岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、负责抖音电商美容护肤与奢侈品类头部作者的精细化运营，制定个性化成长策略，提升作者内容产出与商业价值； 2、主导批量孵化潜力作者，通过数据分析和资源匹配推动作者成长，完成平台目标； 3、对接平台内外资源（活动、流量、政策等），引导作者高效参与平台活动并严格遵守规则； 4、对负责作者的GMV、内容流量、活跃度等核心指标负责，定期复盘优化运营策略； 5、深度参与内容生态专项，挖掘美容护肤与奢侈品领域机会点，通过问题洞察、策略设计及运营落地推动生态健康发展； 6、协同产品、市场、规则等部门，梳理并优化跨团队协作流程，提升整体运营效率。 职位要求： 1、具备美妆/电商行业经验者优先，有策略设计、项目管理及跨团队协作成功案例； 2、具备出色的逻辑思维与沟通能力，能快速理解业务需求并推动落地；强数据驱动意识：熟练使用Excel，擅长通过数据拆解问题，具备辩证分析能力；专业书面表达能力，能独立输出清晰的分析报告与策略方案；具备横向协同经验，能高效整合资源、梳理机制，有较强推进力； 3、认同平台规则，对内容电商生态有热情，结果导向且目标感强。

岗位职责： 1、热点追踪及选题挖掘，具备push文案创作能力； 2、关注新闻大事件及突发，**时间响应； 3、参与多品类直播运营的推广支持； 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括，细节控； 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验，本科以上学历，985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先，文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点，对相关领域的内容有足够的鉴别能力； 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先；对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿！

职位职责： 1、配合销售团队拓展汽车品牌/汽车产业链/商用车/工程机械/共享出行等领域客户，负责售前/中客户沟通及行业解决方案工作； 2、结合火山引擎的产品能力和相关优势，负责构建关于车企数字化、云、智能化及汽车大模型的整体解决方案，并帮助车企打造能力差异化优势和制定方案的项目落地规划和计划； 3、协同内部产研及外部合作伙伴，对项目解决方案进行落地前拆解和设计，规划项目分工和优先级、定价策略和项目可行性分析判断； 4、独立完成售前阶段的方案撰写、客户沟通、高层汇报、现场Demo、项目投标讲标和协助客户完成内部立项； 5、准确识别客户项目需求内容，并完成早期需求梳理和业务背景调研，为售中阶段的实施提供业务输出和参考，并在项目交付中，承担项目方案专家角色，建立客户信任；售中阶段能保持良好客户信任关系，并持续从客户沟通中挖掘新商机需求，准确识别，并配合销售完成商机转化； 6、了解中国汽车行业出海相关战略，并结合火山引擎能力，帮助客户构建国内能力出海的差异化竞争优势和落地规划；为客户提供技术架构咨询服务，理解客户业务及需求，有提供架构方案能力，为客户在云平台上构建业务系统；协同内外部资源，为客户提供系统迁移上云服务，根据客户要求完成系统迁移上云售前输出。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上汽车行业数字化从业经理；具有咨询及售前经验；具备企业数字化、营销数字化、企业智能化、大模型、企业上云的方案能力优先；具备车企甲方或汽车行业技术服务提供商工作经验者优先； 2、熟悉汽车数字化主要生态合作伙伴，了解各家解决方案的优劣势； 3、有丰富行业解决方案构建经验，能够基于行业趋势与痛点构建解决方案，有海外方案构建或海外经验者优先； 4、负责或主导过企业数字化项目落地，包括营销域、服务域、研发域等，熟悉云计算产品， 有公有云和混合云项目落地经验； 5、熟悉各大大模型能力及特点，有大模型项目落地经验； 6、工作有强烈的目标感和目标导向，不给自己设限，积极补位，有担当，具有开拓精神。

岗位职责： 1.需求分析与场景识别:了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案:理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理，能够基于客户的需求，设计出适合的解决方案，并可以向客户进行方案汇报，以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化:依据客户需求、技术动态，结合技术研判向产研人员反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率; 4.市场敏感与扩展复制:挖掘可复制、可规模化符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1:并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制. 任职要求: 1.**本科及以上学历，计算机、自动化、理工类相关专业，在该领域CCF-A/B级会议发表论文优先; 2.1-5年工作经验，有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历，对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考; 3.熟悉PyTorch、TensorFlow等开发框架，有大模型产品落地经验或大规模复杂项目者优先.

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位要求： 1、熟悉电力市场交易规则、国家能源政策及行业监管标准，能够精准解读电力交易指职称标业务逻辑，确保可视化方案符合数据穿透性、合规性要求。​ 2、掌握电力系统运行原理、电力市场运营机制，具备电力数据指标（如负荷曲线、电价波动、清洁能源消纳等）分析能力。 3、熟练运用Axure、FINEBI、Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。​ 4、精通产品全生命周期管理，擅长需求分析、方案设计、技术协调，可平衡技术可行性与业务价值，输出可落地的产品解决方案。 5、主导过电力交易相关项目，熟悉项目需规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。​ 6、拥有出色的沟通协调能力，能与甲方、求并转化为产品方案，提升客户满意度与信任技术团队、业务部门高效协作，精准捕捉需求。 7、3年以上电力行业产品经理工作经验，主导过电力交易相关项目，熟悉项目需求规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。 8、熟练运用Axure、FINEBI、Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。 岗位内容： 1.产品规划与需求管理负责电力交易产品全生命周期规划，深入研 究电力市场交易规则、政策法规及行业动态，收集分析用户需求，输出产品需求文档与可行性方案，确保产品方向符合业务与监管要求。 2.具备可视化设计与方案落地主导相关电力产品可视化设计，结合电力数 据特性（如负荷曲线、电价波动等），运用Axure、FineBI、Tabelau等工具完成可视化界面设计，推动方案落地实施，保障数据穿透性与展示效果满足甲方需求。 3.项目全流程管理统筹电力交易相关项目从需求调研、方案设计到上线运营的全流程，协调技术、业务等多方资源，把控项目进度与质量，及时解决 实施过程中的问题，确保项目高效交付。 4.持续跟踪电力交易产品使用情况，收集用户反馈与市场数据，分析产品运营效果，提出优化迭代建议，推动产品功能升级，提升产品竞争力与业务价值。

一、工作内容及职责： 1.产品规划与需求管理 负责电力交易产品全生命周期规划，深入研究电力市场交易规则、政策法规及行业动态，收集分析用户需求，输出产品需求文档与可行性方案，确保产品方向符合业务与监管要求。 2.具备可视化设计与方案落地 主导相关电力产品可视化设计，结合电力数据特性（如负荷曲线、电价波动等），运用 Axure、FineBI、Tabelau等工具完成可视化界面设计，推动方案落地实施，保障数据穿透性与展示效果满足甲方需求。 3.项目全流程管理 统筹电力交易相关项目从需求调研、方案设计到上线运营的全流程，协调技术、业务等多方资源，把控项目进度与质量，及时解决实施过程中的问题，确保项目高效交付。 4.持续跟踪电力交易产品使用情况，收集用户反馈与市场数据，分析产品运营效果，提出优化迭代建议，推动产品功能升级，提升产品竞争力与业务价值。 二、任职条件： 1、电力、计算机相关专业**本科及以上学历（学信网可查）。 2、熟悉电力市场交易规则、国家能源政策及行业监管标准，能够精准解读电力交易指标业务逻辑，确保可视化方案符合数据穿透性、合规性要求。​ 3、掌握电力系统运行原理、电力市场运营机制，具备电力数据指标（如负荷曲线、电价波动、清洁能源消纳等）分析能力。 4、熟练运用Axure、FINEBI、 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。​ 5、精通产品全生命周期管理，擅长需求分析、方案设计、技术协调，可平衡技术可行性与业务价值，输出可落地的产品解决方案。 6、3年以上电力行业产品经理工作经验，主导过电力交易相关项目，熟悉项目需求规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。​ 7、拥有出色的沟通协调能力，能与甲方、技术团队、业务部门高效协作，精准捕捉需求并转化为产品方案，提升客户满意度与信任度。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

岗位要求: 知识/技能：掌握合作伙伴运营相关知识，并对业界合作伙伴拓展与运营方法有深入了解。 能力：数据分析能力、基础运营能力、能力提升及营销活动执行能力、内外部沟通协调能力。 经验：有2年及以上合作伙伴拓展及运营成功经验优先。 其它：工作认真，有主动性；有强烈的责任意识。 岗位职责: 1、在指导下，协助承担合作伙伴体系建设与管理工作，对整体/大型区域商业市场、分销业务的销售、品牌目标的达成负责 2、协助开展本区域合作伙伴地图的管理并动态维护，拓展区域核心伙伴，执行落地合作伙伴政策的并输出合理的优化建议 3、支撑伙伴营销活动开展，协调/整和合作伙伴赋能/营销资源，制定区域合作伙伴能力与营销规划，帮助伙伴提升能力 4、协助开展合作伙伴运营，主要包括注册、认证、授权函、通路管理、合作异常管理、内控等工作，定期输出相关报告

岗位职责： 1、【业主服务】负责统筹维护和发展与业主的良好关系，根据合作前及合作后服务内容搭建业主维护体系及维护策略，并推动执行落地，确保服务质量满足甚至超越业主期望； 2、【投拓销售管理】根据拓展销售全链路SOP及关键MOT，制定对应的运营策略支持销售转化，包含不限于协同输出销售关键MOT支持工具、建立客户画像、记录决策链路等。 3、【资产管理】根据公司战略，对资产的全生命周期进行管理，建立及收集资产卡片，输出资产质量诊断报告，提炼及拉通一线的优秀资产处置策略、并对资产处置策略进行跟踪和调整； 4、协同产研团队打造业主服务、投拓销售管理、资产管理等数字化工具； 5、产品优化与创新：定期收集市场动态及用户反馈，及时调整运营策略，持续优化现有产品，并探索新产品或服务模式，提高竞争力。 6、数据分析与报告：定期收集和分析运营数据，撰写分析报告，为管理层提供决策依据。 任职资格： - 教育背景：本科及以上学历，房地产管理、金融、经济、市场营销等相关专业优先。 - 工作经验：至少1年以上相关行业工作经验，其中至少3年在长租公寓或物业管理领域的中高级产品运营岗位。 - 专业技能： - 熟悉长租公寓行业的市场特点和发展趋势。 - 熟练掌握数据分析工具，能够通过数据分析指导业务决策。 - 个人素质： - 出色的沟通协调能力和团队合作精神。 - 强大的问题解决能力和抗压能力。 - 高度的责任心和职业道德。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。