岗位职责： 1.需求分析与场景识别:了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案:理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理，能够基于客户的需求，设计出适合的解决方案，并可以向客户进行方案汇报，以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化:依据客户需求、技术动态，结合技术研判向产研人员反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率; 4.市场敏感与扩展复制:挖掘可复制、可规模化符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1:并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制. 任职要求: 1.**本科及以上学历，计算机、自动化、理工类相关专业，在该领域CCF-A/B级会议发表论文优先; 2.1-5年工作经验，有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历，对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考; 3.熟悉PyTorch、TensorFlow等开发框架，有大模型产品落地经验或大规模复杂项目者优先.

岗位职责： 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作； 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 7、三年以上数据中台、数据治理类项目经验。

岗位职责： 1. 负责数据平台架构设计、相关应用型数据产品的规划与研制； 2. 建设数据指标体系和分析模型，实现数据价值； 3. 负责与业务及开发团队协同规划数据采集、加工、应用、治理全过程，推动客户业务场景应用建设； 4. 负责整合与集成其他内部技术人员、外协技术人员开发的软件功能模块； 5. 参与撰写需求分析说明书、概要设计、详细设计等相关技术文档，参与或主导软件质量相关的工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、计算机、统计相关专业； 2. 理解云化、数据仓库，熟悉海量数据的处理，良好的数据建模能力； 3. 熟悉主流大数据和数据库管理系统技术（如Oracle/PostgreSQL/MySql、HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark/Storm/Redis / Memcached/ MongoDB以及Kafka、Zookeeper、Flume、Hadoop、Flink、Yarn等技术）的工作原理及应用； 4. 了解主流体系架构各组件的优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验； 5. 了解kafka、hive、hadoop等大数据集群高可靠、高效和经济运维技术，了解系统监控、容灾、自动化、智能化运维体系； 6. 能够完成大型数据平台设计，丰富的OLAP系统经验，精通数仓架构及实施过程；深刻理解数据治理及落地方法论，有实战经验优先； 7. 精通至少一门编程语言，如C++、Java、Python等，了解设计模式，熟悉UML和ER设计方法，具有良好的设计习惯和代码架构规范，具有良好的沟通能力、协作和执行能力； 8. 熟悉数据挖掘、机器学习算法、数据可视化者优先考虑； 9. 熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，能够基于Flink引擎开发构建流式和批式⼀体化的数据融合处理产品，可以负责Flink各类处理算⼦的设计与开发。具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先； 10. 熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等； 11. 具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论； 12. 工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，善于交流，有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识； 13. 具备很好的业务敏感度，能够深入业务，实施数据驱动业务发展。

岗位职责： 1. 负责研究院数据采集工作，包括文本、图片、视频等多种类型数据，持续更新和扩大数据集规模； 2. 根据项目需求，快速进行数据抓取代码和清洗代码开发； 3. 协助研究团队对数据进行清洗、过滤、存储等处理工作； 4. 对数据平台存储的海量数据进行管理和维护。 任职要求： 1. 计算机相关专业，熟悉计算机基础知识，具有3年及以上爬虫与反爬工作经验； 2. 熟悉linux平台开发，精通Python，熟悉各种爬虫框架和工具； 3. 掌握验证码识别技术、js逆向等常用反爬技能； 4. 熟悉Socket网络编程，多线程/进程/异步code的开发，掌握TCP/IP，UDP及常见变种网络通信协议，熟练使用工具对网络协议进行报文分析和调试； 5. 熟练使用正则表达式，xpath等匹配方法，能够快速从原始数据中提取有用信息； 6. 熟练使用并可以大规模优化和集群化部署PhantomJS，webdriver，Selenium，Appium等自动化测试工具进行web/app的抓取； 7. 熟练掌握MySQL，MariaDB，Postgre等关系型DB，同时对Redis，MongoDB，ElasticSearch等非关系DB有深入的理解和工程使用； 8. 良好的沟通能力，抗压能力强，能独立解决开发过程遇到的各类问题； 9. 有大规模项目爬取工作经验优先。

岗位职责： 1.开展大数据、机器学习相关应用的研究和设计； 2.负责或参与省、市相关科技项目课题工作，并撰写部分或阶段性的研究成果报告； 3.完成单位安排的其他工作； 任职要求： 1. 具有计算机、数学相关专业博士毕业； 2. 熟悉和掌握机器学习等基础理论和专业技术知识，能独立开展研究工作； 3. 善于沟通，具有缜密的逻辑思维能力和较强的问题分析能力; 4. 有良好的沟通能力和团队协作精神。

岗位职责 1）负责大数据相关系统架构设计与优化，推动项目和平台产品落地； 2）负责数据建模，基于人工智能算法进行数据挖掘，支持面向应用的数据统计、展示、评估、预测； 3）瞄准大数据相关项目、产品中的关键问题，开展重、难点技术攻关，提供有先进性的技术解决方案； 4）深度参与大数据存储平台的研发、测试、优化，进行大数据存储计算平台等基础设施的搭建、维护、优化与改造，提高系统可用性，扩展性和性能。 任职要求 1）3年及以上大数据、人工智能算法（如NLP、知识图谱等）相关研究或工作经验； 2）熟悉分布式系统、数据库管理优化及大数据技术，具备大数据智能分析、机器学习、智能推演博弈等领域技术理解者优先； 3）具备总体论证和设计能力，逻辑思维清晰，文档能力强者优先；

岗位职责： 1、负责大数据平台的技术预研，同时编写技术预研文档 2、负责大数据平台的架构设计，同时完成核心代码的编写 3、负责大数据平台的实施发布工作，完成开发，测试环境的大数据部署方案 任职要求： 1、计算机、数学相关专业，相关开发工作4年以上； 2、熟悉JAVA开发语言、有Go开发经验更优； 3、熟悉大数据相关离线和实时计算框架、Flink、Spark等，并相应的项目实践经验； 4、熟悉Hadoop生态圈架构，如Hive、Hbase、Phoenix、Hudi、Impala等开源组件，熟悉源码者更佳； 5、有大数据相关基础组件的维护及调优经验者优先； 6、有大数据相关技术平台的研发经验者优先，如：数据资产、可视化ETL、可视化数据开发、可视化建模等。 7、对大数据生态至少一个组件的源码有深度了解等优先。 8、对K8S容器有深入了解得更优

岗位职责： 1.参与数据中心建设数据存储方案制定。 2.参与数据中心数据存储能力评估。 3.负责数据中心环境维护与优化。 4.支撑数据开发人员快速完成开发工作。 个人能力： 1.有大数据存储、分析相关项目工作经验，承担核心工作。 2. 掌握与大数据处理相关的技术，包括但不限于Hadoop，Hbase，Hive等。 3. 掌握常用的的mpp数据库，包含但不限于Doris 与 ClickHouse等。 4. 掌握常用的关系形数据库，包含但不限于 sql server，oracle，mysql等。

职责描述： 1、 负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。 2、 负责大数据平台关键技术的研究，结合公司实际业务情况进行技术选型，及把控平台的发展方向。 3、 主导技术难题攻关，持续提升系统在高并发、海量请求下的高处理性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。 任职资格： 1、具备扎实的Java基础知识，掌握使用Java主流框架（Spring Boot,Sping cloud,Spring Data JPA等）的开发。 2、负责ElasticSearch、Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Flink/Doris/等集群的设计、搭建和维护，保证高效运行。 3、精通大数据集群组件参数调优、错误定位，出现问题时能够快速排查并解决； 4、熟悉Flink、spark计算引擎的架构和原理，熟悉Flink SQL等批流处理，有过实际开发经验， 5、具备ETL、数据治理、数据仓库等开发经验和能力，参与过大数据平台或中台的开发; 6、有不断的学习新知识的能力，掌握大数据技术发展趋势。 7、精通数据库优化，语句优化和服务器优化。 8、本科及以上，计算机或数据领域相关专业，5年以上大数据架构经验。

岗位职责： 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作； 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验。

岗位职责： 负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据仓库建设等工作。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验。

【实习生招募】我们正在寻找数据实习生，来协助我们处理对话模型数据相关工作，无专业背景要求。实习期满可发放实习证明及项目参与证明。 实习薪资按月结算。 职位要求： 1. 有文本数据标注、标注规范制定，标注质量审核等方面经验； 2. （Optional）对“对话/文本大模型”（如ChatGPT）等有一定的了解； 3. 良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点； 4. 具备团队合作精神，能够与团队成员有效协作。 5. 每周至少到岗4天，实习期三个月起； 职位描述： 1. 根据公司指定的标注规范，对大模型所需的指令数据进行标注； 2. 审核和纠正已有标注数据； 3. 进行数据分析和质量评估，及时发现并解决问题； 4. 与团队成员和其他部门进行有效沟通，确保项目进展顺利；

该岗位为外包岗，派遣信通院。 岗位职责： 1、围绕工业互联网与物联网应用场景，了解最新行业发展现状，挖掘客户对数字身份及大数据安全的需求，提出产品解决方案； 2、根据大数据类相关产品的市场定位、功能及特点要求，编写产品的可研报告、产品说明书、用户手册等； 3、研究数字身份与工业互联网标识、区块链、大数据等融合应用解决方案，设计基于工业互联网/物联网的数字身份类产品应用方案； 4、以产品为核心，高效协同商务、研发及运维团队紧密合作，推动具体行业应用解决方案的落地实施； 5、充分协调院内、公司以及客户间的资源，并通过和客户持续沟通，实现产品迭代，保障项目交付。 任职要求： 1、数学、计算机、信息科学、电子科学、大数据类相关专业； 有大数据业务背景优先； 2、善于主动学习，自我驱动力强，语言表达和沟通能力好； 3、具有较强大数据技术基础，有身份安全相关项目经验优先； 4、具备很强的学习能力，对业务和新知识能够快速理解和交流；具有扎实的文字功底，文笔流畅，思维敏捷，擅长撰写各种应用解决方案及标书等； 5、具备良好的团队合作精神，自主驱动的工作责任感，充满热情，能承受较大工作压力，能适应出差 6、善于分析和总结，有开拓精神，有解决问题的能力；具有较强的人际交往与沟通协调能力

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: -设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 -开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 -与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 -部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 -跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: -研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 -3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 -熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 -熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 -具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

职位描述： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求： 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解； 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验； 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力（Python/R/Spark），能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法； 4、对金融科技领域充满热情与探索欲，勇于拥抱变化，有优秀的学习能力； 5、具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。