的基本概念和方法：Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoidal), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation； -熟练使用常用Python library，Tensorflow/ Pytorch, Pandas，Sklearn，XGBoost； -在项目或者课程中使用过常见的特征筛选（feature selection）和特征降维（dimension reduction）的方法； -熟悉不平衡样本的处理方法； -在项目或者课程中，使用Shiny/ggplot, Dash（python）/Seaborn/Plotly等数据可视化工具； -具备阅读英文技术文档和学术文献的能力（笔试和内部考核考试为全英文）。 额外加分项： -在项目或者课程中，使用过pyspark等分布式计算平台者优先。 【公司介绍】： -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立，打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验，及数字化赋能的精尖技术能力，建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约600位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户，通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作，建立长期合作关系，如沃尔玛（获沃尔玛年度最佳供应商称号）、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品（含已申请专利技术），帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养，提供定期培训分享及深度参与项目机会，加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间，每年二次全员review，半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障，包括：五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等

职位：数据科学家 公司简介：我们是一家领先的科技公司，专注于利用大数据和人工智能技术为客户提供创新解决方案。我们正在寻找一位充满激情、具有创造力的数据科学家加入我们的团队。 职位描述： 1. 与团队成员紧密合作，设计和开发数据分析模型，以解决业务问题并提供有价值的见解； 2. 使用Python、R等编程语言进行数据清洗、预处理、分析和可视化； 3. 开发和优化机器学习算法，以提高预测准确性和模型性能； 4. 与业务团队密切合作，了解业务需求，为业务决策提供数据支持； 5. 跟踪最新的数据科学和机器学习研究，将新技术和方法应用于实际项目。 任职要求： 1. 计算机科学、统计学或相关领域的硕士或博士学位； 2. 至少2年的数据科学相关工作经验，有在大型数据集上应用机器学习和统计建模的经验； 3. 熟练掌握Python、R等编程语言，熟悉常用的数据处理和分析库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）； 4. 熟悉机器学习算法和框架，如TensorFlow、Keras等； 5. 良好的沟通和团队协作能力，能够与跨职能团队合作，推动项目成功； 6. 对数据科学和机器学习领域有浓厚兴趣，持续关注行业动态和技术发展。 我们为您提供： 1. 具有竞争力的薪资和福利； 2. 宽松的工作环境和灵活的工作时间； 3. 丰富的职业发展机会和培训资源； 4. 与一群优秀的同事共事，共同解决问题，创造价值。 如果您热爱数据科学，渴望在一个充满活力和创新的团队中工作，请将您的简历发送至：[email protected] 我们期待您的加入！

职位描述 在过去数年中，博世中央研究院建立了博世人工智能中心 (BCAI) 作为人工智能企业研究中心之一。 · 将把业务需求转化为技术解决方案，并开发先进的机器学习模型来分析大规模和高维数据。 你将接触到博世各事业部的海量数据以及多样的应用场景，并利用机器学习技术去积极探索智能制造的无限可能。 · 你将可能会参与博世自动驾驶技术中感知算法的研发，包括但不限于： 环境的感知，物体检测跟踪及预测， 路径规划，精确控制，高精度地图算法等，也可能会参与博世各种产品的研发、生产、供应链、智慧服务等各种创新场景的人工智能创新。 · 你将与最新的研究和技术趋势保持同步，以构建最先进的机器学习/深度学习模型。 您将查看其他人编写的代码以获得关键反馈。 你将负责从原始数据到用于生产部署的模型的建模过程。 · 你将与AI科学家，领域专家和工程团队合作。 您将通过论文、专利和演示文稿的形式向研究人员、管理层和关键决策者清楚地阐明结果和想法，从而分享知识。 Over the last few years, Bosch Corporate Research has established the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) as one of the enterprise research centers for AI. The Data Science and Software Engineering team is one part of the BCAI with the mission to incubate, engineer and roll out AI solutions to Bosch. We work closely with domain experts on real-world applications to transform Bosch into a data-driven company. •You will translate business needs into technical solutions and develop advanced machine learning models for the analysis of large-scale and high-dimensional data. You will be exposed to the massive data and diverse application scenarios of Bosch's various business units, and use machine learnig technology to actively explore the infinite possibilities of intelligent manufacturing. •You might be responsible for the research and development of perception algorithms in Bosch's autonomous driving technology, including but not limited to: environmental perception, object detection, tracking and prediction, path planning, precise control, high-precision map algorithms, etc., as well as the innovation thru artificial intelligence on engineering, manufacturing, supply chain and intelligent services fields across various products and domains of Bosch. •You will stay current with latest research and technology trends to build state of the art machine learning/deep learning models. You will review code written by others for critical feedback. You will be responsible for the modelling process from raw data to deployment ready model for production. •You will collaborate with AI scientists, domain experts and engineering teams. You will share knowledge by clearly articulating results and ideas through papers, patents and presentations to research staff, management, and key decision makers. 任职条件 · 教育: 博士及以上学历，计算机科学、数学、物理等相关专业； · 性格: 我们正在寻找这样的工作伙伴：热衷于学习新技术和分享知识，具有团队精神，能够独立工作，积极进取，以目标为导向，积极主动。 · 经历： · 熟悉机器学习各种技术和算法，特别是计算机视觉相关的物体检测、识别、跟踪和定位算法。在自动驾驶领域具有实际研发经验者优先。 · 较强的分析和解决问题能力。 · 精通一种或多种现代编程语言（e.g. Python, C/C++） · 熟悉常见的ML/DL框架（e.g. sklearn, TensorFlow, PyTorch） · 良好的的团队合作精神，优秀的沟通和文档能力。 · 有使用 Spark 集群或 GPU 集群的实践经验者优先。 · 有成果发表在**会议和期刊者优先。 •语言: 流利的英语（书面和口语）