-
职位职责: 1、配合产品与算法侧进行剪映/小云雀等业务,推动自研大模型模型训练数据样本集标注、自研模型迭代、产品效果评估等,共同推进业务目标达成; 2、依据多模态以及视觉大模型发展阶段,站在视觉类大模型产品视角,制定科学合理的数据评测/交付方案; 3、负责面向外部供应商开展标准规则的培训与试标,对项目交付结果负责,包括制定项目交付计划,项目进度管理,项目风险管理,项目交付指标管理等; 4、对齐项目目标,设计PE及Agent自动化标注流程,优化数据构造方法与工具,带领团队高质量达成数据生产目标。 职位要求: 1、本科及以上学历,影视、编导、美学等相关专业优先; 2、具有2年及以上大模型项目经验,对大模型有浓厚兴趣和一定的了解,对文生图,文生视频大模型有实际操作经验,能提供对应的AIGC生图/生视频的作品优先; 3、有较好的美学基础,对镜头语言,分镜脚本,故事板等多个环节有所了解; 4、具备较强的风险评估和应对能力,能够及时解决项目中出现的问题; 5、拥有良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够与不同部门有效地合作。
-
职位职责: 1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架(NLP、TTS、ASR等方向),与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案,根据模型迭代方向提供高质量数据,对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责; 2、结合行业趋势及业务应用场景,迭代更新评测标准、构建评测题库,负责语音大模型效果评测,定期反馈评估结果,产出评估报告,确保大模型评估结果置信; 3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗,按照训练需求进行标注、分析和验证调优,提升模型效果; 4、与产品算法团队协同,积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法,提高数据标注/评测效率,持续跟踪大模型技术进展,持续探索智能高效的数据生产模式。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评测经验(语音经验优先),语言类&计算机交叉类专业优先(例如:计算语言学、语言智能、数字语言学); 2、对大模型、数据、评测有深刻的理解和认知,具备独立构建评测标准和评测题库的能力; 3、具备出色的PE能力和一定的代码能力,能够独立设计Prompt策略形成工作流,提高数据生产的质量和效率,有Agent搭建经验优先; 4、具备良好的数据分析和沟通能力,能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据,并能推动落地。
-
岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
-
地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
-
岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
-
工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
-
岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
-
【岗位职责】 岗位职责: 1.对于数据有敏锐感知和洞察力,可依据客户数据、销售数据和行业等数据,总结业务规律和模式探索,并定期输出报告; 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力; 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准,保证基础数据关键字段统一,完成数据分析; 4.有较强的理解能力和逻辑思维,能快速准确理解业务需求和提炼总结;进行准确销售预测和业务预警,给出合理的建议规划,提升整个团队的运作效率 任职要求: 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业,本科及以上学历; 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验; 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件;能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先;
-
工作职责 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
-
岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
-
岗位职责: 1. 深入了解广告商业化业务逻辑,负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持; 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率,独立输出专题分析报告,发现业务问题,定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案; 3. 基于历史数据和商业策略,支持产品和运营团队制定提收策略,并客观评估策略收益价值; 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地,助力音乐平台,打造新增长驱动。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上互联网商业广告分析经验,有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳; 2. 对数据敏感,具有较强的商业化数据分析能力,能熟练使用Excel、PPT,并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑; 3. 能独立完成大型分析项目,具备结构化思维,分析能力强,能够独立解决问题,沟通表达能力优秀。
-
职位描述: 1、收集AI前沿信息,调研最新AI技术与数据科学融合应用方法(BI、推荐、知识图谱及评测等),输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求,研究及设计AI解决方案(如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等) 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用; 4、设计评估指标,基于使用体验、用户反馈,持续优化模型性能; 5、负责公司数据资产建设与技术升级,以及数据能力平台化沉淀,如用户画像、数据分析、推荐、实验等; 职位要求: 1、5年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先; 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向; 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先; 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法原理; 4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。
-
职位描述 1、参与快手端到端的视频编解码及图像质量评测; 2、参与快手大模型算法数据工程搭建工作; 3、协助整合图像评测体系,持续提高评测方法和效率; 任职要求 1、具备视频/图像主客观画质评测经验; 2、对于视频/图像画质各个维度有良好感知能力; 3、逻辑清晰,强的学习能力,强的团队合作能力; 4、有数据标注经验优先; 5、熟悉ffmpeg、h264&h265编码标准、常用的转码参数者优先 ; 6、熟悉IEEE、ISO、IDMS、CIE图像质量标准者优先; 7、最好掌握一门高级语言, 包括Python、Golang、C/C++、 Java、OC
-
职位描述: 1、收集AI前沿信息,调研最新AI技术与数据科学融合应用方法(BI、推荐、知识图谱及评测等),输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求,研究及设计AI解决方案(如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等) 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用; 4、设计评估指标,基于使用体验、用户反馈,持续优化模型性能; 5、负责公司数据资产建设与技术升级,以及数据能力平台化沉淀,如用户画像、数据分析、推荐、实验等; 职位要求: 1、5年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先; 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向; 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先; 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法原理; 4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。
-
职位描述 1、参与快手端到端的视频编解码及图像质量评测; 2、参与快手大模型算法数据工程搭建工作; 3、协助整合图像评测体系,持续提高评测方法和效率; 任职要求 1、具备视频/图像主客观画质评测经验; 2、对于视频/图像画质各个维度有良好感知能力; 3、逻辑清晰,强的学习能力,强的团队合作能力; 4、有数据标注经验优先; 5、熟悉ffmpeg、h264&h265编码标准、常用的转码参数者优先 ; 6、熟悉IEEE、ISO、IDMS、CIE图像质量标准者优先; 7、最好掌握一门高级语言, 包括Python、Golang、C/C++、 Java、OC(非强制)


